基于BP神经网络的大学生实践教学效果评价研究     

石莉  陈诚  邵艺 《扬州大学学报(高教研究版)》2020,(2):112-118

实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。  相似文献   

基于BP神经网络的心电图三分类     

杜智慧  张瑞民 《丽水学院学报》2006,28(2):14-17

研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。  相似文献   

人工神经网络在建设工程评标中的应用模型     

付辉 《广东技术师范学院学报》2007,(7):124-126

本文提出在建设工程评标中应用人工神经网络优选中标企业,详细介绍了该方法的应用模型及应用步骤,并且用实例来说明了该方法的优越性和实用性.  相似文献   

Comparative studies on phenotypic plasticity of two herbs, Changium smyrnioides and Anthriscus sylvestris     

常杰  关保华  葛滢  陈玉成 《浙江大学学报(A卷英文版)》2004,5(6)

The endangered medicinal herb, Changium smyrnioides can only be found in deciduous forest gaps within the middle to northern subtropical broad-leaved evergreen forest zone of China. The considerable plasticity of its shoot and root structure helps it to capture light more effectively in winter and early spring, and to adapt to the soil moisture conditions in its narrow habitat. Another medicinal plant, Anthriscus sylvestris, is of similar economic importance but commonly distributed widely. In contrast to C. smyrnioides, it has low structural plasticity. It is also specialized to adapt to the moist and sunny environment, where habitat, such as the banks of creeks and rivers, is abundant.  相似文献   

广义回归神经网络在全国高技能人才需求中的应用研究     

苗海艳  郭丽芳 《科技管理研究》2015,(16)

广义回归神经网络(GRNN)克服了BP神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足,正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引入GRNN对全国高技能人才需求进行预测检验,并从5个角度将其与GM(1,1)模型的输出结果做对比分析。结果表明GRNN模型具有优异的预测性能,验证了把该模型引入高技能人才需求这一新领域是有效可行的。为今后进一步定量研究有关高技能人才需求方面提供一种新方法。  相似文献   

铀矿边坡稳定性的支持向量回归分析     

李冰清 《科技风》2014,(6):131-134

简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归(SVR)原理,针对边坡稳定性影响因素的复杂性,结合实例运用SVR技术构建了铀矿边坡稳定性的支持向量回归预报模型,并利用网格搜索与留一交叉验证方法(LOOCV)优化模型参数。研究表明,在小样本条件下,SVR预报模型对训练样本的计算值与实测值平均相对误差(MRE)为0.045967%,相对均方误差(MSRE)为0.046371%,拟合值(VOF)为1.999995765,相关系数(R)为0.9984,均比人工神经网络方法的相应指标值要小,说明支持向量回归方法是一种科学有效的矿山边坡稳定性的分析方法。  相似文献   

Adaptive output feedback neural network control of uncertain non-affine systems with unknown control direction     

Mohammad M. Arefi  Jafar Zarei  Hamid R. Karimi 《Journal of The Franklin Institute》2014

This paper deals with the problem of adaptive output feedback neural network controller design for a SISO non-affine nonlinear system. Since in practice all system states are not available in output measurement, an observer is designed to estimate these states. In comparison with the existing approaches, the current method does not require any information about the sign of control gain. In order to handle the unknown sign of the control direction, the Nussbaum-type function is utilized. In order to approximate the unknown nonlinear function, neural network is firstly exploited, and then to compensate the approximation error and external disturbance a robustifying term is employed. The proposed controller is designed based on strict-positive-real (SPR) Lyapunov stability theory to ensure the asymptotic stability of the closed-loop system. Finally, two simulation studies are presented to demonstrate the effectiveness of the developed scheme.  相似文献   

对参加“全国物理知识竞赛”山东代表队员大脑机能的测试与分析     

于岱峰  田彤 《山东体育学院学报》1997,(3)

应用“8 0 .8神经类型量表”和“DJ—A型大脑机能测试仪”对我省参加“全国物理知识竞赛”的山东代表队队员进行测试。结果表明 :我省队员的神经类型分布 ,大多数集中在2— 3型、6— 7型、9— 1 0型 ,大脑机能能力较好 ,并分析了与超常重点班学生、山东某重点中学学生在大脑机能、错漏率等方面的差异 ;参赛队员中的城市队员与农村队员的神经类型比较 ,城市队员神经过程的强度、兴奋和抑制过程稳定性强 ,灵活性好。  相似文献   

基于神经网络的知识选择     

黄立军 《情报科学》2002,20(5):497-499,505

知识选择（KS）是一种全新的方法，其过程由三个滤波器实现：（1）辨识过程，即根据查询的组合属性选择知识项。（2）自适应过程，即为滤波而使用相关的背景适应知识。（3）预测过程，即提前几步预测未来的查询。本文提出了用神经网络求解KS问题的方法以及KS在计算机安全领域的应用方法。  相似文献   

一类神经网络的指数稳定性分析     

孙春香  李冠军 《绵阳师范学院学报》2011,30(8)

避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了一类神经网络模型平衡点的存在唯一性和指数稳定性,在没有假设激活函数具有可微性、有界性的条件下,得出新的判据。  相似文献