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相似文献
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1.
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,高质量发展需要高价值专利保驾护航。高价值专利评估是推动高价值专利转化为现实生产力的重要环节。为有效评估高价值专利,首先对高价值专利的内涵进行了界定,其次在分析和评估现有专利价值评估方法基础上,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等四个层面,挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型。通过验证发现,该模型准确性较高、可测性较好、实用性较强,能够为加快推进高价值专利评估工作,促进高价值培育和转移转化提供借鉴与参考。最后针对高价值专利评估问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等提出了对策建议。  相似文献   

2.
[目的/意义]旨在弥补现有专利价值评估方法对高价值专利评估的不足,使专利价值评估体系更加全面。[方法/过程]分析了影响高价值专利“溢价”的主要因素,通过量化高价值专利综合价值的技术质量参数、专利的基本价值参数和综合控制参数值,构建单项高价值专利评估的综合价值模型。[结果/结论]构建的单项高价值专利评估综合价值模型的优点在于从技术质量和目标市场知识产权保护角度进行测算,展示了一种新的专利价值评估方法。  相似文献   

3.
胡泽文  周西姬  任萍 《情报科学》2022,39(2):183-192
【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展 能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编 码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利 价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值 专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题:专 利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理 论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点 与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。  相似文献   

4.
合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权法构建专利价格预测模型,基于我国知识产权交易场所联盟2005—2021年的320件单件专利成交价格,引入市场已达成交易形成的实际成交价作为估值基础,运用专利评估指标综合权重匹配法构建专利价格评估指标体系,并通过稳健性检验定价模型的拟合程度。结果表明:基于熵权法的评价指标权重赋值合理,基于专利价格评估指标体系构建的专利价格预测模型有效,且在随机样本下具有较好的稳定性;在加入预测价格影响因素后,专利价格预测模型的解释力度提升36.5%,能够为专利及其衍生权利交易市场提供有价值的参考信息。  相似文献   

5.
【目的/意义】随着网络平台经济环境下知识产权服务业新形态的发展,提升其服务价值的评估准确性和定价合理性,有利于释放网络平台服务交易潜力。本文聚焦于平台交易中的专利价值评估问题,为该领域今后的理论研究提供参考,对我国知识产权网络平台服务生态体系的完善具有一定现实意义。【方法/过程】采用文献计量、社会网络分析、对比分析、归纳总结等方法梳理专利价值评估的国内外相关文献,明确该领域的研究热点并分别对其进行分析。【结果/结论】(1)专利价值评估领域的研究热点集中在专利价值的内涵、评估指标体系、评估方法三方面;(2)专利价值内涵的观点分为狭义和广义;(3)专利价值评估指标体系的研究视角由单维度发展到多维度;(4)专利价值评估方法包括三大类,其研究呈现与时俱进的特点;(5)探寻精准的专利价值评估方法,构建基于行业特征的专利价值评估体系,开发专利价值评估的智能化系统是该领域未来的研究方向。  相似文献   

6.
从专利价值评估工具的视角分析专利价值评估的发展现状。对常见专利价值评估工具的功能进行了详细介绍,在此基础之上总结了不同类型的工具所用的评估方法和评价指标,讨论了专利价值评估的发展现状和存在的问题,并给出了相应的建议。目前,专利价值评估呈现出评估方法智能化和自动化、评价维度和指标类型多样化、评估模型精细化的发展趋势。但国内关于专利货币价值评估的研究有待进一步完善。在未来,专利价值评估需要将不同的评价方式有机结合,针对不同领域专利的特点构建相应的价值评价方法和评价体系。  相似文献   

7.
影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。  相似文献   

8.
影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。  相似文献   

9.
为有效评估高价值专利,提出"四位一体"的高价值专利分析理念,认为专利的高价值是高技术创新、高质量申请确权、高效益转化运用、高水平产业引领4个单维度价值的综合体现。以中国专利奖300件获奖专利为分析样本,从专利特征、发明人特征以及权利人特征3个维度,提取高价值基因,形成高价值专利构成要素的整体性判断。采用熵权法对专利各单维度价值相关指标进行赋权,建立单维度价值得分模型,并据此构建专利价值评估模型。通过对专利价值评估模型的验证发现,该模型具有较好的可测性、准确性和实用性,能够实现对不同领域高价值专利的评估,研究结论可为高价值专利评估实践提供有益参考。  相似文献   

10.
基于专利使用者的视角,通过专家咨询法构建包含技术、法律、市场和主体特征等多维度的专利质量评估指标体系,以机器学习技术领域的专利为评估对象,利用层次分析法和熵权法结合的组合赋权方法计算特征指标权重,同时引入物元分析理论,计算待评估专利各个指标对于质量等级的最大隶属度,以实现对专利质量的评估,并选取与电数据数字处理技术相关的某一件专利进行评估测度。结果表明,该专利在技术维度、法律维度、主体维度的价值为Ⅰ级,市场维度的价值为Ⅲ级,综合质量为Ⅰ级。评估得到的专利质量等级与实际质量结果吻合,证明基于组合赋权与云物元的评估模型在专利质量评估中具有一定的可行性和适用性。  相似文献   

11.
基于四要素的专利价值评估方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
影响专利价值的主要因素是专利技术质量、市场价值、技术可替代性和专利保护强度.专利技术质量可以通过分析专利文本、评定指标参数得出;市场价值可以借用市场细分理论,通过调研、预测得出;技术可替代性可由同行专家讨论得出;专利保护强度可用"Ginarte-Park指数法"测算.基于四要素的专利价值评估方法以技术质量和市场价值为基础,综合考虑了技术、市场、竞争、法律四大要素,通过定量计算的方法评估专利价值,展示了一种新的专利价值评估方法.  相似文献   

12.
专利价值评估在企业开展专利交易、出资、质押和融资过程中发挥着重要作用,对支撑企业开展自主创新具有基础性作用.构建分类分级的高价值专利评估模型,在初步筛选、分类评价的基础上,建立定性和定量相结合的评价指标体系,对专利价值进行分级评价,为专利工作者鉴别高价值核心专利,为各市场主体开展专利价值评估提供参考.  相似文献   

13.
有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际,同时,利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善,因此,针对生物制药产业专利价值评估准确性问题,结合产业技术因素及其专利特点,以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标,引入自编码器(AE)模型和谱聚类算法(SC)构建专利价值评估算法模型,以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析,通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估,并运用支持向量机方法对专利价值进行分类,以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明:AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类;专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。  相似文献   

14.
[目的/意义]旨在解决高校专利管理和运营转化对信息的需求,弥补现有专利数据库的不足,提出更为全面的高校专利数据标引模型,为专利分级分类、专利价值评估提供数据支撑.[方法/过程]从高校管理运营需求出发,采用对比研究、文献调研、问卷调查等方法,提出基于管理、技术价值、法律价值、市场价值、战略价值五个维度的标引字段体系,结合...  相似文献   

15.
[研究目的]缺乏成熟的专利价值评估系统作为参考,是当前高校专利高产出却低转化的重要原因之一。对于非市场基准的专利价值评估方法而言,各项指标对评估模型的影响度不一且没有统一标准。使用深度学习的方法构建专利价值评估体系可以有效降低人为筛选的主观倾向性,从而提升专利价值评估效率。[研究方法]基于锚定效应理论,重点选取专利发明人的历史专利转化特征作为锚定指标,构建了基于注意力机制的深度学习模型,对高校专利价值进行评估和预测。引入的注意力机制可自适应地强调关键指标,一定程度上避免了先前研究中人为筛选的主观因素影响。[研究结论]通过采集1540条电子信息相关方向的高校专利价值数据进行深度学习实验,构建的基于深度注意力机制的模型在测试集上平均预测准确率达96.88%,证实该评估方法具有高准确性和强实用性,且研究发现发明人的历史专利转化价值对于专利价值评估具有显著的信息锚特征。  相似文献   

16.
许华斌  成全 《现代情报》2014,34(9):75-79
专利作为无形资产的重要组成部分,在知识经济时代已经引起学术界和产业界的高度关注。围绕专利交易领域的专利价值分析,近年来也逐渐成为技术交易市场的核心问题吸引着越来越多学者的目光。本文借助CNKI和SCI数据库,对1993-2014年发表的有关专利价值的相关论文进行了分析。研究发现,对专利价值的研究目前主要集中于对专利价值影响因素、专利价值评估方法、评价体系构建及实证研究这四个方面,而未来对于专利价值分析技术方法及其应用特别是结合数据挖掘算法等领域的研究将成为新的热点。  相似文献   

17.
专利质量尚无准确、适用的评价方法,抑制了高质量、高价值专利的培育工作.本文基于"木桶理论"测度专利质量与专利技术、法律和经济质量之间的内在关系.构建基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价模型.基于专利质量评价模型提出表征专利"技术、法律、经济三位一体综合能力"的专利"技术-法律-经济平面"并定义专利质量及其评价方法...  相似文献   

18.
[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。  相似文献   

19.
付姣  梁丽芝 《情报杂志》2024,(2):183-191
[研究目的]探索有效的方法实现对专利价值的早期预测既可为后续高价值专利培育提供更多机会,也可对问题专利等低价值专利进行早期识别,减少公共资源虚耗,对推动知识产权高质量发展至关重要。[研究方法]聚焦现有研究鲜少关注的专利权力要求书,提出一种融合权利要求语义特征的专利价值早期预测方法。首先,对权利要求文本进行解析并提取语义特征;然后融合权利要求语义特征构建专利价值评估指标体系并运用皮尔逊相关性分析方法进行指标优化;最后,结合CatBoost分类模型和SHAP方法实现高价值专利的早期挖掘和低价值专利的早期识别。[研究结论]结果表明,构建的专利价值早期预测模型分类准确率达到90.79%,相较于传统机器学习方法具有准确性更高、解释性更好、适用性更广的优势;首次引入的权利要求语义特征对于预测专利价值贡献显著,融合该特征的指标体系具有一定的优越性。  相似文献   

20.
高校专利评估现状、影响因素及其对策研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过分析我国高校专利的评估现状,对影响专利价值评估的自身因素、专利特性、经济因素及社会人文等因素作了详细的分析和研究,并对加强高校专利价值评估提出了具体对策建议。  相似文献   

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