中外情报学论文创新性特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹树金  闫欣阳  张倩  卓伊玲 《图书情报工作》2020,64(1):80-92

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   

实用性阅读与交流任务群的理解与实施     

樊晓宇 《语文教学与研究》2021,(6):130-131

《普通高中语文课程标准》在2017年的时候就已经提出了"实用性阅读与交流"的概念,但是对于很多高中语文教师而言,这种教学方式还属于一种新兴的教学理念,顾名思义,"实用性阅读与交流"在具体的教学活动中更加注重于教学方法和教学内容的实用性,有利于从实践的角度培养学生的语文学科综合素养。本文围绕"实用性阅读与交流"任务群,结合实际的教学内容,对这一教学模式的概念和作用以及应用策略展开讨论。  相似文献   

机器人技术应用的伦理道德问题研究     

《湖北函授大学学报》2019,(14):147-148

随着机器人技术的飞速发展,机器人的种类越来越多,应用的范围也越来越广,给人们带来了极大方便。与此同时,不同种类的机器人也带来了许多不同的伦理道德问题。尽快开展机器人方面的伦理道德研究很有必要,寻找解决问题策略,加强对机器人研究技术人员的伦理道德素质培养,完善相应的法律体系和伦理制度,对人类普及机器人的科技伦理知识,具有重要的理论意义与实践意义。  相似文献   

浅谈小学语文教学与学生创新能力的培养     

《考试周刊》2019,(33)

小学阶段学生的思维发展尚未完善,通过语文教学有助于培养学生的创新意识与创新精神,切实提高学生的创新能力。基于新课程改革背景下开展小学语文教学,教师应当真正将课堂主动权交还给学生,充分发挥自身的引导与组织作用。在教学过程中采用多元化的教学技术,有助于创设轻松愉悦的教学环境,切实提高学生的自主学习能力与创新能力,有助于学生更好地学习与发展。所以本文基于此背景下简要分析小学语文教学与学生创新能力的培养策略,希冀有效提高语文教学水平,促使学生多元化发展。  相似文献   

教育体系是当前推动教育制度成熟定型的工作抓手     

马陆亭 《中国高等教育》2020,(7):30-32

实现教育治理体系和治理能力现代化,需要聚焦根本制度、基本制度、重要制度及其相互衔接。教育体系的发展,是一个从成熟、定型到完善、巩固的过程。我们要明确各级各类教育内涵式发展的重点,通过分类评价,引导高校找准定位,建立科学的绩效管理机制,激发高校办学内生动力。  相似文献   

大学经典推荐书目的遴选标准与发展特点     

张微 《图书情报工作》2020,64(7):67-72

[目的/意义] 经典阅读处于学生通识教育的核心环节，大学经典推荐书目在"读什么""怎么读"的核心教育环节发挥着重要作用。分析和确立大学经典推荐书目的遴选标准，探究其发展特点，对于优化经典书目编制、推动经典阅读，具有十分重要的意义。[方法/过程] 通过网络调研和电话访谈梳理部分"双一流"高校的官方经典推荐书目，分析我国高校经典推荐书目的产生过程与背景。[结果/结论] 大学经典推荐书目在遴选上重视中国传统经典，也注重借鉴西方经典；人文社会科学经典与自然科学经典遴选相对均衡；发掘元典书目新生，重视充实有价值的影响书目。同时，在阅读推广实践中，呈现出尊重阅读主体、重视首因效应发挥、丰富创新推介载体，以及差异化、层次化、定制化的发展特点，体现出高校党政领导的重视和图书馆的主动作为。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

高职地质专业职业技能鉴定考核内容与考核标准探讨     

李元元 《江西电力职业技术学院学报》2019,32(8)

  相似文献   

学习曲线及其在肌肉骨骼系统超声检查中的意义     

《教育教学论坛》2019,(45)

学习曲线对新技术的推广和掌握具有重要意义。探讨肌肉骨骼系统超声检查的学习曲线的影响因素、评价标准和示例分析,有助于肌肉骨骼超声检查的发展,为初学者顺利通过学习曲线期提供参考。  相似文献   

如何利用《中国分类主题词表》参照系统类分文献   总被引：2，自引：0，他引：2  

张凤兰 《国家图书馆学刊》2003,12(4):82-86

利用<中国分类主题词表>参照系统,可以弥补<中图法>类目参见设置不完善的缺陷.  相似文献