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1.
2.
采用情绪量表 ,考察在运动技能学习过程中情绪变化的状况 ,发现在技能学习的不同阶段 ,情绪有其变化的特征 ,随着学习的不断深入 ,情绪总趋势朝良性方向发展 ,这在一定程度上支持了情绪的动力平衡理论。 相似文献
3.
本文对足球教练员强权性影响力与非强权性影响力对其球队产生不同影响进行分析研究。结果发现:强权性影响力在队伍的发展初期具有很大的影响作用,但随着训练实践的进行,非强权性影响力是足球教练员得以立足的主要因素。同时本文对两种影响力在球队的不同发展时期、不同发展阶段产生的不同影响进行了深入研究,并对教练员的选拔任用提出了建议和意见。 相似文献
4.
浅谈当今足球运动的发展对运动员的几点要求 总被引:1,自引:0,他引:1
当今足球运动竞赛是技术、战术、速度、力量、智慧、心理等全方位的较量,这一发展趋势给足球运动员提出了更高更新的要求。一些世界著名优秀足球运动员的经历说明了未来优秀足球运动员所应具有的素质。不难预测,未来优秀足球运动员必须是在充沛体能保证下,具有快速和显著特点的、有创意和灵感的、充满自信的、技术精湛的智慧型球员。这是当今足球运动发展对运动员提出新要求。 相似文献
5.
毛卫国 《广州体育学院学报》2001,21(3):55-58
为了提高我国高层次足球队定位球进攻战术水平,通过对第16届世界杯决赛阶段亚洲球队和世界杯前八名球队定位球进攻情况的调查统计、对比研究,初步分析了世界强队的优势及亚洲球队普遍存在的问题。研究表明,亚洲球队有意识、有目的地制造和利用定位球战机的能力差;上半时运用次数少,且质量低,效果差;在运用不同的定位球进攻方式中,角球进攻破门得分的水平与世界强队的差距较大。 相似文献
6.
优化艺术体操教学环境对技能学习效果影响的实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用问卷调查法、实验法 ,通过多种手段优化艺术体操教学环境 ,考察教学环境对 2 0名艺术体操选修生技能学习效果的影响。实验结果表明 ,创造一个良好的体育教学环境 ,不仅能够有效提高教学质量 ,而且还能积极促进学生身心两方面的和谐发展。 相似文献
7.
1994~2000年我国足球科研现状分析 总被引:10,自引:0,他引:10
通过对1994—2000年国内具有代表性的24种体育中文期刊上发表的814篇足球科研论文行进分析后认为77年来我国足球科研成果的发表量呈平稳上升趋势;科研群体仍以分散性、自发性的科研为主,科研整体水平有所提高;研究内容具有不均衡特点,主要集中在技战术、教学和训练理论方面。运动医学、运动生理、运动生化、心理等方面的研究逐年增加,具有较强的实用性和超前性,但与国际足球科研的发展现状仍有较大差距。论文采用的研究方法有所拓宽,但大多数论文采用的研究方法较滞后,已不能适应当前国内足球运动发展的需要。 相似文献
8.
毛卫国 《广州体育学院学报》2002,22(5):58-59
对2002年太平洋保险杯广州队、挪威队、美国队、德国队4个队的女于足球比赛进行了调查研究,初步探讨了中国女于足球队在运用射门技术方面的特点,以期为中国女足今后展开有针对性的训练提供参考资料。 相似文献
9.
利用ASP技术创建动态学科导航系统的方法和技巧 总被引:8,自引:0,他引:8
张会田 《现代图书情报技术》2004,20(9):80-83
从技术性、实用性角度出发,阐述了学科导航系统的总体设计思路,并着重介绍了一种利用ASP技术快速创建动态学科导航系统的具体实现方法和相关附助功能实现技巧。 相似文献
10.
Most work in the design of learning technology uses click-streams as their primary data source for modelling & predicting learning behaviour. In this paper we set out to quantify what, if any, advantages do physiological sensing techniques provide for the design of learning technologies. We conducted a lab study with 251 game sessions and 17 users focusing on skill development (i.e., user's ability to master complex tasks). We collected click-stream data, as well as eye-tracking, electroencephalography (EEG), video, and wristband data during the experiment. Our analysis shows that traditional click-stream models achieve 39% error rate in predicting learning performance (and 18% when we perform feature selection), while for fused multimodal the error drops up to 6%. Our work highlights the limitations of standalone click-stream models, and quantifies the expected benefits of using a variety of multimodal data coming from physiological sensing. Our findings help shape the future of learning technology research by pointing out the substantial benefits of physiological sensing. 相似文献