共查询到18条相似文献，搜索用时 234 毫秒
1.
在非线性学术评价中,存在设计权重与实际权重的偏离即伪权重问题,使得以专家权重为主的设计权重在评价中失效,从整体与个体视角进行系统分析十分必要。文章在理论分析的基础上,以加权TOPSIS和JCR2019经济学期刊为例,基于岭回归与偏最小二乘法拟合实际权重,同时采用极大值标准化与sigmoid函数标准化,比较其对实际权重的影响,并进行伪权重的相关问题分析。研究结果表明：指标标准化方法与权重拟合方法是影响整体伪权重的重要因素;采用sigmoid函数标准化可以降低整体伪权重问题;非线性评价整体伪权重问题在理论上无法消除;基于岭回归与偏最小二乘法估计实际权重具有较好的精度;个体伪权重问题在非线性评价中同样存在;采用sigmoid函数可以有效降低个体伪权重问题;个体指标发展不均衡产生的伪权重问题一定程度上值得鼓励。 相似文献
2.
3.
4.
修正TOPSIS及其在科技评价中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了TOPSIS存在的逆序问题以及理想解和负理想解连接线垂线上的点的评价值在垂线位置不同时出现矛盾问题,提出了一种新的评价方法——修正TOPSIS.其原理是通过将负理想解固定零以及数据标准化后极小值为极大值一半的方法,彻底解决了这两个问题.在科技评价中,评价方法自身缺陷导致评价结果排序的变化问题远远没有受到重视.实证评价结果表明,修正TOPSIS和传统TOPSIS评价结果虽然一致性较高,但排序相差较大,说明有缺陷的评价方法产生的误差较大. 相似文献
5.
针对专利的相关特性,根据TRIZ的功能分析及理想化水平理论,提出了一种高价值专利判断方法,从技术角度阐释专利价值及分析局部技术优劣。首先通过客观定量指标对专利库进行样本选取和数据清理;其次对目标领域的技术系统的功能进行总结,划分功能模块;然后针对单一功能模块,提取其相关属性特征并分别计算功能、性能、成本和有害功能四个指标的评价值;采用最大离差和熵的方法调节成本及有害功能评价值,并通过理想化水平公式得出各功能模块的评价值及专利的最终评价值。最后,通过对管道机器人的价值评价,验证了其可行性。 相似文献
6.
在学术评价中,指标体系线性评价方法的系统误差问题一直没有得到足够的重视。文章以学术期刊为例,从评价指标选取、权重赋值、指标标准化、结果公布等环节对相关问题进行了深入分析,并提出降低系统误差的解决路径。研究发现线性评价系统误差问题一定要充分重视;消除偶然误差是消除系统误差的基础;线性学术评价产生系统误差的环节众多应综合治理;线性评价系统误差问题具有方法论的普遍性。相关研究拓展了线性学术评价方法,并深化了系统误差理论在指标体系评价中的应用。 相似文献
7.
为了充分利用科技评价中多属性评价方法的评价结果,本文首先分析了不同科技评价方法评价结果的特点,确定了科技评价结果标准化的原则和方法,提出了一种新的负值评价结果标准化方法——极差标准化方法,并以熵权法、TOPSIS、主成分分析三种评价方法为例,采用中国科学技术信息研究所农业学术期刊数据,分析了标准化方法不同对组合评价的影响。认为对于线性评价结果,一般情况下没有必要做标准化处理,对于非线性评价结果,定序评价方法不存在标准化问题,定值评价方法都要进行标准化。在进行组合评价时,所有的评价方法都要进行标准化处理,不同的标准化方法会影响组合评价结果。 相似文献
8.
俞立平 符茵茵 浙江工商大学统计与数学学院 浙江杭州 ;浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心 浙江杭州 广州商学院数字人文与计量科学研究院 广东广州 《情报理论与实践》2022,45(5):37-45
[目的/意义]文章针对无权重非线性学术评价方法,提出了权重迷失与权重失灵问题。[方法/过程]以JCR2019管理学期刊评价为例,在理论分析的基础上,以主成分分析、因子分析、TOPSIS评价为例,将评价指标分为高相关指标、低相关指标、全部指标分别进行评价,采用岭回归间接得到各无权重非线性评价方法的模拟权重,进而分析权重迷失与权重失灵问题。[结果/结论]研究结果表明：无权重非线性评价方法存在权重迷失现象;高相关指标的权重迷失现象有所减轻;高相关指标之间存在权重失灵,并且有等权重倾向;权重失灵会降低高相关指标权重迷失问题;对于低相关指标一定要重视权重迷失问题。 相似文献
9.
课堂教学是学校教学的主要形式,其效果优劣,直接决定教学质量的高低。有效地进行课堂教学水平评价,对提高教学效率和教学质量将有着举足轻重的作用。课堂教学水平评价是指根据课堂教学水平评价指标体系中的各项指标和要素,通过听课等方式对教师课堂教学状况作出价值判断的一种经常性的评价活动。 相似文献
10.
11.
针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。 相似文献
12.
[目的/意义] 学术评价中多属性评价方法有几十种,每种评价方法结果均不相同,难以进行方法选择。[方法/过程] 本文在分析评价本质属性的基础上,提出了一种新的多属性评价方法选取方法：因子-BP人工神经网络筛选法,并以JCR2017经济学期刊为评价对象,同时采用专家会议赋权法、主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,并进行评价方法的选择。[结果/结论] 研究结果表明：在学术评价中多属性评价方法的选择必须兼顾主观和管理因素;因子-BP人工神经网络筛选法是一种有效的评价方法选取手段;因子-BP人工神经网络筛选法可以用来辅助专家赋权;对于多属性评价方法的进一步优化成为新的问题;当评价对象较少时不宜采用本文方法。 相似文献
13.
[目的/意义] 由于传统的单一评价方法弊端愈加明显,笔者将通过实证研究证明组合评价及复合评价模型在学术期刊评价中相对于单一评价模型的优越性,为学术期刊评价提供更合理的评价视角。[方法/过程] 单一评价方法是选择运用熵值法、因子分析法和TOPSIS法对学术期刊进行学术影响力评价,提出的组合评价模型原理是通过对这3种单一评价方法的结果进行Kendall检验,在具有显著性一致性的基础上建立模糊Borda组合评价模型进行组合评价,提出的复合评价模型的原理是通过熵值法的差异系数对因子分析的主因子方差贡献率和因子得分系数的修正,确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,运用TOPSIS法进行综合评价。[结果/结论] 实证研究表明,组合评价模型和复合评价模型与单一评价模型评价结果一致性较好,且组合评价模型和复合评价模型具有更好的区分度,相对于单一评价具有一定的优越性。 相似文献
14.
15.
判断一项科技成果可转化为技术标准的潜力,是实现科技成果标准转化的前提和基础。通过对科技成果转化技术标准的评价模型研究,为判断一项科技成果是否具有标准化潜力提供技术方法和具体操作方式。建立科技成果转化技术标准评价模式,构建评价指标体系,并利用模糊综合评价法对该模型进行实证验证;实证检验结果表明,该评价模型和方法可作为判断一项科技成果转化为技术标准潜力高低的有效途径。 相似文献
16.
[目的/意义]针对学术期刊多属性综合评价中指标权重获取以及评价信息集结的问题,提出一种新的基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价模型。[方法/过程]首先,利用基于拉开档次法的差异驱动原理来最大限度地体现各学术期刊之间的整体差异,并据此确定学术期刊的指标权重;然后,分别利用GRA法和TOPSIS法对评价信息进行综合集成,计算两种方法的学术期刊综合评价值;最后,基于组合评价的思想对两种评价结果进行有效结合,以此确定学术期刊的最终评价值并排序。[结果/结论]选取"农业经济"类期刊为研究对象,结果表明,该方法不仅能够充分体现各学术期刊之间的实际差距,还能够同时从数据距离和数据几何形状上反映学术期刊的综合水平,是一种科学合理的学术期刊综合评价方法。 相似文献
17.
18.
现有的学术论文评价方法主要采用发文期刊的影响因子、发表后的被引用次数等作为评价指标,无法全面展现学术论文的内容价值。文章在系统分析论文评价方法特点与不足的基础上,以Bates的Berrypicking模型为理论基础,提出了以学术大众为主体开展论文质量评价的思路。通过分析大众评价的可行性,构建出学术论文大众评价的指标体系,并对论文评级、价值类型、专家意见、大众评语等大众指标和权威指标的内涵进行了解释。 相似文献