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针对多供应商选择规划模型中规划目标值设定的模糊性、不确定性以及目标间可能存在的冲突性,建立了基于多选择目标规划的多供应商选择规划模型。同时考虑供应商评价指标间的相互影响关系对供应商综合表现水平的影响,采用模糊TOPSIS对供应商进行综合评价并定权,进而在MCGP模型中构建总采购价值目标。采用相对偏好关系分析对三角模糊数进行去模糊化和距离计算,从而得到改进的模糊TOPSIS方法,有效减少了语义量化过程中评价信息的损失。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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为降低传统桥梁评估中存在的主观性与不确定性,提出基于模糊变权TOPSIS的桥梁状态评估方法。首先,采用梯形模糊数对底层指标的评价值进行定量描述,探讨正、负理想解的绝对化与模糊化;其次,以变权理论为基础,研究指标变权权重的确定方法;然后,结合水平截集理论,计算在不同水平截集取值下的相对贴近度区间,并对结果进行去模糊化处理,建立桥梁状态等级划分标准。最后,应用建立的方法体系对昆山玉峰大桥进行状态评估,对评估结果进行分析并提出维修养护对策。结果表明：改进TOPSIS降低了评估中存在的主观性,提高了评估的可信度。 相似文献
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作为犹豫模糊集的扩展,概率犹豫模糊集能够更加准确和全面地表达复杂模糊环境下的决策信息。利用分布函数拟合概率犹豫模糊信息,并根据分布函数曲线覆盖面积的相异程度以及分布中心的差异,提出了一种新的距离测度。新距离测度能同时考虑概率犹豫模糊元素整体和内部可能值的差异程度,适合处理概率犹豫模糊信息数据量大的情形。基于新距离测度,能考虑决策者心理行为的TODIM决策方法被应用于概率犹豫模糊环境下属性权重未知的多属性决策问题。以在线会议软件的评估问题为案例分析,验证了方法的有效性。 相似文献
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基于偏好多目标蜂群算法的过热汽温控制系统优化(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了将决策者的偏好综合到多目标问题求解过程中,提出了一种偏好多目标蜂群优化算法PMABCA.在PM ABCA中,给出了一种新的偏好距离计算方法,基于非支配等级与偏好距离定义了适应度分配函数,并引入了归档集用于非支配解的存储.为了清除非支配集中多余的解,提出了改进的偏好拥挤距离算子.针对经典函数优化问题的计算结果表明,PMABCA可以在输出完整Pareto前端的基础上,确保输出大量符合偏好的最优解.将PMABCA应用于过热汽温控制系统PID参数优化问题,仿真结果表明,新算法的结果更便于决策者做出合理决策. 相似文献
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针对现有区间值对偶犹豫模糊集距离测度的局限性,提出了其距离测度的公理化定义,定义了区间值对偶犹豫度,给出了基于犹豫度偏差以及隶属度与非隶属度完全偏差的区间值对偶犹豫模糊集距离测度公式.改进的距离测度从三个信息维度来衡量,更全面客观地体现出数据信息,弥补了传统距离测度需要主观扩充数据的不足.最后结合一个数值算例,验证了改进距离测度的有效性和合理性. 相似文献
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为了解决多分类器融合中确定模糊测度困难的问题,本文提出了一种简单实用的方法:先利用基于模糊一致矩阵的决策方法计算各分类器的主观模糊密度值,然后将其与作为客观模糊密度值的分类器识别率进行组合得到各分类器的综合模糊密度值,进而确定出相应的模糊测度值。 相似文献
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在三维视角下定义了概率犹豫模糊集,并在此基础上设置了解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题的两种算法．首先将隶属度、概率、决策专家权重看作以三维点坐标形式进行书写的三维变量,建立了计算概率犹豫模糊元的几何距离函数模型、离差程度函数模型以及概率犹豫模糊数的模糊值模型,然后在考虑概率犹豫模糊元的几何距离与离差程度两个因素的基础上计算属性权重．之后,利用加权的几何距离值与离差程度值计算概率犹豫模糊元的综合值,采用Maclaurin对称平均算子对概率犹豫模糊元的综合值进行集结进而对方案排序;计算概率犹豫模糊数的模糊值,以模糊值的上下确界分别作为区间数的右左端点,用区间数来近似表示概率犹豫模糊元的决策信息,同时,使用区间数的积型贴近度公式对各概率犹豫模糊元进行两两测度,通过比较属性的测度结果来鉴定各方案优劣．最后,将两种算法进行了实例验证,决策结果表明了算法的可行性． 相似文献
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针对功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,f MRI)数据的特点,在聚类fMRI数据时,两个体素之间的距离通常并非是一种简单的空间距离,而是和它们之间的相关程度有关的距离测度.在双曲相关系数(Hyperbolic Correlation Coefficient,HCC)距离度量基础上发展了一种新的距离测度,并提出了改进模糊聚类算法的定义、算法评价标准和算法参数的优化方法,然后将改进后的模糊聚类算法分别在任务态和静息态f MRI数据上与基于HCC距离度量的模糊聚类算法进行比较,最后通过比较结果证明改进后的模糊聚类算法具有较好的聚类效果和收敛速度. 相似文献
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在对现有的教师评价方法进行分析的基础上,结合模糊数学、信息熵、多目标决策相关理论提出一种基于改进的TOPSIS法的教师综合评价方法。文章用模糊数学的方法量化了具有模糊性的属性值,运用信息熵权法确定属性权重,较好地解决了权重分配受主观偏好影响的这一问题,最后结合多目标决策中的TOPSIS法对教师综合评价这一问题进行了求解。通过实例分析,证明该方法是切实可行的,能较好地体现评价的客观性、公正性和实效性。 相似文献
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针对多决策者在多准则下进行多阶段决策的语言型复杂问题,研究基于灰关联的双极二元语义动态群决策模型.通过分析多阶段决策过程中评价信息的评价质量,提出各决策阶段评价信息质量的测度指标和方案发生质变的判定指标.结合灰色关联分析理论,将二元语义时间权重模型改进为双极二元语义时间权重模型,确定时间权重和决策专家综合权重.基于权重信息将各专家单阶段的信息集结成群综合决策信息集,并计算各方案集结结果对应的可靠度,据此进行排序.以深度贫困地区产业扶贫项目为例验证该模型的有效性与可靠性. 相似文献
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将RSR理论引入矿硐稳定性的风险评估中,选取反熵权法对各指标权重进行计算,对逼近理想解排序法(TOPSIS)、秩和比法(RSR)分别进行加权计算,充分利用两种方法的各自优势,通过模糊联合对评价对象进行综合决策分析,提高评价结果的准确性,构建完整的改进TOPSIS法和RSR法模糊联合风险评价模型,并选取11个隐患点样本进行风险排序,研究结果表明:整体样本一致率达到90.9%,与专家评价结果基本相同,验证了评价模型的可靠性,为解决类似工程提供参考。 相似文献
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对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性。并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策。 相似文献
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战术方案评价的模糊多目标群体决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
探讨了一类在实际决策中经常遇到的采用语言偏好评价的模糊多目标群体决策问题,提出了语言偏好集结的一致性程度等概念,给出了具体计算方法,建立了模糊群体决策模型与方法。通过想定军事例子的计算与分析说明,本建立的模型与方法是可行、有效的,可为解决复杂的军事决策问题提供理论依据。 相似文献
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针对具有复杂性和模糊性且决策准则较多的群决策问题,提出一种基于ELECTRE的Pythagorean模糊群决策方法 .首先给出Pythagorean模糊集的定义,随后提出Pythagorean模糊下的和谐集、不和谐集的概念,进而探讨了Pythagorean模糊下的全局和谐性指数、全局不和谐性指数,最后构建了Pythagorean模糊下偏好关系的群决策方法,并进行了案例分析.结果表明ELECTRE法和Pythagorean模糊集相结合不仅能有效降低模型复杂度,而且应用领域将得到进一步扩展. 相似文献
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在属性权重已知时,给出了一种决策矩阵排序的新方法:改进的TOPSIS法。该法推广和改进了TOPSIS法所用的决策矩阵的规范化方法,进而简化了理想方案和负理想方案的计算;并且提出了一种更易计算的与TOPSIS法所定义的相对接近度等价的新的相对接近度。 相似文献
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犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。 相似文献
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不同类型语言信息下的多属性决策 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度,并且基于精确语言变量和不确定语言变量,给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解的概念.为了对决策方案进行排序和择优,基于2种语言变量的距离测度和语言理想解,提出了一种不同类型语言信息下的多属性决策方法.该方法不仅易于对语言变量进行计算,而且在求解过程中不会丢失任何语言决策信息,从而保证了决策结果的合理性和有效性.最后,利用算例对方法的运算过程进行了具体分析和说明. 相似文献