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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
任给一个具有有限个奇点的平面解析自治系统,根据奇点及极限集的分类和稳定性,定义了一个指标数.获得了动力系统的一个特征──孤立不变集指标数之和的关系式.根据这个特征,可讨孤立不变集的存在性和稳定性.VanDerPol方程作为特例讨论.  相似文献   

2.
利用奇点和有限集的特征,给出了首次积分存在的某些条件,首次积分可用来判别奇点,在各种奇点分布的情况下,利用向量场同胚映射证明了非奇点极限集的存在性。  相似文献   

3.
应用微分方程定性理论研究一类具有二重饱和度生化反应模型,对奇点进行了分类,根据判断从无穷远奇点出发的轨线走向,给出了奇点周围极限环的存在唯一性的充分条件。  相似文献   

4.
有限维代数自治系统不存在除奇点或无穷大外的无界ω或α-极限集.一类反应扩散方程存在非平凡极限集、孤立子和击波解.定义了无穷维条件奇异吸引子、无穷维动力系统的混沌现象并用来解释湍流现象.用无穷维动力系统存在非平凡极限集的必要条件,讨论了一些特例.  相似文献   

5.
《考试周刊》2018,(74):72-73
本文用代数的方法,从二次曲线的第三个不变量出发,得到了二次曲线奇点的充分条件和必要条件,并进一步讨论了二次曲线上的奇点,给出了二次曲线奇点的一种分类方法。  相似文献   

6.
夏变函数f(Z)的不解析点称为奇点,而对于f(Z)99孤立奇点的类型又分为可去奇点、极点、本性奇点。在一般的复变函数教程中,对于f(Z)的奇点分类及其判别,往往要借助级数的理论而采用极限方法进行判别。当遇到7型奇点的判别,用极限方法也难作出结论。本文根据夏变函数零点与极点的关系,利用罗必塔法则,给出单复变函数孤立奇点的分类判别方法.定理一:设f(z)一针/(Z),,且g(。)一qz。一0,若z。是g(Z)的Z阶零点,z。是中(z)的n阶零点则m>n时,z。是fG)的m-n阶零点;mwtn时,z。是1(z)的n—m阶极点;m—n时,z…  相似文献   

7.
一类反应扩散方程的定性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
有限维代数自治系统不存在除奇点或无穷大外的无界ω- 或α- 极限集.一类反应扩散方程存在非平凡极限集、孤立子和击波解.定义了无穷维条件奇异吸引子、无穷维动力系统的混沌现象并用来解释湍流现象.用无穷维动力系统存在非平凡极限集的必要条件,讨论了一些特例  相似文献   

8.
针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法(QGA-ELM)。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。  相似文献   

9.
本文对平面动力系统的ω(α)极限集在轨道有界时的一些性质进行了论述,并对轨道无界情形下其极限集的结构做了初步研究。  相似文献   

10.
应用分类讨论思想可以解决含参数极限问题或既含参数又含常数极限问题。文章首先讲述了分类讨论思想在只含参数极限问题和既含参数又含常数极限中的应用,用具体实例予以说明,在此基础上,通过恒等变化等方法进一步求解。  相似文献   

11.
再论人才分类与教育分类   总被引:4,自引:0,他引:4  
以杨金土、孟广平为首的研讨组曾提出人才分类与教育分类:学术型人才——学术教育、工程型人才——工程教育、技术型人才——技术教育、技能型人才——职业教育。有人对此提出异议。本文针对异议,从区分工程型人才和技术型人才的原因、杨孟分类法在工业领域和非工业领域的适用性、确定分类的命名和目的及依据等方面,对杨孟分类法进行了分析,并赞成这种人才分类和教育分类。  相似文献   

12.
文本分类是情报检索的基础性工作,它的任务是在给定的分类体系下,根据分类的文本所描述的内容,来确定该文本所属的类别,从而提高信息检索的速度和准确度。本文从实用的角度出发,以具有确定分类标准的关键词分类为应用背景,模仿人工分类的思想,采用一种较简单的通过给主、次关键词分别赋予不同的权重进行文献分类的方法,构建了一个文本分类的实验系统,该系统简化了文本自动分类的繁杂技术,克服了人工分类的不足,可用于管理计算机科学专业的毕业生论文。实验表明,此系统得到了较高的分类准确率。  相似文献   

13.
把粗糙集与神经网络结合,应用于文本分类,可以充分发挥两种方法的优势,取长补短,粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简,从而简化了神经网络的结构,减少了网络的训练次数,学习速度和分类精度明显提高,并用仿真实验验证了此方法的有效性.  相似文献   

14.
“时代”、“地区”和“民族”性类目常常并列列出,归类时可以从有关相近相邻类目的内容划分中找出划分标准;分析主表中注释隐含的划分标准;分析类目包含的主要内容成分判断或参考一些相关类目规定的划分标准,来寻找到合理的归类方法。  相似文献   

15.
本文对世界不同国家和地区的高等学校分类维度做了简要梳理。当前世界范围内主要的分类维度包括:历史发展、隶属关系、高校职能及多维组合的维度。当前高校分类的维度呈现出"形式分散,本质集中"的特点。通过梳理国外高等学校分类维度的现状,总结它们的特点,我们能够从中得到以下几点启示:分类维度应从单一维度发展为多元维度;分类维度应从静态维度发展为动态维度;分类维度的设计应以"人才培养"作为逻辑起点。  相似文献   

16.
基于模糊分类规则树的文本分类   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统的基于关联规则的文本分类方法在分类文本时需要遍历分类器中的所有规则,分类效率非常低的问题,提出一种基于模糊分类规则树(FCR-tree)的文本分类方法.分类器中的规则以树的形式存储,由于树型结构避免了重复结点的存储,节省了存储空间.模糊分类关联规则与一般分类规则相比,不仅包含了词条信息,还包含了词条出现频度对应的模糊集,所以FCR-tree的构建过程及树的结构不同于一般规则树CR-tree.为降低构建及遍历FCR-tree的难度,采用了构造多棵k-FCR-tree的方法.在搜索规则树时,如果结点中的词条没在待分类文本中出现,则不需要再搜索该结点引导的子树,大大减少了需要匹配的规则的数量.实验表明该方法是可行的,与遍历分类器的分类方法相比,分类效率有了明显提高.  相似文献   

17.
提出了基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法,并将其应用于可分凸集或不交集合的分类.仿真结果证明,同基于S功能函数的前向神经网络的BP算法相比,该算法具有较强的分类能力且收敛时间极短.此外,本算法易于硬件实现,且成本低,具有很大的应用潜力.  相似文献   

18.
中国高校分类标准及指标体系设计   总被引:7,自引:0,他引:7  
高校分类标准是指用来区分高校性质、任务、能级的准则和参照系,是用于判断高校类型和层次的定性化尺度;高校分类指标是指在分类标准基础上用于测量或反映高校性质、任务、能级及发展现状的数量指征。高校分类标准及指标,应当从输入、多元的视角来设计。本文尝试从培养目标及学科专业、人才培养、科学研究、社会服务、学生成份、教师队伍、经济(地理)区域、宏观管理等八个维度,来设计中国高校的多元分类标准及指标体系。  相似文献   

19.
Support vector machines (SVMs) are not as favored for large-scale data mining as for pattern recognition and machine learning because the training complexity of SVMs is highly dependent on the size of data set. This paper presents a geometric distance-based SVM (GDB-SVM). It takes the distance between a point and classified hyperplane as classification rule, and is designed on the basis of theoretical analysis and geometric intuition. Experimental code is derived from LibSVM with Microsoft Visual C 6.0 as system of translating and editing. Four predicted results of five of GDB-SVM are better than those of the method of one against all (OAA). Three predicted results of five of GDB-SVM are better than those of the method of one against one (OAO). Experiments on real data sets show that GDB-SVM is not only superior to the methods of OAA and OAO, but highly scalable for large data sets while generating high classification accuracy.  相似文献   

20.
本文介绍了一种基于粗糙集理论的优化车牌字符识别的方法。粗糙集理论是一种继神经元网络和模糊数学之后的新的处理含糊和不确定性知识的数学工具;粗糙集方法是一种具有发展潜力的智能信息处理方法。本文主要思想就是在汉字的网格特征提取过程中保持分类能力不变的前提下,通过知识约简提出了一种车牌字符网格特征选择的改进算法;它不仅找出了对识别最有效的网格特征集,而且可以大大降低图像特征空间的维数,减少工作量和无用特征干涉,从而提高了分类识别率。  相似文献   

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