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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
大数据时代的来临,给思想政治教育理论研究和实践探索带来新的发展思路,以中国知网(CNKI)相关文献为研究对象,对高频关键词做共词分析,梳理大数据在思想政治教育领域的研究现状及研究热点。当前研究主题集中于四个方面:大数据给高校思想政治教育带来机遇和挑战、大数据促进网络思想政治教育的创新与发展、大数据在具体教学中的应用、大数据时代意识形态安全及传播问题。得出结论:坚持运用好和管理好大数据资源,挖掘其潜在价值,在未来研究中应加以重视大数据在思想政治工作微观层面的应用。  相似文献   

2.
随着云计算和移动互联网的发展,大数据迅速成为了各领域的热门话题,在教育也不例外。文章通过文献分析法,对国内外大数据在教育领域的研究现状进行了分析和综述,重点从理论和实践两个领域分析了大数据在我国教育应用的具体情况,最后总结了大数据教育应用研究存在的问题和发展趋势,以期对大数据的教育应用做出较为全面的梳理和分析,从而为大数据在教育领域得到更好的应用提供参考。  相似文献   

3.
人类社会已进入大数据时代,大数据的利用已受到广泛的重视,并产生了巨大的应用和商业价值。教育领域的大数据被认为是大数据的一个重要领域,大数据与教育的融合是现代教育发展的必然要求,基于大数据及其教育领域应用探讨是我们值得研究的问题。  相似文献   

4.
如今,教育大数据的应用进入了瓶颈期,机械、单一、截断式的数据已无法满足当下教育发展的需要。而与一般性的教育大数据相比,教育领域中学生队列资源具有连续、丰富、可解释等优势,有望成为破解发展瓶颈的重要举措。基于此,文章首先梳理了学生队列资源的概念与价值潜能,然后基于医疗领域队列建设思路,总结包含教育目标选取、暴露因素定义、研究对象设置、随访计划制定和数据分析存储的队列资源建设整体框架,最后指出队列资源建设存在的隐私保护、追踪成本和样本覆盖面等诸多挑战,并提出提高安全意识、发挥技术优势和开展更大规模队列建设等策略。文章通过研究,旨在为推动教育领域学生队列资源建设与发展提供参考,弥补现有教育数据缺陷,发挥数据在教育领域中的作用。  相似文献   

5.
随着脑科学研究的不断深入,越来越多的教育者开始关注教育问题的脑科学研究,以及相关研究成果在教育领域的应用与转化。本文综述了体育教育领域的脑科学研究进展,发现体育运动可以改善儿童大脑的可塑性、提高儿童大脑执行功能以及促进大脑的终生发展。这些研究成果提示:体育教育中应通过架设脑科学与体育教育的桥梁、消除错误观念、探索基于脑的体育教育等途径,加强和改善体育教育实践,更好促进学生身心健康发展。  相似文献   

6.
随着教育改革的不断深入,项目式学习逐步受到关注.我国关于项目式学习的研究在近十年内逐步受到广泛的关注,逐渐成为教育领域的研究热点.但当前项目式学习中主要存在以下问题:项目设计主要依靠教师经验,易走入项目式学习的误区;项目式学习内容与学科知识体系缺少结构性关联;项目评价缺乏教育大数据来表征学生能力发展的效果.将基于证据的...  相似文献   

7.
《中学教育》2018,(2):102-112
在创新驱动的时代背景下,STEM教育已成为国内外教育领域的研究热点。本研究通过高频关键词共词聚类分析,对国内外STEM教育研究主题进行分类;通过社会网络分析,掌握国内外STEM教育研究热点并对其未来发展趋势做出预测。研究结果表明,国外内STEM教育领域研究主要集中在以下几个方面:STEM教育相关理论概念的探究;STEM教育学习环境建设和学习技术的应用;STEM教育教学活动实施与评价;STEM教育相关学科的研究。国内外STEM教育领域研究的发展趋势为:STEM教育活动的多方参与;STEM教师专业能力的发展;STEM教育评价的多元化发展;STEM教育与人文教育的跨学科融合。  相似文献   

8.
在大数据时代,很多国家已经把教育大数据的重要性提升到国家战略层面,目前人们主要是从技术的角度研究教育大数据。基于教育数据的特殊性,从专业发展内涵的角度研究教育数据分析,提出教育数据分析的三个层次:第一层是基于个别指标的分析;第二层是基于模式的分析;第三层是基于对象的分析。探讨每个层次的特征及其在教育领域中的使用,以便人们对教育数据分析的专业发展内涵有清晰的结构化认识。  相似文献   

9.
郑焕 《教育导刊》2020,(1):35-41
在大数据时代,很多国家已经把教育大数据的重要性提升到国家战略层面,目前人们主要是从技术的角度研究教育大数据。基于教育数据的特殊性,从专业发展内涵的角度研究教育数据分析,提出教育数据分析的三个层次:第一层是基于个别指标的分析;第二层是基于模式的分析;第三层是基于对象的分析。探讨每个层次的特征及其在教育领域中的使用,以便人们对教育数据分析的专业发展内涵有清晰的结构化认识。  相似文献   

10.
近几年,教育治理问题引起了广大学者的关注,迅速成为了教育领域研究的一个热点。在把握教育治理研究现状的基础上进行及时总结与反思尤为重要。基于文献计量学理论,研究发现我国教育治理研究呈现出以下特征:论文数量总体呈增长趋势;产生了该领域研究具有影响力的学者和北京师范大学等代表性研究机构;形成了教育治理基础理论等四大主题,且不同年度主题有所不同;关于"教育治理能力提升"等热点问题将持续升温。未来我国教育治理研究将沿着拓宽研究领域、深化研究层次、重视本土理论、理性开展域外研究、加强元研究、重视学科反思、运用实证方法、提高研究质量、加强合作研究、构建学术共同体的方向前行。  相似文献   

11.
《电化教育研究》2024年选题重点突出理论原创性、应用指导性、时效性和国际性,力求以促进智能时代的教育基本理论研究为先导,以推动智能时代的教育教学变革为核心,以向世界贡献中国智慧为目标,重点关注以下7个方面的内容:1.教育数字化主要包括数字化促进教育强国建设研究、国家智慧教育公共服务平台的建设与应用研究、教育数字化与区域教育均衡发展研究、教育数字化与乡村教育发展研究。  相似文献   

12.
在实施数字中国、数字经济和智慧社会的大背景下,设计思维是推进教育数字化转型的关键要素。文章运用软件对2000—2022年国内外文献进行可视化分析,以探析国内外教育领域设计思维发展的脉络、研究热点及走势,描摹其过去、现在与未来。研究发现,国内外教育领域的设计思维研究热度呈持续上升态势,逐渐从设计师式的认知方式演进为一种教育的创新方法论;研究热点聚焦于设计思维本体研究、价值研究和应用研究等方面;研究前沿主题包括设计思维变革教育教学、促进教师专业发展和助推教育数字化转型等;研究走势表现为日益关注设计思维与教育教学的深度整合以及设计思维能力的评估。  相似文献   

13.
正上世纪90年代以来,我国教育理论与实践领域开始引入教师行动研究相关理论与经验,并在中小学研究中逐渐推广。然而,当前研究者和实践者对行动研究的关注与应用仅限于技术层面,而忽视了其伦理追求与规约,导致教师在做研究的过程中面临不能合理把握改革与风险、难以与研究人员进行合作等问题。为有效开展教师行动研究,促进教师专业发展,需要关注行动研究中的伦理问题,依循一种符合专业品性、基于专业知识和原则的伦理来调节和引导教师的研究活动。具体而言,教师行动研究中需要关注以下几方面伦理原则:  相似文献   

14.
李佳  刘久成 《化学教学》2024,(2):14-19+33
运用citespace对国际科学教育领域八种SSCI期刊2000~2022年的数据进行研究,发现国际科学教育的研究热点领域包括素养的多维度发展;注重科学探究和情境化教学实践;重视教师专业化发展;关注教育主体内在差异。研究前沿经历了从学生观念到发展科学素养、STEM教育的演进,且始终关注师生的学习和发展。结果启示须关注国际科学研究的前沿动态,基于跨学科学习弥补分科课程不足,变革传统的教育方式。  相似文献   

15.
随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育大数据成为推动教育治理科学发展的基石.教育数据治理是为了应对教育大数据应用在管理规范、安全、隐私保护等方面的挑战,是数据治理在教育领域的应用范畴,有助于教育决策更加科学,促使教育服务更加精准,促进教育改革最优化.然而,由于教育数据治理的发展历史较短以及教育系统的复杂性,教育数据治理在数据质量、数据管理、数据监管以及数据服务等方面依然存在不足.基于教育数据治理的现实困境,研究提出教育数据治理的四条路径:第一,制度先行:强化教育数据要素流通的制度设计;第二,管理规范:完善教育数据要素流通的标准体系;第三,队伍建设:重视教育信息化治理专业人才培养;第四,素质护航:持续推进数据素养提升工程.并从法律地位、安全管理制度、体系标准、主体职责和权力边界、管理者环境适应性、创新专业课程教学、人才培养、数据意识和数据能力模型9个方面提出具体建议,以期为智能化教育进程中的教育数据治理发展提供可参考的建议.  相似文献   

16.
我国云计算教育应用的现状与发展趋势   总被引:1,自引:0,他引:1  
云计算作为一种新兴的研究领域,近年来在教育领域中倍受研究者的青睐。当前我国的云计算教育应用尚处于初级阶段,发展现状受区域经济发展水平和教育程度的影响,研究机构主要以高校院系为主,研究内容主要集中在云计算技术的应用开发方面,云计算技术的教育应用模式主要体现在高等教育和通用教育中。在今后的发展过程中,国家应给予相应的政策鼓励,加大投资力度;高校院系应加强与外部研究结构的优势合作,加强云计算教育应用的技术开发研究以及在基础教育、高等教育、通用教育实践阵地的应用探索,以促进理论与技术、理论与实践更好地融合;广大教师和研究者应加强自身技术能力的培养,促进云计算技术在教育中的高水平应用和研究。  相似文献   

17.
博士学位论文的研究内容在一定程度上体现着美国教育技术学的研究取向。本文采用内容分析法对美国1995年到2004年产生的935篇教育技术学博士学位论文的"研究内容"进行了分析,结论如下:这些年,美国教育技术博士论文较少关注理论研究而主要关注应用研究,以解决微观问题为主,研究范畴主要集中在"设计"与"应用"范畴,应用领域十分广泛,但主要集中在学校教育领域,追踪并研究不断出现的新媒体及其教育应用,关注群体多样,学校教育领域中的研究注重针对具体学科展开深入研究,等等。  相似文献   

18.
大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用.  相似文献   

19.
胜任力的理论研究和实际应用作为21世纪一个重要的发展工作体系,在后知识经济时代教育工作领域中的使用越来越多.基于此,以二十年来中国教育领域胜任力研究为视角,深入探讨校长胜任力的模型建构,教师胜任力的模型建构,教师胜任力与绩效、影响因素的研究现状,提出了胜任力研究趋势及局限,以期完善教师胜任力研究工作提供理论支持.  相似文献   

20.
当前,人工智能大模型在各领域迅猛发展,其中教育领域的人工智能大模型虽然能够在知识生产、知识计算和知识服务方面完成多种智能任务以提供教学辅助,但其在功能构建、数据收集与管理、教学测评和应用等方面仍存在局限,同时缺乏适用于多个教育场景的通用人工智能大模型。基于此,文章从人工智能的发展和标准化的现状出发,对教育通用人工智能大模型的概念、原则和属性做出界定,并提出教育通用人工智能大模型标准体系,包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范和教学应用要求等,以从指导角度对教育通用人工智能大模型的研发、应用、管理和评估进行规范。文章通过研究,旨在规范通用人工智能大模型在教育领域的应用与发展,赋能、赋智于教育,推动教育的高质量发展。  相似文献   

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