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智慧课堂以培养学生核心素养为根本宗旨，而学科能力培养是落实核心素养的有效途径。因此智慧课堂教学应关注学生学科能力的形成和培养，智能技术应用为学科能力培养提供了支撑。该文在分析智慧课堂教学流程的基础上，构建面向数学学科能力培养的师生课堂技术应用行为分析框架，对30节小学数学智慧课堂教学课例进行分析，探析师生在学情定位、内容推送、活动开展、测评反馈四个方面的技术应用行为及教学效果。研究发现：教师已具有利用技术开展智慧课堂教学的意识，学情分析和课堂测评环节技术应用初显成效，但整体而言对学科能力的凸显不足。主要体现在学情分析环节对学生创造迁移能力关注不够，以知识记忆和简单应用为基础的教学活动偏向于教师主体，忽略了学生学习的内在建构过程，对学生过程性的学科能力外显表现关注不多，导致教学有所偏倚，智慧课堂教学效果仍待优化。建议从建设支持学科能力培养的教学平台、深化教师对学科能力的认识、提升人机协同素养等方面推动智慧课堂教学发展。 相似文献
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二十大报告明确提出“推进教育数字化”,教师作为提升教育水平的主力,需要不断加强自身的教学能力。以信息环境下的翻转课堂为切入口,基于TPACK框架,对H大学英语教师教学过程中出现的问题,如教师教学观念转变不到位、信息技术与教学实践融合不佳等问题进行剖析具有必要性。针对上述问题,从课前、课中、课后三个阶段,基于TPACK框架下的技术知识(TK)、教学法知识(PK)以及“技术-教学”知识(TPK)等,提出高校英语教师翻转课堂教学能力培养的基本思路及培养策略,以促进培育高校英语教师TPACK框架下的教师素养,助力高校英语教师教学实践能力的提升具有重要意义。 相似文献
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回望技术在课堂中的应用变迁,尽管研究者与实践者不断尝试在"技术增强教学"方面做出努力,但技术介入始终在教育的边缘徘徊,未能解决课堂教学的本质问题。AIoT作为人工智能与物联网相结合的技术产物,在万物智联时代为改变课堂生态带来新的可能。AIoT支持的智能课堂在实践层面表现为IoT感应设备与智能系统的实时通信,可通过协作、游戏化、创客、实训四种典型课堂场景加以诠释。由于教师的课堂教学表现是精准评估与诊断课堂教学效果、干预课堂教学过程、调整课堂教学模式、提高课堂教学能力的主要依据,因此构建教师的教学表现模型是利用AIoT解决真实课堂问题的方向之一。该模型通过智能设备构建数据驱动的智能体系,实时捕获师生语言、动作等多模态课堂行为数据,围绕教学问题进行特征抽取、数据融合、个性化建模以及动态干预等,为有效监测课堂教学过程、改善教与学的行为模式提供了新的思路。但是,AIoT在教育领域中的应用尚存在诸如过多关注认知维度而忽视其他维度、学习特征有效表征缺乏统一的数据标准、数据安全性等问题,未来仍需在教学实践中不断探索AIoT支持的最佳教学组织和教学策略。 相似文献
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《北京教育学院学报》2021,(6):51-58
基于情境学习理论、社会建构理论与联通主义理论视角,构建了技术支持下的智慧教研模型:模型融合课前、课内和课后日常教学业务情境,支持教师专业持续发展;结合群体人际数据与课堂教学数据的智能化分析,为教研提供社会和认知支持;基于协同进化和集体创生知识库,支持教师教学能力个性化提升。智慧教研模型遵循实践逻辑进行群体教研活动的设计与实施,支持从"专家授导式"向"课堂问题驱动下教师合作探究式"教研范式的转变,联通相关资源为教师个性化发展提供多维支持,有助于建立平等协同的教研氛围和文化。 相似文献
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基于智能教学系统的教学行为数据分析,开展教师教学的评价与反思。智慧课堂教学系统有效记录了教师教学行为,通过对基于智慧课堂的教师教学行为发生时间趋势分析、校际差异比较、教学行为相关性分析,开展了高校智慧课堂教学改革,可为构建合理的智能教育教学方式提供参考。 相似文献
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人工智能时代的主流教育形态是借助现代信息技术实现的,根据学习者个性特征为其提供精准个性化学习服务的大规模个性化教育。教师在知识掌握、认知能力、情绪管理、生理素质等诸方面的“缺陷”日渐暴露,斯蒂格勒的“人性结构”理论启示:基于人工智能的AI助教系统将是未来课堂教学中有效弥补教师缺陷、激发教师潜能的关键性“技术”。文章在对人工智能时代的课程教学活动、现有AI助教系统的功能及人机协同教学现状深入考察的基础上,认为AI助教系统在认知方面表现更加出色,但教师在情感和创意方面的智慧是无可替代的。基于此提出了未来课堂教学行为分析框架和AI助教系统模型,模型中包含了“AI替代”“AI协助”“AI增强”“AI赋能”四种不同的功能关系。最后展望了未来AI助教系统研究所面临的挑战,以期为智能时代AI助教系统的研究提供理论上的参考和思路上的借鉴。 相似文献
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教研是提升教师专业发展水平的主要路径。针对目前教师研修活动中存在的教研需求模糊、教研模式粗放、课堂教学评议的主观性与随意性大等问题,本研究基于经验学习圈理论,以人工智能支持的课堂教学行为分析为核心,采用量化分析与质性分析相结合的方式深入分析课堂教学行为,构建基于教学行为分析的精准教研模式,探索智能技术支持的教研转型发展新路径,并基于此模式在成都市北新小学校开展了教研实践。 相似文献
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随着智慧课堂的日益普及,急需构建安全、稳定、高效的视频服务系统,提供丰富海量的视频信息资源、个性化的视频服务、教与学数据分析与决策支持等。通过实践调查和文献分析,基于智慧课堂教学设计与实施对视频服务的需求,设计实现了面向智慧课堂教与学服务的视频服务系统。该系统采用MVC模式,基于ThinkPHP高性能框架开发,基于角色实现了海量视频信息资源的智能检索,用户个性化视频推荐和图形化数据统计分析等功能,为智慧课堂提供全方位、个性化、智能化的教与学环境和信息资源服务,解决了传统课堂教学平台缺失和信息资源受限问题。实践应用与课堂调查表明,教师更关注视频信息资源的便捷获取与灵活发布、学情智能分析,学生更偏爱视频学习与立体化交互,基于平台的分组讨论与汇报,汇聚了师生智慧,实现了学生知识、技能、情感等多维学习目标的达成。 相似文献
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教师的课堂执教能力在很大程度上决定了课堂教学的效益。很多时候教师的课堂“提问”行为被列在课堂执教能力的首位。因为提问可以培养学生的语言表达能力：可以提高学生分析问题的能力;可以引起学生的认知冲突。以激起他们探究问题的欲望,从而提高听课效率。然而很多教师对“提问”有着诸多误解,缺少理性的思考,导致“提问”行为随意性大,无效问题多, 相似文献
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随着移动听评课技术以及视频智能分析技术的发展，中小学教师如何利用智能分析技术赋能教学视频的科学分析，进而提升教师的专业能力成为值得研究的重要问题。基于教师和学生视角，从话语、行为和情感三个维度，构建课堂视频多模态分析双模型，通过人机协同的人类教师质性分析和智能系统的量化分析双线并进、证据互证的方式，为教师开展循证教研和分析真实课堂情境下教与学的过程提供支持性与引领性的工具支持与方法指导。 相似文献
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课堂,是实施素质教育的主渠道.教师通过课堂教学体现教学思想、教学艺术、教学能力;学生通过教师的课堂教学行为促进知识、智能、情感、个性的全面发展.因此,优化课堂教学行为,构建素质教育课堂教学模式,是每一个初中教育工作者面临的十分迫切的任务之一.那么怎样实现初中科学课堂教学行为的优化呢?笔者结合多年教学实践作了五方面探究. 相似文献
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随着人工智能技术、可穿戴传感设备的发展,课堂教学多模态数据的获取和分析成为可能,加速了课堂教学从数字化向智能化的转型升级。本研究聚焦智能时代多模态数据支持的课堂教学行为,在综合课堂教学行为分析要素的基础上,明确了多模态课堂教学行为分析模型的设计原则和设计要素,并设计了多主体协同、多空间融合、多环节融通的多模态课堂教学行为分析模型。为推动多模态课堂教学行为分析的实践应用,本研究从课堂教学、数据采集、智能分析和应用服务四个层面构建了多模态数据支持的课堂教学行为分析实践框架,指出多模态课堂教学行为分析研究需要对课堂教学情境进行智能感知与数据采集,探究课堂教学行为的发生过程,构建基于多模态数据的智能教育服务模式,以期为多模态课堂教学行为分析实践提供理论参考,推动课堂教学质量的稳步发展。 相似文献
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智慧教育背景下,大数据、云计算、5G网络、可穿戴技术等在教育教学领域的运用持续赋能教学变革,课堂教学要素关系及功能彰显“以学定教”,课堂教学流程由“5+4”进阶为“1+2+12”。随着课堂教学要素关系与教学流程的根本性变革,教师课堂管理能力发生重要转变,探索智慧教育背景下教师课堂管理能力的构成成为教育信息化发展的新诉求。智慧教育背景下,课堂教学要素关系与课堂教学流程的变革促使教师课堂管理能力发展了新的内容,主要包括：现代教育观念,学习环境创设能力,学习者分析能力,教学设计能力,技术与媒体应用能力,资源应用、设计与开发能力,课堂调控能力,多元评价能力和个性化教学能力等。 相似文献
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个性化学习平台是实现"智慧学习"的前提,而依托大数据的学习分析技术则是构建实用性强的个性化学习平台的重要保障。然而,目前学习分析技术仍处在发展阶段,相关文献表明现有研究主要集中于理论综述和应用分析,多侧重于基于学习管理系统的数据采集与分析,面向基础教育的成熟应用案例稀少。本研究以基础教育中的智慧学习为应用背景,尝试基于学习分析的动态采集、精确分析、可视化反馈等构建个性化学习平台,以实现信息技术支持下的"因材施教"。文章从个性化学习的实施要素和学习分析的过程出发,探讨了基础教育中基于学习分析实现个性化学习的思路,即在传统的"一对多"课堂传播环境中采用教师引导的基于分层的群组个性化学习,在"一对一"的泛在自主学习环境下采用智能Agent伴学的个性化学习,两种方式可无缝切换,并通过层的粒度设置实现统一;进而阐述了平台的框架、学习路径推送策略、功能模块与智能Agent设计;并结合案例介绍了平台的应用情况。数据表明,引入学习分析技术有助于教师量化掌控学情及动态调整教学过程,对学习困难生和优异生的学习动机激发与保持有较显著的积极作用。 相似文献
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乐颖 《泰州职业技术学院学报》2024,(1):13-16
文章通过剖析职教教研员中呈现出的专业教研能力分散、跨界创新意识缺乏、新型专业能力薄弱、信息化教学引领力不足等诸多问题,从意识理念、知识与技能、伦理道德三方面对职教教研员智能教育素养内涵做了全新阐释,并以南京职业教育的基于“AI智能教研系统”的课堂分析循证和基于知识建构的跨专业、跨学科的教师高阶思维培养为典型案例,提出了以“智慧教研大环境”建设为核心,以“四阶段推进”为实施路径的职教教研员智能教育素养培养策略。 相似文献
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智能时代,信息技术应用能力成为中小学教师必备的专业技能。在此背景下,文章首先介绍了教师信息技术应用能力、智慧课堂环境下的教学行为、事理图谱的研究现状。接着,文章选取25节智慧课堂环境下的小学数学优秀课例为样本案例,并对小学数学信息化教学行为进行分类与编码。随后,文章对智慧课堂环境下小学数学活动与师生行为之间的关系、小学数学显著性行为进行了分析。最后,文章构建了小学数学教师信息技术应用能力测评事理图谱,并评价了观察联想、归纳猜想、表达、验证与证明等活动中的小学数学教师信息技术应用能力,发现当前小学数学教师能有效将信息技术与学科教学进行深度融合。文章从课堂教学行为分析的角度,挖掘行为背后隐含的教师信息技术应用能力水平,可为教师能力测评提供新的思路与方法,并为教师信息技术应用能力提升给予有效指导。 相似文献
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陈金莲 《四川教育学院学报》2001,17(6):65-66
课堂 ,是实施素质教育的主渠道。教师通过课堂教学体现教学思想、教学艺术、教学能力 ;学生通过教师的课堂行为促进知识、智能、情感、个性的全面发展。因此 ,优化课堂教学行为 ,构建适应素质教育的新的课堂教学模式 ,当是每一个初中教育工作者面临的十分迫切的任务之一。那么怎样实现初中课堂教学行为的优化呢 ?一、教学目标体现“三要求”教学目标 ,是课堂教学的起点和归宿 ,是检查评价课堂教学的主要依据之一 ,在目标的确定上 ,笔者认为要力求突出三个要求 :即全面、具体、恰当。全面 ,是指在充分钻研大纲、教材的基础上 ,多角度确立教学… 相似文献
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《北京教育学院学报》2020,(5):1-6
在大班额、教育同质化的教学情境中,个性化教学难以有效地实现。随着智能技术逐渐深入课堂教学,个性化教学的实现有了新的可能。智能时代个性化教学的有效实现需要智能技术与个性化教学有机融合,为此智能技术与个性化教学均需要作出必要的变革。智能技术需以大数据深描学生学习画像、云平台建立个性化教学资源库、人工智能增强教师个性化教学能力、互联网提供个性化教学网络环境等。而个性化教学也需要进行一系列课堂变革:强化学生自主学习意识与能力、增强教师个性化学习指导能力、增加教学内容的选择多样性、提升教学媒体的选用适应性等。基于二者的融合,智能技术支持个性化教学有效实现的路径为确立差异化的教学目标、组织多样化的教学内容、选择有针对性的教学方法、整合多种学习组织形式和构建精准的教学评价反馈体系。 相似文献
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“智能+”时代,数字信息技术与教育的深度融合为智慧课堂个性化教学实施提供了智能化环境。高效的智慧课堂教学模式是智慧课堂教学实施的关键点。以建构主义学习理论为基础,通过剖析智慧课堂的涵义及特征,构建了智慧课堂教学模式,为培养具有高级思维能力和创新能力的“智慧人”服务。 相似文献
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“行为导向”教学从真正意义上解构了传统的课堂教学模式,体现课堂教学的生命价值,以学生的发展为本,以教师的专业发展为本。本文就“行为导向”教学在高中生物课堂中的应用价值及其在课堂实践中的应用原则进行了探索。实践表明,“行为导向”教学,能有效引导学生通过行动来进行自主学习,从而掌握知识和技能,建构自己的经验、知识和能力体系,并且在行动学习中培养学生发现、探究、解决问题的能力。 相似文献