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1.
三打败肖叔,让我声名大震,我的下一个目标是打败盐矿象棋冠军。父亲带我去找盐矿冠军求指教,冠军婉言拒绝,理由是小孩子要以读书为重。向工友一打听,原来冠军姓刘,人长得一表人才,在部队当兵时,团长乃一棋迷,听战士说刘冠军棋下得好,被团长待为上宾,多次派小车接来下棋。团长有意栽培此人,可是刘冠军鳝鱼脑壳—不开窍,人党、保送军校、提干皆不从,执意要转业回盐矿工作,团长只好作罢。 相似文献
2.
除了前列台次高手夺人眼球的拼争外,海门当地棋手的认真态度同样值得一书。有一位邱卓斌棋友热情地告诉笔者(他认识我,春节“状元杯”棋赛曾获得我赞助的猪年纪念币),比赛首日6轮,3盘先手1胜2和,3盘后手全输;次日因老婆要去医院看牙,凌晨三四点起身去医院排队取号,但只拿了6号。然后,匆匆赶往赛场下棋,后3轮竟取得1胜2和的成绩。他告诉我时,指着嘴唇上的水泡说,这是累出来的。是的,每逢大赛,海门棋迷累并快乐着。 相似文献
3.
4.
5.
人体内几乎所有的生理生化过程都遵循着生物节律。对于人类而言,视交叉上核根据日出日落调节睡眠-觉醒周期和其他日常生物节律。除其他因素外,这种昼夜变化已被证明对与运动表现有关的关键生理过程具有调节作用。最佳运动状态一般出现在傍晚,与核心体温的最佳状态相一致。核心体温的升高已被证明可以提高能量代谢,改善肌肉适应性,促进肌动蛋白-肌球蛋白的交叉桥接。研究还表明,如果在运动员表现最好的时间段安排训练,可以提升运动员的训练适应性。在研究生物节律对运动表现的影响时,除了考虑昼夜变化外,个人对运动时间(白天或夜间)的偏好也是一个重要因素。经常参加国际比赛的运动员会经历生物节律的改变,这对他们的身体健康和运动表现不利。因此,那些更容易受到时差影响的运动员可以考虑使用适当的应对策略来更快地调整生物节律,确保最佳竞技状态。 相似文献
6.
刘跃升 《吉林省教育学院学报》2020,36(7):25-28
法治副校长(辅导员)制度还不够完善,在实际工作中存在着人员结构单一、教学内容不够系统、教学目的狭隘、教学形式单调、课时安排不够规范、校内外力量缺少有效整合、教学效果参差不齐等诸多问题。要解决上述问题,必须拓宽法治副校长、辅导员的聘任渠道,加快建立法治教育实践基地,探索建立巡讲制。此外,还应加强顶层设计,协调、沟通各相关部门,加大经费投入,完善考评机制。 相似文献
7.
为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。 相似文献
8.
考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。 相似文献
9.
为识别与评价集装化危险品物流作业的风险因素,通过鱼骨图分析法构建风险因素评价指标体系。以风险发生的概率和后果为决策变量建立基于熵权 层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)约束的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)法的风险评价模型。利用熵权 AHP解决传统DEA法的权重无限性问题,利用DEA法求解风险极大、极小值并对风险因素进行评价与排序。研究发现,人员风险、包装风险达到风险极大值,集装箱风险达到风险极小值。研究得到各风险因素决策单元的风险降低比例,并根据风险因素的特点提出集装化危险品物流作业风险管理的建议。结果表明了该评价模型的适用性和评价方法的科学性。 相似文献
10.
超大型油船(very large crude carrier,VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象,提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据,得到油船历史停靠港口序列;根据VLCC轨迹提取习惯航路,以航路中的交叉点为依据设置观测线;利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向,对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵,建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明:在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上;航线越固定、运行越规律的船舶,预测准确率越高;船舶越靠近目的港,预测越准确;重载状态下的船舶目的港预测更准确。 相似文献