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1.
我国文献计量学论文的主题分布研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
从主题分析和关键词分析的角度对我国献计量学论的主题内容进行了归纳和分类,以期深入认识该领域献的现状及其发展水平,明确该学科今后的发展重点和方向。  相似文献   
2.
银杏化学成分及药理作用的研究和应用进展   总被引:7,自引:0,他引:7  
银杏(Gimkgo biloba)又名白果树,为银杏科,银杏属植物。银杏具有多种化学成分、毒性成分和有效成分,银杏中有效成分的药理作用促进了银杏有效成分分离提取技术的研究。我国银杏制剂研究开发在经历了一哄而上的局面后已逐步走向成熟和规范。  相似文献   
3.
对我国1986~2005年20年间5 963篇普通高校体育老师的论文进行了分析。结果发现普通高校体育科研领域分布特点:一是覆盖17个体育研究领域;二是学校体育仍成为热点研究领域。但是,在论文选题、内容、观点存在重复现象,理论和实际难以统一,定量和定性难以结合,数学、计算机应用、运动生物力学三门基础课程理论单薄等,都是今后高校体育科研中要特别重视的问题。提出了学校体育研究要注意“三统一”,即改革内容和国家意志的统一;改革方案和办学体制的统一;成果推广和客观环境的统一等建议。  相似文献   
4.
作为我国古代以爱情为主题的文学作品,《西厢记》与《红楼梦》都歌颂了男女间纯真专一的爱情,批判了门第观念。但由于作品产生的背景及时代不同,所表现的程度又不尽相同,《红楼梦》较之《西厢记》,其爱情主题更深刻,更有意义。  相似文献   
5.
[目的/意义] 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。[方法/过程] 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。[结果/结论] 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。  相似文献   
6.
孙佳佳  李雅静 《情报学报》2022,41(2):118-129
对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。  相似文献   
7.
胡前进 《编辑学报》2022,(6):673-676, 681
为了提升“智汇杰瑞”新媒体平台的传播影响力,本文采用内容和数据驱动模式,将多源信息与虚拟专题的理念相结合,首先构建科技学术期刊新媒体知识服务平台;其次重点聚焦虚拟专题在新媒体知识服务平台的策划与传播实践;最后对虚拟专题在科技学术期刊新媒体知识服务平台中的实践成效进行总结,并对新媒体融合环境下,虚拟专题如何发挥优势更好地为科技期刊服务进行了探讨。  相似文献   
8.
从编辑视角看中医药学术期刊的选题策划对中医药学科发展的促进作用,进而影响中医药学术话语能力的提升。中医药学术期刊的选题策划宜从2个角度入手:一为确证角度,是一种以科学语言为基础的通识性表述,是突破中医药与其他学科进行学术沟通瓶颈的手段;二为辨证角度,是中医药增强学术自信的灵魂,是构建中医话语体系的出发点和落脚点。二者不可偏废。  相似文献   
9.
基于词汇链的应急预案主题抽取方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对应急预案自动主题抽取的需求,采用词汇语义相关度计算的方法,构建了一个基于词汇链算法且符合人的主观感受的主题抽取模型.模型根据应急预案文本的特点,运用了自然语言处理技术,改进了原始的词汇链生成算法,提出了一种多因素词语权重算法.通过与人工抽取主题词的实验结果相比较,该主题提取模型在查全率和查准率上都取得了较好的效果.  相似文献   
10.
非相关文献知识发现的关键技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验.  相似文献   
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