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[目的 /意义]为实现突发事件网络舆情的精准管控,对突发事件中的意见领袖识别进行研究。[方法 /过程]针对K-Shell分解使得同一核层的节点具有相同K-Shell值的粗粒化分解问题,结合用户自身属性与用户交互行为对核心用户进行用户重要度因子量化,并通过重构各节点K-Shell值的计算方法来加以改进;在此基础上定义以转发比例为权重的相邻用户重要度贡献值,从而构建一套意见领袖的识别方法。[结果 /结论 ]以“郑州地铁7·20事件”为例,进行实证分析。结果表明突发事件中意见领袖主要由主流媒体与自媒体两类用户组成,且意见领袖的特征与类型随舆情生命周期的变化而变化。本文提出的意见领袖识别方法能够精确地给出意见领袖的排名,较K-Shell分解法识别效率更高,较社交平台传统的排序方法更具可解释性。 相似文献
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[目的 /意义]探究多元属性任务情境下用户网络健康信息源选择偏好规律,可为健康信息行为研究提供更多洞见,也是对用户健康心理、健康行为与决策等问题的关切,可促进健康信息系统个性化、智能化服务的优化设计,进而帮助用户高效获取健康信息、解决健康问题、提高生活质量,助力“健康中国2030”的实现。[方法 /过程]采用实验研究方法和模拟仿真工作任务情境,招募64名参与者参与实验,通过卡方检验和对应分析法分析实验数据,揭示了多元属性任务情境下用户网络健康信息源选择偏好特征。[结果 /结论 ]在线问答社区、在线健康社区、社交媒体、百科类、专业数据库等排名前5的信息源构成用户网络健康信息的主要来源,这些平台应成为网络健康信息综合治理的聚焦对象;由任务复杂度、任务产出类型、健康话题等分面属性组合而成的任务类型对用户网络健康信息源的偏好有显著影响,即用户在进行不同类型健康任务的信息搜索时,对不同信息源的偏好不同;基于多元属性任务类型与信息源类型的对应关系,构建面向智能化健康信息系统个性化设计的任务类型—网络健康信息源选择偏好模型。 相似文献
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[目的/意义]微博加V用户由于自身特性更容易成为网络中的意见领袖,然而目前研究焦点往往是"大V"用户,忽略了"中V"用户。以新浪微博的"中V"用户作为研究对象,对"中V"用户的传播特征和舆情引导力进行分析,进而提供针对"中V"用户的管理建议。[方法/过程]以罗一笑事件为例,从事件演进和用户类型两个维度对"中V"用户传播特征进行分析;同时结合情感计算模型、意见领袖指标评价法构建出用户属性矩阵,对"中V"用户舆情引导力进行研究。[结果/结论]通过对"中V"用户的研究发现,"中V"用户具有舆情引导力较强、专业性较强、商业色彩弱、粉丝同质性高等显著特征,并提出相关管理建议。 相似文献
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[目的/意义]社交媒体环境下意见领袖与受众社群间形成了自运转、自循环的范围舆情系统，有效甄别意见领袖并评价其影响力对加强网络舆情管控具有实践意义。[方法/过程]结合OCA扩展理论、群际关系理论、舆情场势理论以及SIC理论，通过系统动力学分析意见领袖作用、前因变量及其动因机制，构建意见领袖影响力评价体系的一般性框架，提出一种变权重灰色关联度的意见领袖甄别算法，并以舆情话题"11·3留日女生遇害案"进行实证研究。[结果/结论]"蝴蝶图示"架构了意见领袖作用与前因变量的因果关系及反馈回路，揭示了舆情系统内社群生态与意见领袖作用协同演化的内在机理；本文提出的理论模型具有多维度测度、权重集科学、算法性能优越等特点，适用于社交网络中意见领袖形成的动态过程。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于已有基于点击流的用户模型大多简单地采用页面类型序列代替行为序列,提出一种根据点击流访问页面序列到用户行为的映射方案,解决用户行为建模的问题。[方法/过程] 本文在分析网页URL参数、页面内容等特征的基础上,以81 759个电商用户会话为测试样本,提出并实现从页面到用户行为的映射方法,给出一种依据原始日志建立用户行为序列来描述会话的方案。[结果/结论] 分析反映出在会话层面上已有研究不易得到的行为特征,得到6类具备不同行为模式的会话:功能探索会话、卖家管理会话、营销推动会话、资料管理会话、商品浏览会话、检索依赖会话。基于点击流对用户会话建模,可以得出用户会话中行为序列特征,对实现准确营销与推荐具有重要价值。 相似文献
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[目的/意义]通过梳理现阶段社交媒体平台用户参与行为研究成果,结合信息生成理论和信息加工理论,建立社交媒体平台用户参与的行为谱,从而构建社交媒体平台用户参与行为层级模型,以发现社交媒体平台用户在面对不同事件类型时可能产生的一种或多种参与行为,为社交媒体平台建立基于用户参与行为的用户画像侧写、识别其对某一类型话题活跃度和参与度以及预测用户参与行为奠定理论基础。[方法/过程]以主流社交媒体平台结构功能为基础,以灵长类动物行为谱制定过程为依据,应用观察实验法,通过邀请有不同学科背景的双观察员形式发现用户在使用社交媒体平台时产生的参与行为,构建包括8个类别、21个特定参与行为的社交媒体平台用户参与的行为谱。[结果/结论]以社交媒体平台用户参与的行为谱为核心,以认知努力量为衡量单位,构建结构为主动参与行为和被动参与行为、积极参与行为和消极参与行为、深度参与行为与浅表参与行为的三因素两水平层级模型。 相似文献
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[目的/意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法/过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。 相似文献
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[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。 相似文献
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在线健康社区用户参与行为的影响因素研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]在线健康社区是健康问题关注者交流经验、知识和情感的重要平台,而用户参与是社区发展的关键。对用户参与行为的影响因素进行综合评述,可为这方面研究提供系统参考。[方法/过程]从信息生态系统的综合视角出发,分别从信息人、信息、信息技术和信息环境4个维度,系统评述用户参与行为影响因素和影响机理的主要成果和研究现状。[结果/结论]用户参与行为受到信息人、信息、信息技术和信息环境各维度的综合影响,相关成果比较丰富,已经形成较为成熟的研究主题。从社区类型、用户类型、持续参与等方面对未来研究趋势进行展望。 相似文献
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[目的/意义]网络热点事件中网络暴力受到多种因素影响,对其分析能够了解网络暴力传播规律,为舆情引导提供方法指导。当前网络舆情研究主要集中在主题挖掘、情感分析、行为分析以及意见领袖识别等领域,网络暴力传播规律研究相对较少。[方法/过程]本文以网络热点事件为研究对象,首先,获取事件下评论用户的组织关系、评论文本、年龄等数据;其次,对事件负面程度进行评分以及对评论文本的暴力属性进行标注;最后,通过计算意见领袖影响力指数、高质量评论指数等网络要素,分析这些要素与网络暴力之间的相关关系。[结果/结论]对10个网络热点事件进行分析,结果表明：事件负面程度（r=0.99）、负面意见领袖影响力指数（r=0.79）、负面高质量评论指数（r=0.77）与网络暴力之间呈正相关关系;网民年龄（r=-0.61）、正面意见领袖影响力指数（r=-0.86）、正面高质量评论指数（r=-0.81）与网络暴力呈负相关关系。事件负面程度、意见领袖、高质量评论、网民年龄是网络暴力影响因素。 相似文献
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在线健康社区中基于SOR模型的用户参与行为影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]基于SOR（刺激-组织-反应）模型,探究在线健康社区中基于情绪中介机制的社会支持对用户参与行为的影响。[方法/过程]社会支持作为“刺激”（S）因素,通过引入情绪作为个体的“机体内化”（O）,研究在线健康社区用户“行为反应”（R）机理过程。选取某在线健康社区244名用户的465 337个发帖为实验样本,使用分层回归分析法对模型进行实证检验。[结果/结论]在线健康社区提供的信息支持、情感支持和社交支持均对用户的参与行为产生积极影响。此外,用户情绪在社会支持与用户参与行为的关系中具有显著的部分中介效应,且这种中介效应会受到用户性别的调节作用,即情绪的中介作用对男性用户的影响更大。 相似文献
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移动终端视角下的老年用户在线健康信息搜寻行为影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 结合目前人口老龄化日渐严重的社会背景,探究我国老年用户在线健康信息搜寻的行为机理,丰富当前老年用户信息搜寻行为理论研究成果,引导老年用户有效搜寻健康信息,优化健康信息服务部门工作。[方法/过程] 采用半结构化访谈的方法收集24位老年用户的在线健康信息搜寻经历,运用扎根理论提炼出老年用户在线健康信息搜寻行为的内外5个影响因素,构建老年用户在线健康信息搜寻行为影响因素的理论模型。[结果/结论] 最终得到网络环境因素、个体特征因素、社会支持因素、移动终端客观因素和个体认知因素是影响老年用户在线健康信息搜寻行为的关键因素,深入阐释各因素与搜寻行为间的作用机理。并根据理论模型,对政府、医疗机构、APP类软件等健康信息提供方提出一些可行的建议。 相似文献
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突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的/意义]构建突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感网络图谱,以可视化的方式分析突发公共卫生事件中各类利益相关者的情感状态和分布,探寻利益相关者之间的情感传播路径,并结合舆情话题综合分析利益相关者的情感演化态势。[方法/过程]以"魏则西事件"为例,通过微博转发关系构建微博用户的社会关系网络,同时标识各用户的利益相关者类型,并计算用户的情感类型及情感强度嵌入社会网络中构建出社会网络情感图谱。[结果/结论]普通群众的情绪更强烈且易受意见领袖影响,在事件爆发期和蔓延期,主流媒体和自媒体对普通群众的情感影响较大,在衰退期,政府人员和医护人员的参与增加且情感影响变大。随着舆情的演化,各类利益相关者的主导情感也随着变化,自媒体和企业在情感传播中起重要的桥梁作用。 相似文献
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[目的/意义]针对图书馆特色数字馆藏建设中用户参与度低、参与持续性弱的问题,尝试建立用户参与保障机制,引导图书馆系统地考虑用户参与机制的引入问题,提高用户的持续参与度。[方法/过程]基于"志愿者参与图书馆资源和服务意愿调查"和"用户参与数字特色馆藏建设意愿调查"两个问卷调查,了解用户参与动机、期望获得的激励要素和用户眼中的参与阻碍要素,根据调查结果分析和国内外图书馆用户参实践,概括用户参与机制的基本要素,构建用户参与保障机制方案。[结果/结论]建立包括重点用户寻找和招募机制、宣传推广机制、激励引导机制、管理支持机制、质量控制机制所构成的保障机制方案,并说明机制建立过程中需要注意的问题。 相似文献
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[目的/意义]准确把握社交网络用户兴趣倾向,对用户进行分类并形成高聚合的用户群,对研究社交网络信息生态以及信息推荐有重大意义。[方法/过程]通过构造基于多维度的用户属性描述层次模型,根据模型数据需求从新浪微博抓取用户样本数据,对相关用户背景信息、用户博文信息以及用户行为信息的多维度属性下二阶变量进行量化,构造用户向量表达式,比较单一维度与多维度下的用户分类效果,进一步给属性赋予不同的权重值进行加权分析,在取得最优聚类效果后进行方差分析,对模型进行改进。[结果/结论]基于多维度属性加权后的用户聚类效果明显高于单一维度及多维度非加权条件下的用户聚类,且用户博文内容维度对于提高用户聚类效果的有效性最大。 相似文献
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高校移动图书馆用户画像构建实证 总被引：7，自引：6，他引：1
[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。 相似文献
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[目的 /意义]探究乡村用户对数字素养教育参与意愿的影响因素,以期提升乡村用户的数字素养教育参与度,从而提升乡村用户数字素养水平。[方法 /过程]研究采用扎根理论分析32份语料数据,基于社会认知理论和自我决定理论,构建乡村用户对数字素养教育参与意愿概念模型。[结果 /结论 ]研究根据模型阐述乡村用户的自主性需要、能力需要、归属需要3种自我需要,与自主性动机、控制性动机、缺乏动机3种个人动机类型,解释限制性环境、支持性环境以及组织环境对于个人和行为意愿的作用机理,解构乡村用户参与意愿的形成过程,最终提出改善提升用户参与数字素养教育意愿的建议,以期提升乡村用户数字素养水平,缩小城乡数字素养鸿沟,促进更多乡村用户可以切实享受到数字乡村发展红利。 相似文献
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[目的/意义]在线慢病社区已成为慢病患者获取社会支持的重要平台。通过分析在线慢病社区的帖子数据来探索社会支持类型对用户持续参与的影响,有助于掌握用户在实际使用过程中的心理,促进在线健康社区用户持续参与。[研究设计/方法]使用文本挖掘方法识别在线糖尿病社区“甜蜜家园”中帖子的社会支持类型,利用生存分析方法分析在线慢病社区中各种社会支持类型的发帖以及回帖对发帖者持续参与的影响。[结论/发现]发帖具有“索求驱动”的影响作用,即寻求信息或陪伴支持的常态化索求发帖对该用户持续参与有正向影响,寻求情感支持的突发性索求发帖有负向影响,而提供信息或情感支持的发帖没有显著影响。他人回帖具有“供需联结”“协作反馈”及“潜移默化”的影响作用,即提供信息与陪伴支持的回帖分别正向影响信息寻求者与社区陪伴者的程度更高,提供信息或情感支持的回帖正向影响信息提供者,而陪伴支持类回帖正向影响情感搜寻者。[创新/价值]揭示了社会支持对在线慢病社区用户使用行为的影响,为在线慢病社区服务优化提供有益参考。 相似文献
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[目的/意义] 基于智能可穿戴健康产品,研究个人健康信息管理技术促进用户健康行为的心理机制。[方法/过程] 基于刺激-机体-反应理论框架,建立智能可穿戴健康产品的技术要素通过用户心理变量影响健康行为的路径模型。以智能手环用户为调查对象,通过问卷法收集数据,运用偏最小二乘法结构方程验证本研究提出的理论模型。[结果/结论] 智能可穿戴健康产品的数据管理和社交互动功能通过启发和赋能促进用户健康行为。此外,行为控制功能通过赋能促进用户健康行为。文章基于上述发现讨论了对个人健康信息管理领域,尤其是智能可穿戴健康产品研究的理论贡献和实践启示。 相似文献