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[目的/意义] 知识域可视化是信息可视化衍生出的一个重要分支。基于图书情报学、科学学的研究方法,对知识域可视化研究成果中的共被引与耦合进行全面梳理,分析共被引与耦合在知识域可视化方法中的具体应用,总结知识域可视化的共被引与耦合新发展,引导和推动知识域可视化研究的深入开展。[方法/过程] 在界定知识域、知识域可视化和构建知识域可视化研究框架的基础上,对知识域可视化方法的共被引与耦合进行了归纳和总结,分析了文献共被引方法、作者共被引、期刊共被引、文献耦合方法、作者耦合方法这5种主要的共被引与耦合方法。[结果/结论] 认为以上5种方法是知识域可视化研究的主要方法,而多元引用方法、融合替代计量学的共被引与耦合代表了知识域可视化的新发展。 相似文献
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作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法,自1981年被引入之后,在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用.本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70 947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析,即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘,进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析. 相似文献
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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发 总被引：9，自引：0，他引：9
针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。 相似文献
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从共被引角度对我国图书馆联盟研究领域的核心作者进行其被引分析,运用h指数确定核心作者,构建作者共被引次数矩阵,在进行因子分析、聚类分析、多维尺度分析等的基础上,运用社会网络分析工具Pajek进行可视化处理,试图揭示我国图书馆联盟信息资源共享研究的结构和状况。 相似文献
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文章从作者共被引的角度入手,对竞争情报领域的20位核心作者进行共被引分析,运用多元统计分析方法——聚类分析和多维尺度分析揭示国内竞争情报的研究状况,并运用社会网络分析工具与方法,可视化展示其结构特征. 相似文献
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知识图谱是文献计量学理论的推广应用,可以直观展现学科知识结构及其演进。文章以2000~2011年间CSSCI收录的新闻学与传播学来源期刊数据为基础,以知识图谱作为研究方法,从关键词共现、文献共被引、作者共被引和作者合作等方面,可视化呈现我国新闻学与传播学研究热点、重要文献、高影响力作者以及科研合作情况。 相似文献
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本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。 相似文献
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作者耦合分析：一种新学科知识结构发现方法的探索性研究 总被引：5，自引：1，他引：4
对作者耦合分析中的基本理论、方法和问题进行综述,在此基础上力求探寻一种新的学科知识结构发现方法。利用作者耦合对图书情报学的知识结构进行可视化分析,并与作者同被引分析得到的图书情报学知识结构进行比较研究。研究证实:作者耦合分析能够较好地挖掘一个学科的"前沿知识结构",它与作者同被引相结合可以更科学、更全面地发现一个学科的知识结构。讨论了作者耦合分析的一些细节问题,如影响因素、研究样本的选择和可视化分析中应注意问题等。 相似文献
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通过采用作者共被引分析法和社会网络分析法针对中国知网"新闻与传媒"子库中关于危机传播研究的所有相关期刊文献进行研究,并构建作者共被引矩阵。利用社会网络分析的知识图谱可视化研究软件UCINET对作者共被引网络进行了网络密度分析、网络中心性分析、凝聚子群分析,绘制了网络图谱,展示了中国危机传播领域的研究现状并分析了其产生的原因。 相似文献
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文章以科学计量学方法和社会网络分析方法为基础,通过知识图谱工具分析2000~2011年间我国外国文学学科发展,从关键词共现、文献共被引、作者共被引和作者合著等角度,可视化的分析了CSSCI收录外国文学来源期刊发文及引用。 相似文献
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基于可视化的作者同被引技术的发展 总被引：12，自引：4，他引：8
自 198 1年作者同被引技术 (ACA)开发以来 ,作为一种揭示科学结构行之有效的方法 ,被学术界认可并广为采用 ,但烦琐的程序、计算中存在的问题严重阻碍了其发展。信息可视化浪潮为ACA的发展带来了契机。本文重点阐述了将信息可视化技术用于作者同被引分析的成果。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2014,8(1):197-211
Author co-citation analysis (ACA) has long been used as an effective method for identifying the intellectual structure of a research domain, but it relies on simple co-citation counting, which does not take the citation content into consideration. The present study proposes a new method for measuring the similarity between co-cited authors by considering author's citation content. We collected the full-text journal articles in the information science domain and extracted the citing sentences to calculate their similarity distances. We compared our method with traditional ACA and found out that our approach, while displaying a similar intellectual structure for the information science domain as the other baseline methods, also provides more details about the sub-disciplines in the domain than with traditional ACA. 相似文献
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融入内容信息的作者共被引分析——以学科服务研究主题为例 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]为改善作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足,将文献内容信息(题名、摘要、关键词)引入到作者共被引分析中,提出一种新的作者共被引分析方法,即"内容与ACA融合的方法(content and author co-citation analysis,C-ACA)"。[方法/过程]以"学科服务"主题领域为例,分别建立ACA作者相似矩阵Aij、作者-内容矩阵并转换为作者相似矩阵Bij;通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ACA的融合;最后通过提取作者主题因子成分并在NetDraw环境下进行2-模图可视化,挖掘并呈现学科服务研究领域的知识结构。[结果/结论]与传统ACA方法比较,C-ACA方法能够更准确、更细致地挖掘和揭示学科领域知识结构。 相似文献
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美国档案职业资格认证主体是档案工作者资格认证学会(The Academyof Certified Archivists,ACA),它的建立及其职能的履行是在美国档案工作者协会(The Society of American Archivists,SAA)的推动下建立并发展起来的。本文希望通过对ACA的建立及其职能的发挥的分析中,对中国档案职业资格认证主体确立有所启示,提出中国档案学会是否可以在推动我国档案职业资格认证制度中起到主导作用的建议。 相似文献
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从两次ACA分析看情报科学的发展 总被引：9，自引：0，他引：9
就美国情报学家怀特(White)分别于1981年、1998年进行的两次ACA(作者同被引分析)结果的差异进行分析，并对情报科学的发展脉络及变化趋势进行探讨。 相似文献
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Although it is generally understood that different citation counting methods can produce quite different author rankings, and although “optimal” author co-citation counting methods have been identified theoretically, studies that compare author co-citation counting methods in author co-citation analysis (ACA) studies are still rare. The present study applies strict all-author-based ACA to the Information Science (IS) field, in that all authors of all cited references in a classic IS dataset are counted, and in that even the diagonal values of the co-citation matrix are computed in their theoretically optimal form. Using Scopus instead of SSCI as the data source, we find that results from a theoretically optimal all-author ACA appear to be excellent in practice, too, although in a field like IS where co-authorship levels are relatively low, its advantages over classic first-author ACA appear considerably smaller than in the more highly collaborative ones targeted before. Nevertheless, we do find some differences between the two approaches, in that first-author ACA appears to favor theorists who presumably tend to work alone, while all-author ACA appears to paint a somewhat more recent picture of the field, and to pick out some collaborative author clusters. 相似文献
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作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法。本文通过
作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS 和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文
献,探讨15 年间人工智能的发展趋势,提出促进人工智能领域发展的相关建议。 相似文献
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Deborah Charbonneau 《The Reference Librarian》2013,54(2):93-101
The Affordable Care Act (ACA) landscape offers a prime opportunity to explore the transformation of consumer health reference services. This article focuses on a number of key areas in which consumer health reference work is revisited in the context of the ACA. In particular, library staff training opportunities, service philosophies, and strategies for conducting consumer health reference interviews must evolve and expand. Overall, revisiting consumer health reference is timely and needed to ensure that libraries remain responsive to community health information needs. 相似文献
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Daniela B. Friedman Vance Kornegay Andrea Tanner Diana C. Sisson Megan A. Weis 《Public Library Quarterly》2016,35(1):1-22
Despite implementation of most of the provisions of the Affordable Care Act (ACA) by 2014, the public still has questions about the health care law. To assess the potential of using the library as a hub for ACA education, we tested existing and new culturally relevant messages about the health care law with twenty-seven community members. Participants discussed the message prototypes, including the visual components and promotional content, and provided advice to modify content and design to best reach target audiences. Future research can follow this example to engage libraries and community members in developing and evaluating culturally relevant health messages. 相似文献