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1.
为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务. 相似文献
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针对近几年在语义web服务自动组合上的研究成果,深入归纳和总结了目前语义web服务组合的定义、组合方法以及正确性验证技术。对语义web服务组合问题进行分类和形式化定义,并归纳出语义Web服务自动组合框架。按照不同问题分析和比较相关的组合方法,同时总结了组合方案正确性验证技术。最后,根据前面的分析和总结,提出了语义Web服务自动组合当前面临的问题和挑战。 相似文献
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语义web是web2.0时代计算机对网络发展做出的定义,是自动语义处理用户的数据,以帮助用户使用,同时提供个性化的服务。web数据挖掘是数据挖掘的一个应用,利用数据挖掘技术从网络文档中抽取并且发现信息,着重从web日志和数据中发现模式。语义结构可以通过web挖掘发现的模式或关系来构建,通过结合两个应用程序,实现语义web挖掘。在电子教学中的web挖掘应用,已成为一个教育的基本组件。 相似文献
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为了提高组合web服务的设计和实现质量,使用形式化方法对其进行建模并对其关键性质进行验证.使用web服务接口控制流自动机（WCFA）对web服务进行建模,主要描述其控制流及与其他web服务的交互关系.组合web服务由一组交互的WCFA组成.使用嵌套字自动机（NWA）对组合web服务的整体行为进行建模.将一组WCFA转换为嵌套字自动机（NWA）的算法是深度优先搜索算法的变种,算法中使用路径相关的可达性分析计算NWA的每个节点的状态公式和调用栈.安全性相关性质、调用栈相关性质及服务调用的前置和后置条件都可以用断言来描述,然后使用一个自动的可满足性（SAT）求解工具对这些断言进行验证. 相似文献
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为了形式化地推理和验证web服务编排规范WS-CDL所描述的web服务组合,提出了一个WS-CDL规范的类型化形式化模型——typed abstract WS-CDL.在typed abstract WS-CDL中,定义了类型和会话的语法、类型判定规则和操作语义;web服务间的协作由会话来描述;利用会话的操作语义能对web服务编排的执行进行推理;利用类型判定规则能检查web服务间交换信息类型一致性并捕获由于类型不一致导致的运行时错误.特别地提出了类型假设集的外延和类型假设集相容性的概念,并定义了类型假设集的合并算法以消除类型假设冲突.在该模型基础上,还定义了从choreography到orchestration的类型化映射规则,通过这组规则,可以从一个给定的web服务choreography得到orchestration桩代码及其类型假设集,因而web服务组合能在choreography和orchestration层被验证.提出的模型被证明具有类型安全性,并且通过一个案例分析说明了所提出的模型是有助于对web服务组合进行推理和验证的. 相似文献
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面对Web环境下日益增加的Web服务,如何自动地根据服务请求进行服务的动态组合,成为目前研究的热点技术。提出了一种基于领域本体的动态组合方法,并且设计了一个框架模型,该模型利用领域本体以及语义技术支持服务的自动发现、调用、组合。该方法综合考虑了服务的语义支持、领域特性、服务的自动组合。 相似文献
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基于MAS系统的动态web服务组合形式化建模研究 总被引：1，自引：0，他引：1
动态服务组合是解决SOA和SOC的重要方案之一.针对动态服务组合的实现,把MAS技术应用到服务组合中.首先对MAS和web服务组合的本质进行分析,讨论了MAS和web服务组合的关系.其次,构建了基于MAS的web服务组合框架,命名为CSMWC,并用Jade实现了该框架.此框架初步实现了语法级别的动态服务组合,并为语义级别的动态服务组合打下基础.为说明构建框架的正确性,应用pi演算对构建的MAS体系结构进行形式化描述,同时对web服务组合中重要的性质如动态性、适应性进行了推理.最后给出了应用基于pi演算的验证工具Pi4SOA进行验证的过程. 相似文献
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尽管Web服务技术为异构数字化学习支撑软件集成提供了一种可行的方案,但是目前,尚没有一种有效的服务组合方法.本文提出了一种基于本体的面向数字化学习支撑环境构建的服务组合模型和方法,该方法对服务进行扩展的语义描述,基于本体推理,通过参数合并的方法推导服务的语义关系;同时为服务的语义描述加入服务质量信息,通过均衡考虑服务的功能性和非功能性需求来提高服务组合的质量,有效地解决了服务组合中存在的语义异构问题.此外,本文给出了面向数字化学习环境构建的本体库和服务库的建设方法,该方法参考数字化学习标准与规范中的领域术语,快速地构建适用于数字化学习的本体,为服务组合提供推理依据.最后,给出采用所提出的方法构建教育资源管理服务的应用实例,通过与其他组合方法的对比实验,验证所提出方法进行服务组合时具有更好的性能和效率.在实际应用中,本方法可以快速、准确地组合出用户满意的服务,有效利用现有的服务资源,解决数字化学习支撑软件集成中的资源浪费问题. 相似文献
10.
通用本体学习框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体. 相似文献
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Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好. 相似文献
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为解决集中式服务发现结构存在的性能瓶颈问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构,并分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性.具体描述了该结构下的语义web服务发现算法的2个阶段:语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配.在注册中心组成的平衡树拓扑结构中,注册代理能够快速将请求转发至目标注册中心,避免产生性能瓶颈.然后,通过引入一种新的基于语义距离的服务匹配算法来进行服务查询效果优化.模拟实验结果表明:提出的服务发现方法具有高可扩展性的优点;与其他服务查询算法相比,服务匹配算法具有更高的查全率和查准率. 相似文献
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基于个体趋利避害和事务逻辑完整的社会智能特征,提出了一种语义web的安全集成框架.该框架对语义web模型进行了扩展,控制语义web服务信任、逻辑、推理等方面的动态安全.该框架包括4个层次:信任入口层、社会智能层、事务层和TCP/IP安全协议层.信任层处理用户的信任特征,社会智能层控制语义web的逻辑问题,事务层负责事务推理,TCP/IP安全协议层则保证安全通信.这些安全层协同构建了具有不同安全等级的安全环.该安全集成框架为语义web提供一种安全集成方法,为不同技术的安全协同提供了通用的安全解决框架. 相似文献
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为成功实施大规模定制战略,研究解决了在语义层次建模产品配置知识的问题.结合语义web技术,提出了基于本体的配置知识建模方法.开发了通用配置本体为建模特定产品领域的配置知识和规则提供公共的概念结构,采用OWLweb本体语言和语义web规则语言(SWRL)形式化地表示了配置本体、领域配置知识和规则,以促进各种配置知识的一致性、可维护性和重用性.可定制的个人计算机族的配置知识建模说明了该方法能为特定的产品配置领域提供明确的、计算机可理解的知识语义,高效率地支持自动的复杂产品配置任务. 相似文献
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提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射. 相似文献
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主要阐述了将本系统的各类基础业务功能抽象成服务,通过SCA技术进行服务的封装,将SCA服务构件部署到Tomcat服务器并以WebService方式对外发布为可供调用的服务,从而实现了服务组件的共享。在web客户端服务器上,通过部署在web客户端服务器上的servlet程序来调用远程的SCA服务。 相似文献
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Deep web站点查询界面的潜在语义分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了进一步提高搜索引擎的效率,实现对deep web中所蕴含的大量有用信息的检索、索引和定位,引入潜在语义分析理论是一种简单而有效的方法.通过对作为deep web站点入口的查询界面里的表单属性进行潜在语义分析,从表单属性中挖掘出潜在语义结构,并实现一定程度上的降维.利用这种潜在语义结构,推断对应站点的数据内容并改善不同站点的相似度计算.实验结果显示,潜在语义分析修正和改善了deep web站点的表单属性的语义理解,弥补了单纯的关键字匹配带来的一些不足.该方法可以被用来实现为某一站点查找网络上相似度高的站点及通过键入表单属性给出拥有相似表单的站点列表. 相似文献
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WEB服务匹配在服务自动组合及服务智能化动态组合中具有重要的意义.而服务匹配算法决定高效、快速服务匹配的的关键因素.本文在本体推理匹配算法以及相似度度量算法的基础上提出将两者结合起来的服务匹配思想.并通过实例说明服务匹配的实现过程.实践证明,该匹配算法能有效缩短服务匹配时间,提高服务匹配效率,为语义网环境下的服务匹配实现提供了良好的技术支持. 相似文献