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大数据技术为医学生精准就业带来了新机遇,它的发展有利于促进大学生就业。通过对大数据技术的应用,构建医学类高校大学生精准就业匹配机制,对大学生就业进行精准、匹配、对接、帮扶、跟踪等,从而帮助医学类高校大学生实现更高质量的就业。通过分析高校就业形势和毕业生就业网络平台的现状,研究大数据技术如何实现就业供需精准智能匹配的机制、大数据分析技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平台,探索大数据时代高校精准就业服务工作的新模式,为大数据技术推进就业供需精准智能匹配提出改善意见,助力大学生更充分和高质量就业。 相似文献
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孔繁金 《临沂师范学院学报》2013,35(1):15-18
法学类应用型人才分类培养综合提升模式主要包括:依托专业开设"一堂五班",扩大学生就业出口;依靠社会优质资源开设"求是讲座",提升学生综合素质;充分利用寒暑假,开展小学期实践教学,强化学生专业技能;实施学生综合素质培养"21点"计划,全面提升学生综合素质;增加学生第二校园经历,扩大学生学习资源等方面。经过一年多的实践,分类培养、综合提升人才培养模式取得了明显效果。学生通过这些平台,提升了综合素质,实现了自己的职业发展规划,达到了高质量就业的目的。 相似文献
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大数据在加强预测、提升就业工作质量等方面具有创新性应用价值。从大数据基本理念及其发展应用的视角出发,介绍、分析数据应用在高校毕业生就业工作中的重要作用,指出大数据时代给高校毕业生就业工作带来的新的挑战,提出基于大数据应用的就业工作系统模型,为更好地服务学生和用人单位、提升毕业生就业工作服务水平与质量提供理论借鉴与现实指导,并为人才培养、教育质量评估反馈方式与方法提供参考。 相似文献
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人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。 相似文献
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数字学习时代,海量的学习资源不但没有促进学习效率的提升,反而加剧了资源获取的负担。该文针对数字学习资源过载现状,借鉴个性化推荐策略,就数字学习资源的服务效果提升进行研究。该文以北京师范大学泛在学习资源平台一学习元平台资源推荐设计为例,分别阐述了个体学习者与群体学习者的数字学习资源服务策略,并从推荐算法的角度阐述了学习资源个性化推荐效果提升策略。 相似文献
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针对汉语个性化学习需求和学习者的个性特征,提出了构建基于测评的汉语个性化学习环境模型。认为通过测评数据,动态性和针对性地分析、构建动态的学生模式,并在汇聚和有效组织海量汉语学习资源基础上,优化推荐策略,以实现个性化资源和学习策略的推荐,从而满足汉语个性化学习需求。 相似文献
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《考试周刊》2020,(3):26-27
在步入大数据时代以后,经济社会发展发生了重大变革。对于教育事业发展而言,也迎来了非常多的挑战,教师必须要积极拥抱大数据,才能更好地开展学科教学活动。充分将大数据的海量资源为我们的教学所用,扩充学生的学习资源,丰富学生的学习形式,用不一样的方式实现高效的学习效果。伴随经济社会的进步发展,人类进入大数据时代的趋势不可逆转。在此背景下,教师教学与学生学习都应当充分利用大数据技术,发掘教学素材,建构知识体系。总体来看,对于语文课外阅读教学来说,可以利用大数据技术发掘阅读归类,了解学生阅读现状,更好提升学生阅读能力。只有有效利用大数据技术,指导学生高效开展课外阅读,才能实现学生阅读方式与思维能力的改善,以取得更好的阅读教学效果。 相似文献
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<正>在经济大数据时代,全方位系统地运用各种大数据技术,对高职院校历年招生动态和实际就业数据进行科学分析、评价和价值挖掘,进而转化为部署。大数据支持将是不断提升高职院校综合教育服务质量竞争力的重要举措。本文对于现阶段高职院校招生信息与高校就业信息数据整合与管理分析中存在的实际问题,提出并分析了一些招生数据分析与高校就业招生决策信息支持模型,可为今后高职院校在就业招生数据管理、学生就业信息决策和支撑数据分析等方面予以一定的借鉴经验和参考。 相似文献
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大数据环境下,从海量学习资源中为学习者提供个性化的资源推荐服务可提高学习效率。考虑到不同区域的人具有不同的文化背景,人们对事物的喜好具有区域性,以及提供个性化推荐通常面临数据稀疏和冷启动的问题,提出使用因子分解机,综合考虑学习者的知识基础、兴趣、文化和时间因素,借助学习者所处区域的文化背景,选出与其有相同或相似文化背景的学习者,并结合学习者最佳学习时间及学习体系结构,以提高个性化学习资源推荐的质量。实验结果表明,该方法在一定程度上提高了推荐准确率。 相似文献
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后疫情时代在线学习的地位得到进一步提升。基于文献研究与开发研究,构建了基于数据的在线学习个性化学习支持服务理论模型,并探讨了其实现途径,指出基于大数据的在线学习个性化学习支持服务能有效提升学习质量,提高学习支持服务与学习者需求的匹配程度,实现“类同伴”的陪伴效果,减少在线学习参与的孤独感,提高情感体验,实现高品质学习。基于此,构建了人、大数据、资源、时机、方式和途径为作用元素的学习支持服务模型,实现数据支持的精准决策和智能服务。提出实现基于大数据的在线学习个性化学习支持服务需要关怀生命,系统培育大数据驱动的积极学习支持服务理念;完善基础,构建大数据收集平台对学习者精准画像;建设资源,围绕学习者个性化学习支持服务形成优质学习支持资源;强化体验,围绕“高品质学习”优化学习支持服务机制。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2022,(1):125-127
学生社团是大学生在共同兴趣爱好和价值取向趋势下,自愿组建的群众性组织,是大学生课外学习和生活的第二课堂。学生社团具有成员结构单一、自由度大、类型多样、学习能力强等特征,在促进大学生创业就业等方面有着不可替代的作用。鼓励和扶持大学生社团专业化建设,对提升学生就业和创业能力具有重大意义。因此,高校创业就业教育应充分利用好学生社团这一资源,提升自身创业就业教育水平,帮助学生完成创业、就业准备。为此,本文主要对高校学生社团对大学生创业就业的促进作用及途径进行了简要分析,希望能够给相关人员带来启示。 相似文献
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加强就业指导促进职教发展 总被引：1，自引：0，他引：1
杨志远 《职教通讯(江苏技术师范学院学报)》2003,(6):22-24
随着经济体制改革的深化,产业结构的调整和经济、科技、教育的发展,中等职业学校的办学从过去主要以培养学生就业为主,转为升学与就业并举;从学生毕业后直接进入联办单位,转为学校推荐、学生自主择业等多种渠道就业,使得职业学校面临的竞争愈加激烈。面对形势的变化,我们强化宏观调控,切实加强就业指导和就业服务,并以此提升职教内涵,提高教育质量,促进职教改革和发展。自2000年以来,全市中等职业学校毕业生的就 相似文献
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为解决学生管理信息系统课程学习中存在的问题,结合微课程教学,提出大数据环境中管理信息系统个性化学习机制,以提高学生学习兴趣。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程。实验证明,该机制可以有效提升管理信息系统学习中微课程推荐的准确性,增强用户黏性,达到个性化学习的目的。 相似文献
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吴晓凤 《天津职业院校联合学报》2020,(3):39-43
大数据时代,信息和数据结构的发展,对教育领域产生了重要影响力,如弥合区域间高等教育资源配置,促进教育平等,满足学习者多样化的需求,提升了教育的社会化服务,使教育规模化和个性化的达到了统一。大数据教育资源的使用提供了改变学生需求的新模式,学习模式不再限于空间和时间;运用教育大数据提供的服务,构建出的基于信息数据的自主学习环境,不仅培养学生自主学习习惯,提升大学生学习兴趣,更为学生的自主学习营造了智慧化的环境。 相似文献
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基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展，通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用，但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此，该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失，以实现个性化学习多维度情感识别为目标，采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型，并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。 相似文献
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随着信息技术的发展,各校相继开设数据科学与大数据专业以缓解大数据人才短缺问题。为了提高Java课程与大数据专业的契合度,面向大数据专业开展Java程序设计教学改革研究。在教学内容上,将大数据前沿知识适当穿插于课程教学中进行讲解与分析,并通过延伸实验项目,训练学生分析与解决问题的能力;在教学方式上,利用视频资源探索应用混合式学习方式,并设置累加式实验项目以提高学生学习兴趣。通过课程改革,可为后续大数据专业课程学习奠定良好基础。 相似文献
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学习品质是学生学会学习的关键环节,并在一定程度上决定了其终身教育和可持续发展的质量。在新的时代背景下,将大数据思维融入学生学习品质的培养,不仅是学生发展的必然诉求,也是时代发展的潮流和必然趋势。文章以学生学习品质和大数据思维的概念为切入点,论述了大数据思维对于学生学习品质培养的目标、手段和内容的重要价值;并进一步阐述了大数据思维下学生学习品质的培养主要包括综合发展、创造和反思批判等能力的提高;在此基础上,认为可以通过充分运用多媒体技术、建立学生学习品质数据监测系统、多元主体共同参与等方式,促进学生综合能力的提高、建立学习共同体并定制个性化学习模式,倡导多元主体共同参与等方式,从而为教育者培养学生学习品质提供有益借鉴。 相似文献