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网络环境下高校图书馆用户教育的思考 总被引：2，自引：0，他引：2
网络时代高校图书馆的用户教育应改变过去的传统方式，在教育内容上注重联机检索、光盘检索、网络检索等新的内容，在教育方法上提供与此相适应的教学条件和远程教学等新的手段。 相似文献
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在当今网络环境下，高校图书馆的检索工作除了传统的手工检索之外，更要注重从网绺搜集信息，本文阐述了网络环境下高校图书馆的检索方式、网络检索指南以及有待继续完善的方面。 相似文献
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网络环境下的专利信息检索 总被引：4，自引：1，他引：3
张晓云 《图书馆工作与研究》2003,(1):43-46
本文论述了网络环境下的国内外专利数据库的检索特点、检索界面、检索方式及一些知名专利数据库的介绍，指出在网络环境下要注重专利分类的检索、专利法律状态的检索等。 相似文献
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本文从目前高校“文检课”的实际状况入手，论述了计算机检索技术教育在“文检课”中的重要地位和影响，并就如何在“文检课”中注重计算机检索技术教育提出了建设性的意见。 相似文献
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关于建设重点学科导航库若干问题的探讨 总被引：10，自引：1，他引：10
本文对重点学科导航库建设的5个方面进行了阐述分析。提出重点学科导航库应该注重页面风格设计，在线帮助和主题指南设计，检索和排序功能的设计，统计和推荐功能的设计，交流互动功能的设计。 相似文献
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浅谈图书馆网站的设计规划 总被引：1，自引：0，他引：1
网页在宣传和利用图书馆方面起着重要的作用，学校图书馆网页的设计主要以信息传递和资源检索为目的，网页内容的设置应遵循一定的原则，网页设计应突出主题，合理组织链接结构，注重整体布局和图文色彩的搭配。 相似文献
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目前国内档案网站网上检索服务功能现状是：大部分档案网站具有网上检索服务功能,但检索资源匮乏、检索范围比较狭窄;检索方式有一定多样性,但检索功能设计还不够完善;缺乏必要的检索资源说明及查询帮助和指导;检索结果处理方式单一,后续服务不足。未来要想改进档案网站网上检索服务功能,建议加强信息资源建设,扩大检索范围,注重资源共享;完善检索功能设计,优化服务,为检索者提供方便。 相似文献
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按利用功能分类组织文献检索教学内容 总被引：1，自引：0，他引：1
按利用功能组织教学内容是文献检索课教学改革的尝试。其中，现代信息技术的利用应该体现检索、编辑和通信功能为主，娱乐功能为辅的原则。教学目标重在提高信息利用技能的同时，更注重现代信息的兴利避害，科学利用。 相似文献
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����“�Ƽ�������”�εļ���˼�� 总被引：1，自引：0，他引：1
“科技文献检索”课应加强中文检索工具的教学内容 ,注重开发检索工具的功能 ,重视实习环节 ,考核的形式应根据课程的特点来安排 ,可适当增加经济文献检索的内容 相似文献
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[目的/意义] 要实现"一带一路"多语种共享型数据库资源的有效利用，必须解决跨语言检索问题，基于已建"一带一路"数据库检索功能调查结果，分析"一带一路"多语种共享型数据库检索功能需求，以调研跨语言检索平台为视角，为"一带一路"多语种共享型数据库的跨语言检索功能设计与开发提供参考。[方法/过程] 采用文献调研法和网络调研法，选取11个国内外典型的跨语言检索平台，从跨语言检索方法、跨语言翻译实现方法、检索功能设置、检索结果呈现、界面与检索支持语种6个方面进行分析，总结其实现方法。[结果/结论] 为"一带一路"多语种共享型数据库的跨语言检索功能设计与开发提出策略：应采用基于神经网络机器翻译的提问式-文献翻译方法，实现多种检索功能，应用可视化技术呈现检索结果，提供多语言检索界面和资源。 相似文献
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在同步协作检索过程中,协作感知是用户间的实时交互能够成功的必要条件。提出同步协作检索的概念模型,定义同步协作检索环境,构建同步协作环境中的各个对象模型。对协作感知机制中协作感知的表示进行形式化的定义,用协作感知信息描述动态检索过程中协作检索活动以及每个协作者的状态变化和操作,对协作检索过程中协作查询术语构建和检索结果协作相关性判断阶段的协作活动的状态进行分析。 相似文献
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探讨了音乐旋律特征的匹配检索,通过将检索过程分解为三个步骤:字符串匹配检索、相似度计算和相关度计算来对旋律轮廓中的不同特征进行相应的计算处理,得到最终的检索结果并总结了音乐旋律特征的匹配检索模型。 相似文献
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数字图书馆读者检索兴趣的智能分析算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对数字图书馆信息检索服务的智能化发展趋势,提出智能化信息检索服务中对读者检索兴趣进行智能分析的模糊匹配算法,主要思路是在系统中构建用户兴趣矩阵,在用户操作过程中动态构建用户行为矩阵,通过两者的模糊运算,获得用户的兴趣从属度,检索系统根据该从属度对检索结果进行动态优化并及时向用户推送,从而提升检索系统的智能化程度。
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15.
浅谈网络环境下的信息检索效率 总被引：5，自引：0，他引：5
网络环境下，信息检索效率主要是指检全率和检准率，它们之间存在互逆、互顺等关系。许多因素影响着检索效率，文章提出了提高检索效率的各种策略，并且展望了其发展趋势。 相似文献
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2006-2007年国外用户信息检索行为研究述评 总被引：1，自引：0，他引：1
2006-2007年国外基于用户信息检索行为的研究,在信息检索行为理论方面主要集中在信息检索行为模型、基于认知学的用户信息检索行为、用户特征与信息检索行为之间的关系3个方面;在基于特定人群行为方面的研究,主要包括性别、年龄、学科、组织团体、职业5个类别;对行为影响因素的研究,主要包括外部因素和内部因素。研究特点:研究主题丰富;医学是用户信息检索行为研究最热门的学科。研究的不足:部分研究的实验样本规模过小、分析方法单一;用户信息检索行为与改善信息检索技术结合较少。 相似文献
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This paper investigates the impact of three approaches to XML retrieval: using Zettair, a full-text information retrieval system; using eXist, a native XML database; and using a hybrid system that takes full article answers from Zettair and uses eXist to extract elements from those articles. For the content-only topics, we undertake a preliminary analysis of the INEX 2003 relevance assessments in order to identify the types of highly relevant document components. Further analysis identifies two complementary sub-cases of relevance assessments (General and Specific) and two categories of topics (Broad and Narrow). We develop a novel retrieval module that for a content-only topic utilises the information from the resulting answer list of a native XML database and dynamically determines the preferable units of retrieval, which we call Coherent Retrieval Elements. The results of our experiments show that—when each of the three systems is evaluated against different retrieval scenarios (such as different cases of relevance assessments, different topic categories and different choices of evaluation metrics)—the XML retrieval systems exhibit varying behaviour and the best performance can be reached for different values of the retrieval parameters. In the case of INEX 2003 relevance assessments for the content-only topics, our newly developed hybrid XML retrieval system is substantially more effective than either Zettair or eXist, and yields a robust and a very effective XML retrieval. 相似文献
18.
Fernando Diaz 《Information Retrieval》2007,10(6):531-562
We adapt the cluster hypothesis for score-based information retrieval by claiming that closely related documents should have
similar scores. Given a retrieval from an arbitrary system, we describe an algorithm which directly optimizes this objective
by adjusting retrieval scores so that topically related documents receive similar scores. We refer to this process as score
regularization. Because score regularization operates on retrieval scores, regardless of their origin, we can apply the technique
to arbitrary initial retrieval rankings. Document rankings derived from regularized scores, when compared to rankings derived
from un-regularized scores, consistently and significantly result in improved performance given a variety of baseline retrieval
algorithms. We also present several proofs demonstrating that regularization generalizes methods such as pseudo-relevance
feedback, document expansion, and cluster-based retrieval. Because of these strong empirical and theoretical results, we argue
for the adoption of score regularization as general design principle or post-processing step for information retrieval systems.
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| Fernando DiazEmail: |
19.
When speaking of information retrieval, we often mean text retrieval. But there exist many other forms of information retrieval applications. A typical example is collaborative filtering that suggests interesting items to a user by taking into account other users’ preferences or tastes. Due to the uniqueness of the problem, it has been modeled and studied differently in the past, mainly drawing from the preference prediction and machine learning view point. A few attempts have yet been made to bring back collaborative filtering to information (text) retrieval modeling and subsequently new interesting collaborative filtering techniques have been thus derived. In this paper, we show that from the algorithmic view point, there is an even closer relationship between collaborative filtering and text retrieval. Specifically, major collaborative filtering algorithms, such as the memory-based, essentially calculate the dot product between the user vector (as the query vector in text retrieval) and the item rating vector (as the document vector in text retrieval). Thus, if we properly structure user preference data and employ the target user’s ratings as query input, major text retrieval algorithms and systems can be directly used without any modification. In this regard, we propose a unified formulation under a common notational framework for memory-based collaborative filtering, and a technique to use any text retrieval weighting function with collaborative filtering preference data. Besides confirming the rationale of the framework, our preliminary experimental results have also demonstrated the effectiveness of the approach in using text retrieval models and systems to perform item ranking tasks in collaborative filtering. 相似文献
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Web页面信息检索智能代理模式研究* 总被引：5，自引：0，他引：5
This paper describes the process and the characteristics of the information retrieval on the Web page based the model of the browse, the search engine and the intellectualized retrieval agent, studies the software structure and programming of the “system set” and the “framework engine” of the network intellectualized retrieval agent. 相似文献