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1.
随着时代的发展,社会的进步,经济的迅速攀升,使得我国在各个领域中都出现了变革与优化,尤其在教育领域之中,我国展开了全面化的教育改革。改革逐渐深入,使得语文方面的实际教学中,产生了一种多文本式阅读教学手段,不仅能有效拓宽学生在阅读方面的知识面,还能优化学生在阅读方面的知识结构,对我国中学生在语文方面的学习与发展,都有着十分积极的作用。  相似文献   
2.
3.
现代信息技术的兴起,将人们带入移动阅读的时代,促使人们观看新闻的方式发生了翻天覆地的变化。基于此,本文阐述了移动阅读时代新闻报道形态的现状,着重探讨了新闻报道创新形态的具体措施,以期为新闻业的稳定发展提供可行性的参考建议。  相似文献   
4.
5.
《考试周刊》2019,(A1):35-36
在教学改革的过程之中,老师的教学理念和教学模式产生了极大的变化。为了调动学生的参与积极性,培养学生自主学习的行为习惯,许多老师将创造性的教学策略与学生的自主学习相联系,在鼓励和引导学生的过程之中促进教学资源的合理配置及利用,保障学生能够学有所获、学有所成。但是长期的优势教育导致一部分老师直接无视学生的个体差异性,所采取的教学模式过于落后及传统,采取一刀切的形式对学生进行引导,教学创新和教学优化工作不容乐观。对此,本文站在宏观的角度,立足于目前初中语文教学的现实条件,分析文本细读这一重要创造性教学策略的实践要求,以期为提高这一学科教学质量和水平提供一定的借鉴,让学生在自主阅读的过程之中实现与文本之间的情感交流以及共鸣,产生更多源源不断的学习动力并树立一定的学习自信心,在与老师进行交流和沟通的过程中掌握语文阅读的技巧和核心要求,实现自身的良性成长和发展。  相似文献   
6.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
7.
语文教学中文本解读有许多误区,出现"乱象"与"怪论":生搬硬套的"本本先生"、歪曲文意的"信天游"、失衡的"翅膀"、脱离文本的"无效生成""种了别人的田,荒了自己的地"、无病呻吟的"伪对话"、隔靴搔痒的"浅阅读"。  相似文献   
8.
9.
《新闻界》2020,(1):46-51
新闻文本的意义生产模式制约新闻的传播力,新闻文本的意义生产研究容易仅局限于新闻文本本身,却忽视不同伴随文本之间的关联性,而伴随文本决定着文本意义的生成与解读。本研究以中美女主播"越洋对话"为例,分析其伴随文本对于新闻文本意义生产的影响。研究发现,其显性伴随文本预设新闻文本的表意角度,生成性伴随文本拓展新闻文本的表意深度,解释性伴随文本延伸新闻文本的表意广度,突破单一新闻文本表意不足的缺点,最终形成新闻报道强大的社会影响力。  相似文献   
10.
绘画人体体育动作简图是体育教师的一项基本功。动作简图越来越多地被应用到体育教学中,如何提高动作简图的表现技巧,一直是一线教师在思考和探索的问题,下面从如何表现简图的动作神态方面来谈这个问题。一、以动作的形似表现神似虽然动作的形态不同于动作神态,但只要把动作画得非常形象和逼真时,动作的形态中自然就流露出一种神态来。如何将动作画得形象逼真,在正确表现人体动作比例的情况下,主要把人体各部分肢体的透视变形画准。透视变形是指透视图除了比原来的物体(或人体)在形态上要小之外,还在各部分之间的比例上产生变形。在人体运动…  相似文献   
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