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基于本体的查询扩展与规范 总被引：9，自引：0，他引：9
聂卉 《现代图书情报技术》2007,2(3):35-38
研究本体支持下的智能检索问题。利用语义的层次结构和蕴涵关联量化领域概念的关联程度实现查询扩展，并采用RDF的三元组方式规范检索关键词，依据本体中的关联重构用户查询需求，以匹配策略实现智能检索。经过实例计算与分析，验证该方法的合理性，可行性及特点。 相似文献
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利用查询术语同义词关系扩展信念网络检索模型 总被引：2，自引：0，他引：2
信念网络模型是一种重要的、基于贝叶斯网络的信息检索模型.它定义了一个明确的样本空间,给出了信息检索的一个灵活有效的基本框架.本文针对传统信念网络模型没有利用术语之间关系的缺陷,利用信息检索用同义词和词语相似度等概念,提出了最优同义词、相似概念、概念相似度等定义,提出了一种概念相似度的计算方法.然后利用上述定义对传统信念网络模型进行扩展,提出了一种基于查询术语同义词关系的扩展信念网络检索模型,讨论了扩展模型的拓扑结构和利用扩展模型进行信息检索的具体方法.实验结果表明,扩展后的信念网络模型比传统模型具有更好的检索性能. 相似文献
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一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率。本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展。综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求。 相似文献
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调研UMLS构成和建设特点,重点研究UMLS在检索方面的应用实例,分析归纳UMLS在语义化、智能化检索方面的功能设计、实现方法与实际效果,以期为基于集成式知识组织系统的智能检索应用的场景功能设计、技术开发和实现,提供借鉴和参考。UMLS在智能检索中的应用主要包括:(1)扩展检索,主要有同义词扩展、等级结构扩展和词组切分扩展等方法;(2)语义检索,基于概念和概念之间的关系进行检索和结果内容表达;(3)问答式检索,包括问题分析、文献检索、语句提取、答案生成和语义聚类。 相似文献
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叙词在网络环境中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
叙述了叙词在网络环境下的三种应用模式 :用叙词直接标引和检索 ;在基于关键词检索的搜索引擎中实现检索式的扩展 ;通过叙词实现不同词表或分类法之间的兼容互换 ,以便交叉检索 相似文献
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结合语义相似度与相关度的概念扩展 总被引：6，自引：0，他引：6
本文研究在本体构建的语义网环境下,量化领域概念的关联程度扩展概念,实现概念检索的问题.利用语义的层次结构和蕴涵关联计算语义相似度和相关度,并结合二者,提出语义扩展度的概念及计算方法,由此控制调整扩展概念集的范围和大小.经过实例计算与分析,验证并阐明了该方法的合理性、有效性及其特点. 相似文献
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随着多媒体技术的迅速普及,我们将大量接触和处理多媒体信息,而每一种多媒体数据都具有难以用符号化方法描述的信息线索。例如,图像中的颜色、对象分布,视频中的运动、事件、音频中的音调等。当用户希望利用这些信息线索对数据进行检索时,由于传统的数据库检索采用基于关键词的检索方式,一方面,在许多情况下媒体内容难以用仅仅几个关键词来充分描述,而且作为关键词的 相似文献
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进行学术期刊关键词分析对于掌握学科主题和学科构成脉络具有重要意义,由此本研究利用网络嵌入技术提取了大型关键词关联网络的高阶信息,并利用聚类算法对“图书馆学;情报学”学科进行关键词主题可视化分析。首先,刻画了关键词之间的局部聚集和全局分布,并分析了最近四年中该学科的热度持续、热度增加和热度减退主题,最后通过国内外关键词关联网络对比揭示了中外研究热点异同。 相似文献
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基于贝叶斯定理的遥感图像检索 总被引：1，自引：0，他引：1
对遥感图像检索中基于贝叶斯定理的一系列处理方法进行研究，阐述如何在底层原始图像特征与高层语义图像特征之间建立映射，并利用贝叶斯网络进行交互学习和概率检索的方法。最后结合基于内容的图像检索技术的研究热点，将Ontology概念引入图像检索领域，以提高图像的高层语义检索的精度。 相似文献
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为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。 相似文献
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为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。 相似文献
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基于概念空间方法的信息检索技术研究 总被引：14，自引：0，他引：14
为了解决词汇差异问题,词表构造在信息检索系统中有着重要意义。概念空间方法是利用计算机自动构造概念语义网络(词表)并以此为基础进行概念检索的一种方法。由词语作为语义网络的节点,词语之间的关联权重以一个给定文档集合中词语的共现率来计算,其大小代表它们之间的相似性。检索时系统采用人工智能方法激活与检索入口词相关的术语或概念,为用户提供交互式的检索用语建议。方法的具体步骤包括文档和对象列表收集、对象过滤和自动标引、共现分析和联想检索四个阶段。这种方法多用于英文检索系统,但对我国的信息检索系统也有重要的借鉴意义。 相似文献
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检索词自动扩展词库构建方法的基本思路是：根据语料是否规范化处理进行词库分类建设,优化了系统的检索性能;结合学科类别,对词库语料进行领域划分,引导科技人员对技术领域的准确把握;建设以本体库为基础,将与规范词具有关联性、相似性的语料通过关系表与关联库关联,把科技文献中的关键词组成一个有序的关系网,解决了传统检索系统中检索词无关联的不足;通过对检索词出现频率进行统计分析,进而更新词库,保证本体库、关联库语料的时效性,突破了人工对词库更新管理的受限性。 相似文献
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提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。 相似文献
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试论中文搜索引擎之关键词检索 总被引：2，自引：0，他引：2
对网络謦索引擎的概念、分类、工作原理等作了简要的分析。指出了关键词在中文搜索引擎检索中的作用原理以及关键词检索失败的常见原因。最后论述了中文搜索引擎关键词检索的优化策略。 相似文献
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在甲骨文信息化研究中,基于关键词匹配的检索方式在查全率和查准率两个方面均不理想。领域本体作为共享概率化的明确的形式化规范说明,既可以将检索范围限定在特定领域,也可以通过概念间的关系寻找与关键字相关联的潜在信息,从而有效弥补关键词匹配方式的缺陷。在构建甲骨文文献本体的基础上,建立了一个基于领域本体的甲骨文文献语义检索模型,通过查询分析模块对查询条件进行分析,将检索关键词进行语义扩展,从而得到新的检索条件,再通过检索分析模块与本体库映射进行语义推理,从而提高检索的准确率和查全率。 相似文献
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专题信息采集通常是指基于专题内容概念从海量网络信息资源里获取专门所需信息的过程,专题内容概念主要通过系统的领域知识体系来表达.但依据领域知识体系进行信息采集,需要人工手动更新领域知识,效率较低、查全率不高.本文尝试引入一种半自动动态更新领域知识体系方案来指导专题信息采集,通过基于关联规则的扩展查询改进算法来发现新的领域知识关键词,通过人工半自动化筛选,形成一种知识描述模型,设计并应用于EMALS的网络信息发现系统.最后通过实验证明知识动态演进方案是可行的. 相似文献