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基于互联网的科技论文网络给科研人员提供了一个及时发表科研成果和创新思想的平台,是学术交流的重要渠道。如何提升网络论文的质量和高水平论文的质量辨识度将直接影响网络论文平台的可持续发展,这迫切需要我们构建一个既可以充分发挥网络平台特性又能提升论文质量的开放评审模式。分析网络论文的开放评审机制,进而构建多元评审主体的评审模式,并对同行评议专家和公众评议参与者的激励和约束机制进行探讨。 相似文献
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【目的】 探索智能集体评审的流程、特征及对我国同行评审的启示。【方法】 介绍智能集体评审实验,概括智能集体评审的特征,分析其对我国学术期刊同行评审的启示。【结果】 智能集体评审是一种限时的在线开放同行评审,采取专家匿名评审方式。评审过程中,评审人之间可进行学术交流。评审意见快速而全面,有利于提高论文的学术质量,是一种可行的同行评审方式。【结论】 作为一种全新的同行评审方式,智能集体评审全面推行尚需时日,但其给当前同行评审以重要启示：一是加快信息技术的应用;二是为评审专家提供交流机会。 相似文献
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约束评审专家完善评审制度 总被引：2，自引：0，他引：2
目前,我国正逐步从计划经济向市场经济过渡,科技评审制度也逐步从"计划审批"向同行评议"过渡,科技评审过程中决定权的重心开始由政府科技主管部门向评审专家转移."科学基金制"是"同行评议"制的主要代表,人们对这一制度已进行了不少研究和探讨."招标制"是通过招投标来确定少数重大科技计划项目承担者的一种制度设计,其核心内容也是"同行评议".除了科技立项评审外,科技论文审稿、科技成果鉴定、科技奖励评审等工作,采用的也都是"专家推荐(同行评议)"制.因此,必须把如何激励、监督评审专家进行公正评审,作为新时期完善科技评审制度的核心工作.本文拟就此做一些探讨. 相似文献
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[目的/意义]资源数字化时代文献服务向知识服务方向转变,高质量的文献自动标引是文献知识服务能力提升的基础和关键,针对目前英文科技文献自动标引准确率不高的问题,提出了基于语义感知的概念遴选优化方法。[方法/过程]基于知识组织系统的自动主题标引,采用自然语言处理中的神经网络词向量技术,对概念和英文文献内容语义进行表示并进行语义感知与评估,实现概念标引结果在语义层面的遴选。该方法采用基于知识组织系统与自然语言处理技术相结合的方法,弥补了在语义层面上的不足,从而进一步降低不相关概念的影响,提高概念标引结果的准确率。[结果/结论]实验结果表明,该方法具有较好的语义感知性能,在概念遴选上有效降低了不相关概念,大大提高了标引结果的文献相关性,为科技文献资源知识化服务建设和相关研究提供有价值的参考和支持。 相似文献
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如何评审科技论文 总被引：2，自引：0，他引：2
James Hartley 《中国科技期刊研究》2005,16(4):439-442
本文旨在探讨如何评审科技论文。审稿人在稿件评审过程中通常需要履行以下四个方面的工作：①按审稿单的评审要求判断稿件是否适合于发表；②就稿件可否直接录用、修改后录用或退稿给出建议；③给稿件的作者提供详细的评审意见；④给期刊的编辑提供详细的评审意见。科技论文的评审应基于重要性、学术性、论证是否充分及文字表达等方面。本文结合笔者本人的经历探讨如何按审稿单的要求评审稿件、如何给稿件的作者和期刊的编辑提供详细的评审意见，以及有关审稿风格、礼貌等方面的事项。论文评审的目的在于其能否进一步提高可录用稿件的总体质量。 相似文献
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孙燕 《科学学与科学技术管理》1999,20(9):21-22
在基金项目评审中比较普遍采用的方法之一是同行通讯评审,即由同行专家背靠背地对申请项目进行评审.对于同行通讯评审,国内外已研究和运用了多年,其内在优势已为人们普遍承认,即,它可以充分利用科学共同体中的科学家来实现科技资源的合理配置,有助于科学决策的民主化,并杜绝单纯的行政决策. 相似文献
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开放同行评审的产生、发展、成效与可行性 总被引：2，自引：2，他引：0
本文归纳了国外开放同行评审的产生、发展过程.1996年以来,开放同行评审实践取得了显著的成效,本文从开放同行评审要素和开放同行评审模式两个方面进行了系统的阐释,并从理论上论述了开放同行评审的可行性. 相似文献
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自然科学奖项目网络评审要点研究 总被引：1，自引：1，他引：0
针对网络评审条件下,如何使科技奖励评审专家快速了解、判断自然科学奖项目的问题,进行了研究和分析,并结合作者多年科技奖励工作的管理经验,提出了网络评审条件下,设计、编撰自然科学奖项目电子版推荐书主要内容的方法. 相似文献
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关于科技评审专家的选择及其评审行为的判断方法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对科技评审中评审专家的评审行为难以定量判断,科技管理部门选择客观公正的评审专家困难的难题,提出了专家选择及专家评审行为判断的算法,并将此算法通过软件实现;进行了试验验证,得到了与专家实际评审情况一致的结果．为科技管理部门提供了选择优秀评审专家的依据和方法 相似文献
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[目的/意义] 在线科研与开放存取日益成为学者科研的主流趋势,预印本系统作为一种在线学术交流平台,以学界自治为基础,具有科研交流效率高、速度快、民主化等特点,然而由于缺乏配套的质量控制与学术评价机制使其发展遭遇瓶颈。[方法/过程] 有学者提出了一种自组织同行评议模式适应开放存取环境下的学术评议活动,本文在此基础上扩展,提出在线论文评分模型和虚拟积分激励机制,实现对预印本论文的学术评价和对预印本系统用户的激励管理。[结果/结论] 弥补传统同行评议模式存在评审过程不够透明、评议结果不够公正、对评议者缺乏激励等问题。这种新的学术评价模式具有科学高效、客观公正、公开透明等特点。 相似文献
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科学系统的良性运行,一个重要关键在于正确地选择具有科学价值的科研项目。目前,科研庆选择科研项目主要采用同行评议的方法。本文在分析采用同行评议评审科研项目产生的各种差误基础上,提出了减少这种评审差误的措施。 相似文献
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[目的/意义]实体语义关系分类是信息抽取重要任务之一，将非结构化文本转化成结构化知识，是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统、信息检索系统的基础工作。[方法/过程]本文详细梳理了实体语义关系分类的发展历程，从技术方法、应用领域两方面回顾和总结了近5年国内外的最新研究成果，并指出了研究的不足及未来的研究方向。[结果/结论]热门的深度学习方法抛弃了传统浅层机器学习方法繁琐的特征工程，自动学习文本特征，实验发现，在神经网络模型中融入词法、句法特征、引入注意力机制能有效提升关系分类性能。 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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[目的]对采用双盲评审模式和开放评审模式的OA期刊质量进行实证研究,验证"学术"与"开放"评价指标对OA期刊的评价效力以及"开放"指标的重要性.[方法]将OA期刊的质量评价分为两个维度,即以引文分析为基础的传统"学术质量评价维度"和以开放程度为标准的"开放质量评价维度";采用交叉列联分析和ROC(Receiver Op... 相似文献
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基金项目评审管理中智能交互式文档检索 总被引：4，自引：0，他引：4
讨论了非结构化文档信息的检索模型,分析了传统交互式信息检索方法,提出了面向基金项目文档查询的智能交互式信息检索过程和处理流程。基于用户评价项目文档的反馈信息,采用ID3算法、CLCC算法和SVM分类函数分别学习用户查询的潜在意图和目标,并应用所学习的规则知识或分类函数支持项目文档查询。以某基金评审管理中项目文档的查询为例进行了实验计算与分析。 相似文献
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同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专家的评审能力,然后利用PageRank迭代算法对评审专家的信誉度进行求解,最后通过引入时间因子对评审专家的信誉度进行度量。基于同行评议真实数据集上的实验结果验证了本文提出方法的有效性,该方法将为科研项目评审及专家遴选提供有益参考。 相似文献
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[目的/意义]在社会危机事件发生后,及时、有效地对社交网络上的文本内容进行情绪分类,有助于准确掌握公众情绪状态、优化社会危机事件管控方案。[方法/过程]基于框架语义理论构建危机情绪分类词典和危机情绪类别体系,采用融合自注意力机制的LSTM神经网络分类模型,实现优化的、细粒度的危机情绪分类。[结果/结论]以微博危机事件评论数据为例,通过不同参数的组合以及模型对比实验,获得了较高的准确率,验证了模型的可行性和有效性。为社交网络文本危机情绪分类提供优化的理论模型和方法支持,同时为相关领域的研究提供语义资源。 相似文献
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[目的]在开放同行评议的大背景下,探讨会议论文同行评议得分与其被引频次的关系,从而分析同行评议结果与传统文献计量指标在科研评价中的关系,为完善科研评价体系提供一定的参考.[方法]基于OpenReview平台提供的ICLR会议论文的公开评审数据,将全部论文划分为口头报告、海报展示和拒收论文三类,运用文献计量和统计分析方法... 相似文献
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[目的/意义]网络新闻是获取突发事件情报的重要来源之一,提高海量网络新闻中突发事件的识别准确率和分类效果,并减少非突发事件新闻造成的开放集识别问题和降低人工标注非突发事件新闻的成本,这是当前突发事件识别与分类研究的重要课题。[方法/过程]选择BERT预训练模型获得文本的特征表示,融合不同层级之间的语义信息增强文本表示的质量,采用自适应决策边界模型,学习各突发事件类别在高维语义表示空间上的球形最佳决策边界,根据新闻样本的文本表示和各突发事件类别的球形最佳决策边界的欧几里得距离,检测出突发事件新闻并判断突发事件的类别,并在CEC公开数据集和实时爬取的中文新闻数据集CEN上对模型的有效性进行验证。[结果/结论]实验结果表明,本文模型在CEC数据集和CEN数据集上的宏F1值分别为98.46%和95.80%,与基准模型相比,本文模型的宏F1值分别提升了5.15%和19.69%。模型应用展示了提出方法在解决实际问题时的有效性。[局限]未考虑突发事件新闻可能存在多标签的情况。 相似文献