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1.
《甘肃高师学报》2022,(3)
采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450550nm和600550nm和600700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485494nm,505494nm,505514nm,515514nm,515524nm,650524nm,650659nm,670659nm,670679nm,690679nm,690699nm这6个波段光谱吸收率平均值构建的模型具有较好的效果,定模系数0.921,判定系数0.849,预测相关系数0.883.结果表明此研究方法在处理数据较多的光谱数据构建预测模型方面,不仅简化了模型参数,而且提高了模型的可解释性. 相似文献
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叶绿素含量是检测芦苇生理状态的关键指标,精准估测叶片叶绿素含量(Leaf chlorophyll content,LCC)对于评估芦苇长势与量化其生理状态具有重要意义。本文以典型芦苇湿地实测高光谱反射率和叶绿素含量为数据源,利用芦苇原始光谱及数学变换光谱,基于连续投影算法(Sequential projection algorithm,SPA)筛选的特征波段和植被指数构建极限梯度提升(Extreme gradient boosting,XGBoost)、支持向量机(Support vector machine,SVM)以及随机森林回归(Random forest regression,RFR)估测模型。研究发现：（1）经数学变换后的芦苇叶片光谱与叶绿素含量相关性有不同程度提高,对数(logR、倒数(1R)相关性提升较小,一阶微分(R′)提升效果较明显,在764nm处相关性达到0.892。（2）采用连续投影算法筛选不同数学变换下的芦苇特征波段并构建植被指数,发现经过数学变换的模型效果都优于原始光谱,其中一阶微分(R′)>倒数(1R)>对数(logR)>原始(R)。(3)... 相似文献
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目的:挖掘潜在的高光谱信息,建立精确的高光谱与水稻地上生物量(Above ground biomass,AGB)估测模型,方便农田管理者指导田间施肥.方法:以安徽科技学院小岗村现代生态农业研究所种植的水稻为研究对象,使用ASD FieldSpec?HandHeldTM 2(HH2)光谱仪获得水稻孕穗后期抽穗前期345～1075 nm波段的光谱数据.经View SpecPro系统处理该生育时期的水稻冠层高光谱反射率数据,进行一阶和二阶变换,将各阶的光谱数据与地上部生物量进行相关性分析,筛选相关系数绝对值最大的5个波段,通过0阶、1阶和2阶微分光谱敏感波段的反射率与A GB数据拟合分析,建立水稻地上部生物量估测模型,并进行精度验证.结果:通过水稻A GB与3种变换的冠层光谱波段的相关性分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB相关系数最大值出现的波段不同,分别为(658 nm)0.67、(768 nm)0.79、(763 nm)0.65;通过水稻A GB与3种变换的冠层敏感光谱波段的拟合分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB拟合的最佳模型构建方式不同,对应的建模集R2分别为0.69、0.80、0.41,RMSE分别为1571.69 kg/hm2、1371.30 kg/hm2、2039.22 kg/hm2,NRMSE分别16.8％、14.7％、21.8％;验证集中R2分别为0.80、0.83、0.68,RM SE分别为993.50 kg/hm2、890.68 kg/hm2、1235.22 kg/hm2,NRMSE分别11.0％、9.8％、13.6％.结论:0阶和1阶中模型标准均方根误差都处于20％ 以内,说明模型的稳定性好,预测精度高,其中采用1阶幂函数可以更好地快速预测水稻地上生物量(验证精度高达到9.8％). 相似文献
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黄壁庄水库总氮、总磷含量与反射光谱特征的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
水质定量遥感是目前一个研究热点,笔者研究水体反射光谱特征与总氮（TN）、总磷（1P）之间的关系,为今后利用星栽高光谱传感器对黄壁庄水库乃至中国北方内陆水体水质参数进行大面积反演提供理论基础．利用高光谱地物光谱仪在黄壁庄水库进行了反射光谱测量和同步水质采样分析,在分析黄壁庄水库水体反射光谱特征的基础上,通过计算单波段和一阶微分水体光谱反射率与总氮、总磷之间的相关系数,确定总氮、总磷的敏感波段,分别建立了总氮、总磷的遥感定量模型．结果表明在595nm和873nm波段反射率的一阶微分均与总氮、总磷浓度有较好的相关性． 相似文献
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《文山学院学报》2016,(3):18-23
目的 :比较山蓝色素和九头狮子草色素的稳定性。方法 :用紫外分光度法扫描两种色素光谱,确定最大吸收波长。并测定色素液置于光照处、阴暗处,不同的pH、不同的温度、不同的基质中的色素残存率。结果 :九头狮子草红色素液最大吸收波长为580 nm,山蓝红色素液最大吸收波长为585 nm。两种色素液对阳光稳定性差,耐热性好。Na_2S_2O_3、H_2O_2、苯甲酸钠、蔗糖、葡萄糖、淀粉、Na+、K+、K+、Ca+、Ca(2+)、Zn(2+)、Zn(2+)、Mg(2+)、Mg(2+)、Mn(2+)、Mn(2+)对山蓝色素液和九头狮子草色素液的颜色无不良影响。维生素C、Al(2+)对山蓝色素液和九头狮子草色素液的颜色无不良影响。维生素C、Al(3+)、Cu(3+)、Cu(2+)、Fe(2+)、Fe(3+)、Fe(3+)、Fe(2+)对两种色素颜色有影响。结论 :此研究为进一步开发红色素资源提供理论依据。 相似文献
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《甘肃高师学报》2017,(3)
采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450~550nm和600~700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485~494nm,505~514nm,515~524nm,650~659nm,670~679nm,690~699nm这6个波段光谱吸收率平均值构建的模型具有较好的效果,定模系数0.921,判定系数0.849,预测相关系数0.883.结果表明此研究方法在处理数据较多的光谱数据构建预测模型方面,不仅简化了模型参数,而且提高了模型的可解释性. 相似文献
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曾优香 《数理化学习(高中版)》2012,(7):43-45
铜及其化合物知识在中学化学教材中并没有专门讨论,而是分散在从初中到高中的不同阶段学习.而在高考试题中却成为了高考热点内容.本文旨在探究其性质.一、铜的性质及冶炼1.铜元素的性质铜元素的氧化态有+Ⅰ、+Ⅱ两种,这是由于铜元素最外层ns电子和次外层（n-1）d电子能量相差不大的缘故.Cu+不稳定,这可以从该离子的大小Cu2+、 相似文献
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高考原题（2011年高考浙江理科卷第16题）设x,y为实数,若4x2+y2+xy=1,则2x+y的最大值是<sub><sub><sub><sub><sub>,难度系数0.78利用重要不等式求最大值解法1∵1=4x2+y2+xy≥2·2xy+xy=5xy,∴xy≤1/5.令t=2x+y,则t2=（2x+y）2=4x2+y2+4xy=1-xy+4xy=1+3xy≤1+3/5=5/8,所以2x+y的最大值是2(101/10). 相似文献
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为提高白光照明的显色性,利用稀土离子Ce3+、Tb3+和Eu3+设计KY(CO3)2基的白光照明材料。实验中,利用X射线衍射仪分析Ce3+、Tb3+和Eu3+掺杂KY(CO3)2后的物相结构;利用荧光光谱仪分析发光材料的光谱特性,计算相应光谱的色度坐标。实验结果表明：制备的KY(CO3)2:Ce3+、KY(CO3)2:Tb3+和KY(CO3)2:Eu3+3种发光材料均为单斜结构的纯相样品;在275 nm紫外光的激发下,3种样品分别发射出蓝紫色、绿色和红色3种不同颜色的光线。通过优化三基色的成分比例,得到色度坐标为(0.37,0.34)的高质量白光,实现光色可调的白光荧光粉的设... 相似文献
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如果一元二次方程ax2+bx+c=0的两根之比为2:3,求证:6b2=25ac,证明:设方程ax2+bx+c=0的两根分别为x1、x2则x1/x2+x2+x1=2/3/2=（13）/6由一元二次方程根与系数的关系知: x1+x2=-b/a x1·x2=c/a 相似文献
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张树胜 《中小学数学(初中教师版)》2013,(11):45
《中小学数学》初中版2012年第5期刊登了北师大王世强教授的文章:对几个猜测的回答.笔者对王教授的钻研精神深表敬佩,但细细分析发现,该文的结论值得质疑.王教授证明了,n1/2+（n+1）1/2+（n+2）1/2+（n+3）1/2、n1/3+（n+1）1/3、n1/3+（n+1）1/3+（n+2）1/3等为超越数,本文予以否定.实际上,这些数都是代数数..在代数数理论中有下面的定理:两个代数数的和是代数数.证明:设α和β是代数数,它们分别是有理系数 相似文献
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高光谱植被指数与水稻叶片叶绿素相关分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用野外地物光谱仪Avafield-1测定水稻灌浆晚期三个品种的叶片光谱曲线,将所测的光谱反射率值计算得到11个植被指数,分析植被指数与同期所测叶片叶绿素值关系.结果表明品种三与其他两个品种在灌浆晚期光谱曲线差异较为明显,植被指数对于灌浆晚期叶片叶绿素相关性较低,最大相关值0.83是修正归一化差异指数与叶绿素计算所得. 相似文献
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引例求Sn=1·20+2·21+3·22+…+n·2n-1.解析（法一）显然,an=n·2n-1为等差乘等比型数列,可选择采用错位相减法.Sn=1·20+2·21+3·22+…+n·2n-1,2Sn=1·21+2·2++…+（n-1）·2n-1+n·2n,则-Sn=(20+21+22+…+2n-1)-n·2n=2n-1-n·2n,即Sn=（n-1）·2n+1.（法二）注意到an=n·xn-1型以及（xn）′=n·xn-1,可选择以导数为工具,采用构造函数法.令f（x）=1·x0+2·x1+3·x2+…+n·xn-1,不难观察到,（xn）′=n·xn-1,所以f（x）=（x+x2+x3+…+xn）′=((xn+1-x)/（x-1）)′=(n·xn+1-（n+1）xn+1))/（（x-1）2） 相似文献
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《中学生数理化(高中版)》2016,(2)
<正>解含参数的一元二次不等式ax2+bx+c<0,通常情况下,均需分类讨论,那么如何讨论呢?普遍方法有三种:(1)按x2+bx+c<0,通常情况下,均需分类讨论,那么如何讨论呢?普遍方法有三种:(1)按x2项的系数a的符号分类,即a>0,a=0,a<0;(2)按判别式Δ的符号分类,即Δ>0,Δ=0,Δ<0;(3)按方程ax2项的系数a的符号分类,即a>0,a=0,a<0;(2)按判别式Δ的符号分类,即Δ>0,Δ=0,Δ<0;(3)按方程ax2+bx+c=0的根x2+bx+c=0的根x1,x1,x2的大小来分类,即x2的大小来分类,即x1>x1>x2,x2,x1=x1=x2,x2,x12。以上分类方法学生不易掌握而且经常出现"二级分 相似文献
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高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被纤维素含量成为可能。本研究采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱,对观测叶片进行了同步纤维素含量的测定。利用统计相关分析法,分析樟树冠层光谱与纤维素含量之间的相关关系。研究结果表明:在325nm至1075nm波段范围内,樟树幼林纤维素含量的敏感波段位于895nm、590nm、591nm;通过建立各敏感波段与纤维素含量之间的估算模型,并进行精度检验,得出了纤维素含量估算的高光谱模型为:y=38.611 3894.056×α895-14713.7×α590 11100.905×α591。说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的纤维素含量。 相似文献
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（2013年波罗的海奥林匹克数学竟赛）已知x,y,z,是正数,求证（x3/y2+z2）+)（y3/z2+x2）+（z3/x2+y2）≥（x+y+z/2）。本文给出它的推广:已知n个正数:a1,a2,a3…an,求证:(a1n/a2n-1)+(a2n/a3n-1+a4n-1+…ann-1+a1n-1)+…+(an-1n/ann-1)+(a1n-1+a2n-1)…+(ann/a1n-1+a2n-1…an-1n-1)≥（a1+a2+…+an/n-1）. 相似文献
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《中学生数理化(高中版)》2018,(3)
<正>在高中概率与统计中存在很多种的思想,主要有以下几种。一、分类讨论思想例1已知(1+mx)n(m∈R,n∈N*)的展开式的二项式系数之和为32,且展开式中含有x3项的系数为80。求:(1)m,n的值;(2)(1+mx)n(m∈R,n∈N*)的展开式的二项式系数之和为32,且展开式中含有x3项的系数为80。求:(1)m,n的值;(2)(1+mx)n(1-x)n(1-x)6展开式中含x6展开式中含x2的系数。 相似文献