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大数据时代的数据新闻更具科学与艺术的融合,未来一代的新闻记者需要掌握数据新闻的业务流程,在新闻选题、数据收集、数据处理、可视化和故事化叙事能力等方面更新知识,掌握数据可视化传播技巧,理解数据可视化的制作技能,以数据挖掘为要素的数据新闻,将给新闻事业带来更具可信度的传播公信力和全球化视野。 相似文献
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与传统新闻相比,数据新闻是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”,其生产过程包含五个方面：新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易“数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易“数独”产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,“社会生活”为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。 相似文献
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大数据时代意味着一切皆可被数据化,数据新闻凭借其新鲜、易读的新闻叙事方式,使新闻更加具有吸引力。国内目前对数据新闻研究相对较少,本文试图通过对数据新闻和数据可视化进行分析,探究数据新闻可视化团队的特征和所需要的人才。 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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大数据时代,民众生活因数字化的高速发展变得更加便捷、高效,智能设备和计算机技术在日常生活中的渗透度也逐渐增高,随之衍生出冗杂的碎片化新闻和营销广告等信息,这些信息不同于传统媒体的传播样态,可以不受时间和空间的限制,随时随地被受众获取,由此,数据新闻逐渐成为各大门户网站争相选用的信息传播主流方式.本文分析了大数据环境下门户网站数据新闻可视化的过程,探究了门户网站数据新闻可视化中存在的问题,对主流媒体门户网站数据新闻可视化的途径进行了解读. 相似文献
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数据可视化在电视新闻中的运用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据新闻在大数据和数据可视化的时代背景下以一种全新的表现形式呈现在受众面前。本文讨论了数据可视化在电视新闻中的表现形态,总结出数据可视化在电视新闻中的五个设计步骤。 相似文献
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大数据时代,网易新闻、搜狐新闻、澎湃新闻等国内的新闻客户端都在努力尝试用大数据思维经营.数据新闻是大数据时代的产物,是未来新闻发展的趋势.可视化呈现方式是数据新闻的最大特征.可视化形式增加了内容立体感,能够更完美地讲述故事,为了适应市场变化,满足受众需求,以澎湃新闻为代表的新闻客户端需要打造个性化内容、建设并完善数据新闻团队、注重专长人才分工合作、努力实现跨组织资源合作、权衡核心产品和经营风险间的矛盾,以求在新媒体市场竞争中立于不败之地. 相似文献
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数据新闻的可视化主要是指借助图形化的手段,清晰并有效地传达与沟通信息.数据新闻是未来传媒行业的发展趋势,对传统新闻的生产方式和流程会产生剧烈的冲击.数据新闻通过对大数据的挖掘,利用丰富的可视化传播方式,丰富了新闻报道的内容,符合当下社会受众对于新闻报道的需求. 相似文献
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在大数据时代,数据呈现成为一个新的研究课题。数据呈现的途径主要有两种:数据的可视化与数据的故事化。二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据的感知问题,而数据故事化更加关注如何将数据感知转换为数据认知的问题。数据故事化是当前数据科学与大数据技术领域学术研究和产业应用的前沿问题。 相似文献
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数据新闻在海量信息处理的基础上,综合运用表意类、表形类视觉元素,呈现可视化故事,满足用户获取即时信息的需求.数据新闻迎合"轻阅读"的同时,也带来了信息来源虚假,信息接受浅层、被动化,用户趋于视觉表象而丧失深层思考能力等问题. 相似文献