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为因应远程医疗监护技术的发展,设计一种基于无线传感器网络的心电实时监护终端。该监护终端采用ZigBee新一代的SOC芯片CC2530和心电(ECG)传感器,实现了对人体心电信号的采集、无线传输、实时分析以及异常报警的目标,通过与远程的监护中心连接,实现了真正意义上的远程实时监护与心电诊断。 相似文献
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应用人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）算法对MIT-BIH心电数据库中的数据进行检测，对波形辨识算法做初步研究。设计三层神经网络结构：输入层、隐含层和输出层。从心电信号中提取4项特征参数作为输入层的输入量，并对MIT-BIH心电数据库中的15例心电数据进行了检测。表明该算法对QRS波总体检测灵敏度为98．96％，检测真阳性率为99．93％，对室性异位博动检测灵敏度为94．97％，检测真阳性率为98．72％。实验证实该神经几乎络算法对心电波形辨识非常有效。 相似文献
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为了更好地研究MRI成像技术和图像重建算法,采用Matlab图形用户界面创建了MRI仿真平台。该平台模拟了线性、螺旋及并行扫描3种成像方式,可以导入不同模型图像,设计K空间扫描轨迹,模拟K空间数据采集过程,显示采集信号的波形。对这3种成像方式的图像重建加以实现,并对重建误差进行了分析。该平台为其它各种MRI数据采集和图像重建新算法的研究提供了一种有效工具。 相似文献
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基于波谱特征曲线法的遥感图像海岸线提取 总被引：1，自引：0，他引：1
尧雪娟 《广东广播电视大学学报》2009,18(6):104-107
本文利用遥感图像的反射波谱信息,提出了海岸线提取的一种方法。首先,根据遥感图像中水体独特的反射波谱特征,提出了以特征曲线法来进行水陆分离,其核心是基于地物波谱的相似度,以水体反射波谱曲线作为中心判据,当目标像元的特征曲线符合中心判据时,将目标像元分类为水体,反之为非水体,从而实现水陆分离。中心判据由水体波谱在遥感图像各波段的分布特征来确定。然后利用形态学方法,对水陆分离后的图像进行海岸线提取。本文以Quick Bird图像和IKONOS图像为例,利用ENVI软件编程,实现了对归一化后的遥感图像的海岸线提取。结果表明所获取的海岸线连续性好、信噪比高,算法简单且适用性强。进一步研究自适应获取中心判据的方法,可使该算法用于工程化运算。 相似文献
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针对PCB板缺陷检测中用传统SURF算法进行图像匹配精度不高的问题,提出一种生产工序中运动平台机械误差先验信息与SURF特征提取相结合的MSURF配准算法。通过提取计算SURF特征点,求出对应特征点对的距离;在PCB运动平台机械误差分析的基础上,依据先验阈值边界条件筛除异常匹配特征点对;求出两幅图像满足最小二乘拟合准则的映射关系,并将其用于图像配准。在机械运动误差0.05~0.10 mm范围内对42 mm×42 mm的PCB图像配准实验,结果表明:提出的图像配准方法速度快、精度高,适用于产线PCB缺陷检测。 相似文献
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针对目前智能手机人工贴屏精度差、效率低、成本高的现状,文章提出了一种基于双目机器视觉的高速高精度自动贴屏解决方案。该方案采用两个CCD相机分别采集手机机身和手机屏幕图像,经图像采集、图像预处理后,快速提取图像边缘信息,准确快速计算XY轴向偏差和R向角度偏差,并由XYR对位平台快速完成对位调整。经测试,该设备定位精度≤±0.005mm,重复定位精度≤±0.005mm,贴屏速度≥300片/小时,屏幕贴合平整度≤±0.005mm,能大幅提升贴屏精度和效率,具备一定的应用和推广价值。 相似文献
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提出了一种基于DataSocket技术的心电双重监护系统实现方案,该系统主要由心电预处理模块、集成模拟前端、微控器、监控终端和电源模块组成,具有小型化、低功耗和高性能的优点。集成模拟前端利用SPI通信技术,将心电数据帧传输给微控器的UART串口并显示在服务器端,实现了心电第一重家庭/社区监护;利用DataSocket技术,将ECG信息远程传输给客户机端,实现了第二重医生/专家监护。 相似文献
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姚文君 《宁波职业技术学院学报》2006,10(5):24-26
在边缘检测技术的基础上,利用Freeman链码的性质实现了二维图像轮廓的提取;并运用动态规划编程,提出了一种新的图像轮廓匹配算法。结果表明,该算法比传统的图像轮廓匹配算法更简洁有效。 相似文献
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针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分。实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性。 相似文献
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针对人工测量木材径级效率低、存在主观误差等问题,基于机器视觉技术开发了一个木材径级自动测量系统。利用Opencv设计算法流程,采用背景减法、均值滤波、固定阈值分割得到木材径向截面轮廓的二值图像,再利用边缘检测和椭圆拟合算法拟合轮廓的椭圆,将椭圆短轴像素点数转换为木材直径。利用C#编写人机交互界面显示木材直径的测量结果并将分类结果传输给下位机。经过实验验证,该系统的软件算法流程能够准确测量木材直径,得到的测量绝对误差在0.8 cm以内,单根测量平均时间为0.895 s,有效提高了木材径级测量的效率,为实现木材径级的自动化分拣提供支撑。 相似文献
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为实时监控类矩形盾构偏心刀盘工作状态,提出一种基于遗传算法（GA）优化BP神经网络模型的在线故障预测方法。首先,利用现场检测的相关测量数据,建立“特征—故障”数据集;然后,利用最优权值与阈值由遗传算法获取的BP神经网络对数据集进行自我学习,构建工作期故障预测模型;最后,开发偏心刀盘监控系统,对刀盘工作状态进行在线预测。实验结果表明,GA-BP网络模型预测准确率达到93.3%,与传统BP网络模型相比提高6%。基于GA-BP网络的偏心刀盘在线故障预测方法可精准预测刀盘工作状态,满足应用设计要求,为盾构施工安全提供有力保障。 相似文献
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对传统的密粒根油滴仪进行改进,引入图像采集卡将油滴图像捕捉到计算机中,通过编程控制,实现对实验图像的动态捕捉和实验数据的自动测量．采用改进型作图法进行数据优化,测得油滴的带电量为1．598×10—19^-19C,误差由原来的1．87％减小为0．87％,提升了实验精度,且实验重复性好,操作简单,便于测量． 相似文献
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传统逆运动学求解主要从逆运动学方程出发,基于一定的数学理论推导,不能完全实现计算机程序化,且精度与计算效率较低;为改善这一缺陷,基于机器人正向运动学方程,借助MATLAB工具,使用蒙特卡洛法仿真分析出PUMA560机器人的工作空间,任取一点末端执行器位姿作为逆运动学求解的已知位姿矩阵T,结合差分粒子群仿生智能算法作为逆运动学求解的主要理论算法。将计算出的旋转关节变量[θ1~θ6]代入正运动学方程,得出末端位姿矩阵[T];通过计算分析T与[T]相关角度误差,两矩阵所对应的位置向量与姿态向量误差精度为0.001数量级,完全满足目前机器人定位要求。基于差分粒子群理论的机器人逆运动学求解方法计算收敛速度更快,能高度实现计算机程序化,误差精度高,提高计算效率。 相似文献
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传统的定位校准一般都采用机械仪表人工测量的方式，其测量精度受到人为因素及仪表分辨率的较大限制。本文所提到的采用灵敏度高的光学传感器PSD作为定位校准的工具，使得测量精度有了很大提高，并且PSD所测数据经过CPU单元的处理和计算可得到最终需要的校正结果，免去了人工计算的繁琐和因其产生的误差。 相似文献
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随着机器视觉技术的发展,图像处理技术在农业方面的应用越来越广,尤其是农作物检测.生长参数的提取是农作物检测的基础,也是重点.本文以LabVIEW及Vision图像处理工具包为平台,研究了作物在不同阶段下生长参数的提取方法.以番茄幼苗为例,通过图像处理和量化分级的方法,研究了幼苗阶段生长参数的提取方法.以油菜为例,研究了成长阶段生长参数的提取方法.通过HSI空间模型参数量化的方式,对植株的缺素情况进行分级,实例验证了方法的有效性和可行性.以图像处理为核心的作物生长参数提取方式将为数字化和智能化的农作物监测系统开发提供新思路. 相似文献
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为提高实验室工作效率,降低人为误差、减少人工成本,使实验操作过程更方便、直观,设计了基于.NET框架的实验仪器监控系统。在Visual Studio 2019平台上运用.NET框架和C#语言实现系统软件开发,通过Modbus-RTU通讯协议采集设备数据,采用轻量化Access数据库结构对数据进行存储。该监控系统具有友好的用户交互界面,能够实时监控多台设备。采用图形化界面显示数据,根据不同用户需求自动生成数据报表供研究人员分析参考。测试结果表明,与传统人工方式相比,时间效率提高8.3%,数据准确率达到100%,证明该系统能提高实验人员工作效率与实验质量。 相似文献