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以通用人工智能大模型为代表的智能技术与教育评价的融合，已成为数字时代教育评价改革的重大课题。本文回顾了我国教育评价改革发展历程，分析了智能技术应用于教育领域的主要阶段和特征，阐释了智能技术重塑教育评价改革的核心关注点，包括更加丰富的教育评价内容，个性化、综合性、伴随式的评价方式，多元化的教育评价主体，数据驱动的评价手段等。文章在研判评价改革未来趋势的基础上，指出智能技术自身的发展进步及其在评价中日益广泛深入的应用，将助推结果评价更加科学、过程评价更加智慧、增值评价更加便捷、综合评价更加完善。最后，文章给出智能技术赋能教育评价改革的实践路径建议，即协同推进评价改革，突破关键评价技术，试点探索新评价范式，注重技术伦理与隐私。 相似文献
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数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。 相似文献
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大数据技术的快速发展,全面提升了教育评价的可量化程度,驱动着高校专业评价的范式转换,即由始于假设的“小数据”转为基于证据的“大数据”评价。大数据时代的高校专业评价,强调以学生发展为中心的基本评价理念,注重对全过程数据源的采集,对高校专业发展状态进行智能诊断与预警。基于学生发展理论和OBE成果导向理论,文章构建了基于大数据的高校专业评价指标体系,并提出了大数据驱动专业评价变革的实践路径,包括全域化的数据采集、精准化的数据挖掘、智能化的信息加工和多样化的评价应用。 相似文献
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人工智能快速迭代、数智治理纵深推进极大地提升和变革了传统的教育模式,但当前职业教育教学线上线下融合不够、数智化程度不高等短板仍需重视,深入推动职业教育线上线下一体化教学的必要性与迫切性进一步彰显。文章阐述了数智驱动下线上线下一体化教学的时代意蕴以及存在的现实困境,并从理念认知、技术融合、育人精度以及资源配置四个维度进行分析,研究了数智驱动下职业教育线上线下一体化教学的推进路径。 相似文献
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新时代，以数字技术为支撑深化教育评价改革对教育监测的价值定位、实践模式和行动路径不仅提出了新的要求还提供了新的思路和方法。课题组通过洞察不同国家及国际组织推动教育监测数字化变革的探索与实践，发现技术赋能有助于促进多元共治的教育现代化治理能力提升，强化对教育发展的前瞻性和预警性作用发挥，提供支撑精准教与学的过程性可靠数据，以及提升大规模因材施教的管理能力。近年来，大数据技术和人工智能技术的发展和运用，已重构了教育监测内容、重组了监测实施流程并拓展了监测结果应用的领域。从发展趋势和方向看，教育测评的智能化和建立基于纵向数据的教育监测体系是适应新时代要求推动教育监测数字化变革的主要行动路径。立足于我国传统的教育监测体系推动数字化变革，应加强基于教育监测生态系统观的顶层设计，加大系统层面大数据技术的应用，理性对待算法的准确性，以及提升教育者及管理者的数据素养和循证决策意识。 相似文献
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随着我国高等职业教育进入高质量发展的新阶段,构建现代化的教育质量评价体系已成为高职院校的重要课题。文章深入分析了高职院校教育质量评价与治理现代化间的内在耦合,分析了当前评价体系存在的问题,并基于治理现代化视角,从廓清核心价值指向、强化多元主体参与、完善分层分类结构、数智驱动评价效能四方面出发,探讨了现代化高职院校教育质量评价体系的构建路径。 相似文献
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运用大数据技术推动大学英语视听说教学评价改革,是大数据时代高校英语教育的现实需求。通过采取数据驱动的方式,在分析评价理论的基础上,综合利用Hadoop技术和数据挖掘技术,重构基于大数据技术的大学英语视听说教学评价体系,从平台架构设计、数据采集与存储、数据处理、数据挖掘分析、数据应用等方面剖析评价体系的关键技术。从“经验驱动”转向“数据驱动”是英语视听说教学评价改革的发展方向,为此高校应实施健全大数据技术理论基础、拓展大数据技术的研发与应用、搭建教学质量数据共享平台等路径。 相似文献
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《现代远程教育研究》2021,(2)
本书聚焦"数据驱动的现代教育治理"这一热门主题,提出数据驱动教育治理的基本理念、模型与框架,并从国家、区域、学校三个层面探讨了大数据技术与教育治理实践创新的融合案例与路径,期望能为我国基础教育治理体系和治理能力的现代化提供助力。 相似文献
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人工智能、大数据等新兴技术崛起,不断加快“数智”技术与教育融合的步伐,推动教育生态重塑。教育新基建背景下,以“数智”技术重塑教育生态,在资源供给、教学模式、学习方式、教育评价等方面呈现出开放、灵活、互联、个性的发展态势。但同时也面临新基建布局不均衡、教育评价理念落后、人才培养模式转型滞后、教育领域技术应用不充分等现实困境和挑战。面向教育新基建时代,应从加大资源投入、加快理念转变、加速模式转型、加强技术创新等方面出发,以“数智”技术重塑教育生态。 相似文献
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宋林泽 《长春师范大学学报》2021,(1):121-125
进入大数据时代,海量数据和智能算法将共同驱动思想政治教育研究范式转型。大数据给思想政治教育带来了思维方式、研究内容和研究路径的更新,确保了思想政治教育大数据研究范式的合理性。思想政治教育大数据研究范式是一种基本理念、行为规范和实践方法,其基本特征包括更加青睐全样本、更加注重相关关系、更加突出预测功能、更加注重"自下而上... 相似文献
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建强新时代教师专业发展体系,是提升教师专业能力水平,厚育大国良师的必然要求。教育数字化转型是一次划时代的系统性教育创变过程,通过数智应用提升教师专业能力是必然选择。学校作为教师专业发展的主阵地与主场所,承担着教师专业能力培育的历史使命。文章立足数智时代的发展要求,以建构主义学习理论、需求层次理论、数字素养发展理论为指导,提出了数智应用推进教师专业自主发展的实践路径,并围绕顶层设计规划、数智应用引领、真实任务驱动三个层面开展了基于数智应用的教师自主专业发展体系的实践应用,进而从校际层面为整体推进教师自主发展,为促进学校教育高质量发展提供理论指导与实践参考。 相似文献
12.
学生综合素质评价是完善人才培养和选拔机制的重要方面，已成为推动新时代基础教育改革的关键。在教育信息化的背景下，学生综合素质评价呈现出在内容层面将信息化素养作为评价要点、在形式层面通过信息化平台支持评价创新、在方法层面注重运用智能技术促进流程变革的发展样态。然而，技术赋能的学生综合素质评价也面临着评价理念异化偏离、技术开发能力薄弱、基础资源建设失衡、数据开放难以实现、运行机制不够完善等现实挑战。在教育信息化向数字化转型的战略行动中，为充分发挥信息技术赋能学生综合素质评价优势，应当从以下方面着力：一是秉持科学的教育评价理念，形成体现人文价值的评价文化；二是持续完善智能技术应用，推进学生综合素质评价全流程变革；三是夯实基础性支撑，提升薄弱地区信息化评价实施能力；四是构建数据开放共享协同机制，完善个体隐私保护措施；五是出台保障性政策与技术标准，推动评价活动科学开展。 相似文献
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在追求教育高质量发展的新时代,剖析教育增值评价实施过程中存在的问题及其原因,给出符合客观实际的解决路径是当前的一个重要议题。教育增值评价实施中存在评价取向应试倾向明显、评价实施效度偏低、评价结果反馈实效差等问题。造成这些问题的原因主要有：对教育评价和教学评价存在认识误区,量化方法难以保证评价的真实性,对增值数据的意义挖掘不充分,以及教育评价主体能力不足。提高教育增值评价的效度,应在全面、健康育人理念的指导下转变评价范式,厘清增值理念本质以正确认识教育增值评价导向作用,设置培训课程以提高评价者的教育增值评价能力,创建评价数据链接平台以提高教育增值评价的专业化程度,兼顾融合多种评价方式以提高教育增值评价实施的有效性。 相似文献
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大数据时代下,主要发达国家都从学校、区域、国家与国际四个层面构建研究生教育管理大数据,并积极对管理进行变革,主要趋势表现为：管理理念由“管理本位”向“服务本位”转变;管理范式由“数据驱动决策”向“数据形成领导力”转变;管理目标由“以提高管理效率为目的”向“以研究生增值为中心”转变;管理手段从以控制为主向以预测为主转变。我国研究生教育管理变革应优化大数据环境,激发高校作为;重塑研究生教育管理理念,催生高校研究生教育大数据战略;构建大数据服务模式,促进多元主体的参与与协同;优化大数据平台与服务系统,增强服务与预测能力。 相似文献
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郭孔生 《宁波职业技术学院学报》2021,(2):99-103
大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变,而数据密集型科学范式(e Science)正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式。在大数据时代背景下,高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的重大转变,那就必须注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养,完善伦理道德与制度建设并重的数据安全机制,打破数据壁垒全面提升共享数据质量,构建铸魂育人的麦肯锡分析模型与立德树人的用户行为路径分析模型,最终实现精准思政、精准育人的目标。 相似文献
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劳动促进人的全面发展，劳动素养是促进人全面发展的关键要素。选取重庆某高职院校1140名学生为调查对象，运用计量统计方法分析高职院校劳动教育设计、教育资源选择、劳动教育路径和劳动教育评价方式对劳动素养的影响。结果发现：高职院校学生整体劳动素养进步空间大但发展不均衡，劳动教育设计、劳动教育资源选择、劳动教育路径和劳动教育评价方式对劳动素养有积极影响。新时代提升高职院校学生劳动素养培育效果的策略为：转变劳动教育认识；明确劳动教育路径；做好劳动教育设计；挖掘劳动教育资源；评价劳动教育收获。 相似文献
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在智能技术时代，质量评价作为在线教学质量保障和人才培养提质增效的主要抓手，其重要性和必要性日益凸显。基于此，文章首先将在线教学质量评价依托的主体——在线教学的发展划分为孕育期、萌芽期、生长期、转型期四个阶段，并分析了在线教学质量评价的问题表征。随后，文章依托第四代教育评价范式，阐释了高校在线教学质量评价体系的特征，并从价值论、认识论、方法论三个层面剖析了智能技术时代高校在线教学质量评价体系的建构机理。最后，文章针对当前在线教学质量评价存在的问题，遵循第四代教育评价范式的发展理路，从过程性评价、终结性评价、增值性评价、综合性评价四个角度提出高校在线教学质量评价的未来发展路向，以“建构主义”的理念改善高校在线教学质量评价体系。 相似文献
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<正>教育数字化转型是将数字技术整合到教育领域的各个层面,推动教育组织转变教学范式、组织架构、教学过程、评价方式等全方位的创新与变革,从供给驱动变为需求驱动,实现教育优质公平与支持终身学习,从而形成具有开放性、适应性、柔韧性、永续性的良好教育生态。随着高校数字校园建设的不断推进,教育信息化2.0行动计划的逐步落实,高等院校中各部门都建立了跨数据库、跨系统平台的各种应用系统。这些系统虽为日常的教育教学和管理服务提供了便捷,但部门业务系统不能完全整合、核心数据不能共享成为制约跨部门协同的重要瓶颈。 相似文献
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数据治理是提升高职教育产教融合质量、推进教育治理现代化的有效手段.我国高职教育产教融合质量评价的数据治理存在唯技术论倾向、价值缺失、动力不足等问题.基于此,文章从本体论、方法论、认识论角度阐释大数据思维下高职教育产教融合质量评价的"数据治理"内涵与特征;从数据治理目标、数据治理主体、数据源设计、数据使用类型层面揭示我国高职教育产教融合质量评价的数据治理形态嬗变及其利弊;从目标设定、标准制定、平台搭建、团队组建、制度确立维度探寻最符合大数据时代特征与最契合高职教育产教融合质量评价的现实需求的文化治理形态的实现路径. 相似文献