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基于小数据决策支持的图书馆个性化服务 总被引：1，自引：0，他引：1
文章在对大数据和小数据关系进行研究的基础上,分析了小数据对图书馆个性化服务的影响,并对图书馆个性化服务QOS保证、服务成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆个性化服务模式。该个性化服务模式可实现资源和服务的高度融合,并以用户需求为主导,为读者提供个性化阅读服务。 相似文献
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随着信息技术的快速发展和智能化普及率的不断提高,基于读者行为分析的“预测式”个性化信息服务及信息资源推送成为图书馆创新服务的重要手段.亚马逊对用户的购物行为数据进行分析,预测其商品偏好,提前发货,减少用户等待时间.论文为今后图书馆开展个性化信息服务提出了为读者建立“个人图书馆”、进行读者行为分析研究、制定多元化的个性化信息推送渠道以及可预测化的文献资源配送机制等建议. 相似文献
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基于可信小数据的图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 为解决个性化智慧服务中的相关问题,提出一种基于可信小数据的图书馆个性化服务模式。[方法/过程] 该模式基于可信小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计,将个性化服务资源推送给读者,并通过对读者小数据的测试和分析,开拓基于小数据的个性化服务推荐形式。[结果/结论] 该模式能够缩减服务数据处理的复杂度和时间,保证客户关系系统(CRM)以客户为中心,从而有效提高图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。 相似文献
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图书馆个性化服务,产生于读者的个性化需求,即图书馆根据读者的知识结构、信息需求,而主动为用户提供其可能需要的信息和服务。现代图书馆的作用,就是为了给读者提供准确、快速的信息,而建立起一个庞大的文献信息资源保障体系,以满足用户对个性化的信息检索的需要。本文就是初步探讨作为医学图书馆改变以往封闭式管理与服务的方式,利用数字化图书馆模式将服务领域向读者延伸凭借资源丰富的优势,开展个性化服务的问题。 相似文献
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个性化信息服务运行模式研究 总被引：9，自引：2，他引：9
对数字化时代的个性化信息服务进行了分析并研究用户兴趣、个体信息需求的差异。举出国外图书馆个性化服务的范例。提出了信息主动推送服务、信息智能代理服务和个性化信息定制服务等运行模式。 相似文献
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数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。 相似文献
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基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
陈臣 《图书馆工作与研究》2015,(2):28-31
近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。 相似文献
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基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。 相似文献
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大数据时代的高校图书馆面临信息快速增长、读者越来越强烈的个性化诉求的现实,提出了"精细化服务"的理念,嵌入式服务是精细化服务的重要组成部分。论文对高校图书馆嵌入式服务现状进行分析,提出了基于高校图书馆用户分层的嵌入式信息推送系统模型,并提出了最具现实意义的建设方案。 相似文献
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在大数据时代背景下,读者的信息行为方式发生了重大变化,图书馆如何在新形势下顺势而为,借力大数据技术,深层挖掘读者信息需求并及时提供个性化服务,是当今各类型图书馆面临的新问题。分析了大数据背景下读者信息行为方式的变化及其对图书馆的影响,并对大数据时代图书馆读者服务工作做了SWOT分析,提出了创新读者服务工作的方法。 相似文献
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创建虚拟图书馆个性化服务模式 总被引：3，自引：1，他引：3
吴振忠 《图书馆工作与研究》2005,(4):46-47
本文从虚拟图书馆读者服务工作机制的方式、途径出发,阐述创建读者个性化信息服务模式,满足不同层次的信息用户对文献信息资源的个性化需求。 相似文献
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图书馆个性化服务伴随时代发展的个性化需求而产生,着眼于每一位用户不同的文化层次、阅读兴趣、信息索求等个体特征,为其提供个性化的信息服务。通过总结用户的一些阅读信息,建立用户信息数据库,利用相关软件跟踪用户的知识信息需求,并对其研究或学习的知识方向和特点加以分析、研究,从而为其提供个性化服务。 相似文献
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文章介绍了用户小数据的概念、特点以及相关理论,分析了图书馆阅读推广活动存在的问题,探析了图书馆基于小数据的阅读服务研究现状,提出了基于用户小数据的图书馆个性化阅读推广服务的必要性,最后指出了基于小数据的图书馆个性化阅读推广服务优化路径。 相似文献
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动静结合的图书馆个性化资源推荐系统的建立 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的个性化图书馆资源推荐系统。系统通过对图书馆信息资源提取关键字、分类和位置化,可以根据用户的兴趣模型和档案结合环境因素进行计算和信息推荐,不但为读者挖掘兴趣和推荐与兴趣相关的资源,节省读者搜索、查找时间,同时还可以提高图书馆资源的利用效率。 相似文献
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基于Web的高校图书馆用户个性化信息服务 总被引：8，自引：0，他引：8
分析Web环境下高校图书馆用户个性化信息服务的跨越时空性、方式个性化、内容多样化三大特征,阐述高校图书馆开展用户个性化信息服务的5个前提条件,说明高校图书馆实现用户个性化信息服务的4种方式,并展望高校图书馆用户个性化信息服务的发展趋势。 相似文献
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数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。 相似文献
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随着信息技术的迅速发展,根据每个用户的兴趣主动地为其提供个性化的信息已成为图书馆信息服务的发展趋势。针对当前的个性化信息服务工具存在的缺陷,引进了点击流技术,提出一种新的个性化信息服务方案——基于点击流技术的图书馆个性化信息服务方案。 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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从图书馆个性化推荐的角度出发,深入挖掘了图书馆用户的信息数据,提出了个性化服务系统的运行条件,设计了个性化服务系统,以期完善图书馆的服务和管理体系,提高图书馆的服务质量。 相似文献