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1.
网络日志分析在网络安全中的作用 总被引：5，自引：0，他引：5
姜传菊 《现代图书情报技术》2004,20(12):58-60
日志分析作为网络安全防御系统的组成部分，在网络安全中起着重要的作用。本文论述了网络日志文件的重要性，阐述了网络日志文件的分析方法，并提出了日志文件分析的发展趋势。 相似文献
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岳修志 《现代图书情报技术》2005,21(2):81-83
按照标准的服务器日志格式，对图书馆Web服务器日志文件的记录进行分析，并通过对其一定时间段的数据挖掘，对图书馆网站的使用状况进行了有益的探讨。 相似文献
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数字图书馆网站服务系统中存有大量有关用户访问信息的日志文件,通过对这些日志文件的挖掘可以得到有关数字图书馆资源利用情况和用户兴趣的信息。但实际上,这些日志文件很少被利用。针对这一现状,作者对日志文件进行挖掘试验分析,得出用户的频繁下载集合,以用于推荐链接和评价数据库资源。 相似文献
4.
NSD是常用的Domino宕机和性能诊断工具,本文介绍了NSD日志文件的基本结构,并详细阐述了如何通过分析NSD日志文件来寻找故障原因的方法。 相似文献
5.
在企业档案信息化建设中,维护档案信息的安全至关重要,具体可采取的安全措施包括:将条目数据与电子文件分开存储;对电子文件进行加解密、压缩解压缩;数据安全备份与恢复;数据加密传输;通过文件格式、浏览器、专用控件等控制数据的安全访问;设置三权分立的权限机制;进行安全审计及日志安全管理等. 相似文献
6.
基于高校图书馆Web日志挖掘的分析与研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以长江大学图书馆主页服务器Web日志文件为例,介绍了Web日志分析流程、Web日志格式,分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,最后给出了应用实例。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献
8.
北京大学图书馆的主页日志分析 总被引：2，自引：0，他引：2
张学宏 《现代图书情报技术》2005,21(5):81-83
从分析主页服务器日志的重要性出发，论述了日志分析在图书馆中进行用户分析、主页设计和获得用户反馈等方面的实际价值，并介绍了一次主页日志的分析过程，同时指出了利用日志分析的局限性。 相似文献
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MS SQL Sever用事务（Transaction）来跟踪数据库的一切变化,日志文件则用来记录事务对数据库的所有更新操作,它在数据库恢复技术中起着非常重要的作用。本文将以登记日志文件为技术要点,简要讨论MS SQL Server数据库的安全备份与恢复策略。 相似文献
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基于XML的Web日志挖掘研究* 总被引：2，自引：0，他引：2
潘有能 《现代图书情报技术》2006,1(5):62-64
设计一个基于XML的Web日志挖掘体系结构，简要介绍XGMML和LOGML，并在此基础上讨论LOGML文档的生成方法及利用Apriori算法对日志文档进行频繁集、频繁序列和频繁子图挖掘。 相似文献
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吕娜 《现代图书情报技术》2006,1(12):5-8
通过对数字图书馆的日志记录现状进行分析，找到目前存在的问题，进而提出基于XML的用户日志格式，并将该日志格式应用于实验系统，通过用户使用该实验系统收集一定量的用户行为数据。 相似文献
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为探讨网络用户探索式搜索行为的特点,设定一个提问-应答式搜索任务和两个复杂程度不同的探索式搜索任务,并根据受试者的检索能力分组,在实验环境下,记录受试者的浏览日志。日志分析结果表明,任务类型与搜索能力均对探索式搜索行为产生不同程度的影响。与提问-应答式搜索相比,探索式搜索需要的信息量大,受试者受自身知识背景影响程度高,且任务难度越大,探索结果越多、越分散;检索能力的强弱对受试者探索式搜索行为的影响较小。 相似文献
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数字图书馆用户使用信息挖掘与应用 总被引：5，自引：0，他引：5
用户信息收集是用户研究中最基础同时也是最重要的环节。数字图书馆有关记录用户活动和行为的日志文件、用户profile和用户调查信息统称为用户使用信息．对这些信息进行挖掘的技术主要是WEB使用挖掘。在数字图书馆中应用WEB使用挖掘可以改善网站可用性，提供个性化服务，进行资源评价与采编，进行数字图书馆系统评价和界面设计。 相似文献
15.
论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案。该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析。实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力。 相似文献
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本文使用WebTrends对三大类型图书馆网站的Web日志文件进行处理,通过提取用户信息行为的量化指标,比较分析了三大类型图书馆用户信息行为的异同,得出了一些重要结论。 相似文献
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随着信息化进程提速,网络中二级网站大量涌现,分散在多台服务器,对应的需要提高对二级网站的管理水平,对分散的网站进行集中管理。本文对校园网站群的访问日志进行分析研究,可以及时发现网站故障与错误,有效地分析用户的行为,了解各网站的用户群体,找到网站的优势资源,对帮助提高管理与服务质量有很好的参考和指导作用。本文基于AWStats实现了日志分析服务器,可以对应IIS、Apache等各种web发布平台,通过日志的自动定时上传和分析完成二级网站群的各类统计。 相似文献
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利用NoSQL数据库理论和方法实现读者数字资源访问日志的采集存储,可为开展基于大规模读者日志的数字资源分析与利用提供高可用的数据库基础平台。为此,采用文档数据模型对读者网络访问日志进行统一组织和重构,并利用MongoDB NoSQL数据库实现对读者数字资源访问日志的定时采集和存储。以昆明理工大学图书馆数字资源访问日志为例,利用该数据库共采集和存储一年来的读者访问日志共36708个文档,并通过其提供的查询语言和相关函数,获得了典型查询和统计需求的数字资源相关数据。 相似文献
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企业邮件系统中每天都要产生大量的日志,通过对日志的分析能够获取用户、设备甚至是潜在安全风险等信息,由于日志量大,采用传统的日志分析方法已难以满足企业需求。随着Hadoop平台技术的成熟,通过大数据技术能够实现对大数据量日志的分析。本文以邮件系统中用户访问日志为例,通过Hadoop平台的构建,使用Hive实现了对该日志的分析,有助于发现邮件系统中潜在的安全风险,保障系统的稳定运行。 相似文献