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【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展
能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编
码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利
价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值
专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专
利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理
论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点
与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。 相似文献
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专利作为无形资产的重要组成部分,在知识经济时代已经引起学术界和产业界的高度关注。围绕专利交易领域的专利价值分析,近年来也逐渐成为技术交易市场的核心问题吸引着越来越多学者的目光。本文借助CNKI和SCI数据库,对1993-2014年发表的有关专利价值的相关论文进行了分析。研究发现,对专利价值的研究目前主要集中于对专利价值影响因素、专利价值评估方法、评价体系构建及实证研究这四个方面,而未来对于专利价值分析技术方法及其应用特别是结合数据挖掘算法等领域的研究将成为新的热点。 相似文献
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本文主要以2012年国家知识产权局所颁布的《专利价值分析指标体系》为依托,简介专利价值评估体系以及该体系如何在中小型企业专利交易中得以运用[1]。 相似文献
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针对目前我国高价值专利评估中存在评估方法科学性不足、定量指标较少及评估体系不完善等问题,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,探讨构建科学合理、实用性强的高价值专利评估指标体系和具体评价方法。首先提出高价值专利是高技术价值、高法律价值、高经济价值、高市场价值的综合体现。其次分别从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等4个层面挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型,并以江苏省获奖专利和普通专利作为测试样本验证模型的有效性,结果表明该模型能够满足对高价值专利评估的要求。最后针对高价值专利评估存在问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等方面提出对策建议。 相似文献
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[目的 /意义]探讨国内外专利价值评估方法的相关进展,对促进专利技术交易、保护核心专利具有重要意义。[方法 /过程]本文采用文献计量学相关方法和工具,从发文时间、作者合作、机构合作、发文期刊以及主题分析五个方面进行分析,梳理该领域的研究进展状况。[结果 /结论 ]通过分析发现：国内外专利价值评估总体发展趋势较好,对该领域研究重视程度较高;国内在研究力量及研究主题等方面的研究水平有待加强,国内外研究重点共集中在6个主题。基于上述的结果分析,本文提出了三条发展建议,以期为下一步的研究提出一些理论支持。 相似文献
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【目的/意义】为了支持高价值专利培育工作开展,面向潜在高价值专利预测的需求,提出基于随机森林算法的潜在高价值专利预测方法。【方法/过程】梳理现有研究,选择用于潜在高价值专利预测的指标,构建基于随机森林算法的潜在高价值专利预测模型。使用“语音信号识别”领域的19647条专利进行实证分析,模型预测准确率达96.01%。【结果/结论】目前适于从海量早期申请中发掘潜在高价值专利的方法研究较少,本方法能够在专利申请早期发挥作用,同时具有预测准确率高、处理数据量大、模型可解释性好的优点。 相似文献
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合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权法构建专利价格预测模型,基于我国知识产权交易场所联盟2005—2021年的320件单件专利成交价格,引入市场已达成交易形成的实际成交价作为估值基础,运用专利评估指标综合权重匹配法构建专利价格评估指标体系,并通过稳健性检验定价模型的拟合程度。结果表明：基于熵权法的评价指标权重赋值合理,基于专利价格评估指标体系构建的专利价格预测模型有效,且在随机样本下具有较好的稳定性;在加入预测价格影响因素后,专利价格预测模型的解释力度提升36.5%,能够为专利及其衍生权利交易市场提供有价值的参考信息。 相似文献
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[目的/意义]专利价值评估工具已经应用非常广泛,但其评估结论是否有效尚有争议。[方法/过程]本文以某高校最近三年已实际发生专利权转移交易的专利为研究样本,以实际交易价格与现已公开应用的3个专利价值评估模型的评估值进行比较,利用相关分析和回归分析等数理统计方法验证Innography、IncoPat和PatSnap作为专利价值评估工具的有效性。[结果/结论]本研究涉及的交易样本数据表明：PatSnap在评估专利价值上具有较高的可靠性,评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考;IncoPat评估的专利价值度与真实交易价格的自然对数值有较高的相关性,而Innography评估的专利强度与真实价格的相关性一般。PatSnap的价值评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考,也可用来评估专利作为高校无形资产的价值。 相似文献
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随着知识经济的快速发展,专利价值评估已经越来越成为企业投资选择、科研成果评价、并购重组、技术产权转让等过程中最核心的问题。通常,对特定的专利资产价值进行准确评估是上述诸多领域成功开展的基石;因此,进行专利价值评估研究意义重大。在系统梳理相关专利评估文献的基础上,比较了企业专利资产价值评估的主要方法,分析了企业专利资产价值的相关影响因素,最后总结了现有研究所存在的不足,并对未来相关研究进行了展望。 相似文献
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简要分析专利价值的本质,概述基于存续期的专利价值发展路径,介绍国内外价值评估的主要方法和典型实证结果,总结评价主要评估模型的优势和问题.认为国内应着重从三方面开展相关研究:分析专利价值形成因素,筛选专利价值的评估指标;结合我国专利活动和专利数据的特点,改进现有模型;开展基于国内专利数据的实证研究并进行国际比较. 相似文献
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专利质量指标评价探索 总被引：3，自引：0，他引：3
目前,对于专利我国存在着相应的描述性指标,如专利申请数量、专利授权以及相应的类型分类等,但这些都是对专利情况的简单描述.大量研究表明,不同专利的质量有很大差别.本文对专利质量指标体系进行了探索,筛选了29个专利质量指标,并将其分为引用指标、科学指标、内容指标等六类指标. 相似文献
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基于数据挖掘的企业专利价值评估方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
杨丹丹 《科学学与科学技术管理》2006,27(2):42-44
分析了评估企业专利价值的意义,对现有专利评价理论进行分析。在现有专利工作的基础上提出了利用数据挖掘技术对企业专利价值评估的新思路。结合专利评价指标体系给出了评估思路和流程。 相似文献
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在现代专利环境中,专利申请动机越发趋于战略性,这为专利的价值评估及核心专利判定带来更多挑战。为了解决此类专利的价值评估难题,基于专利权人的战略意图构建专利战略指标体系。进而,以中国电信产业2001-2008年向美国专利局申请的历史专利数据为样本,利用线性回归分析实证验证了专利战略指标对专利价值的影响效应及解释能力,客观地赋予了每个指标权重。最后,通过该指标体系的加权求和,预测中国电信产业2009-2012年的美国专利价值并识别出各年的核心专利,继而探索产业关键技术布局。实证结果表明,中国电信产业的核心专利布局存在两大方面的隐患,即前沿技术领域涉入不深和本土申请人统治力不足。研究从专利申请战略动机的角度夯实了专利价值评估指标的理论基础,对于专利估值的管理实践具有重要的借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。 相似文献