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针对朴素信念不完整数据分类算法中保守推理规则过于严格导致明确分类样本比例下降的的情况,定义了放松的区间优势,并提出了基于放松区间优势的不完整数据分类模型,与朴素贝叶斯分类和朴素信念分类算法的对比实验结果表明本文提出的分类模型有效地提高了明确分类样本比例,在明确分类样本上的正确率优于朴素贝叶斯分类,与朴素信念分类相当.此外还以文体风格识别作为应用背景进行了实证研究,对比实验结果进一步表明对于文体风格识别数据集,放松区间优势的朴素信念分类算法具有较理想的综合性能. 相似文献
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针对科技基础性工作项目汇交数据质量审查人工效率低、易出错的现状,设计了基于自定义约束规则的项
目汇交数据质量审查模型。模型由构建器、规则库和判断器3个部分构成,其中构建器主要是用于约束规则的配置;规
则库由一系列规则集构成,每个规则集都从数据的完整性、一致性和约束性3个方面进行约束规则的定义,完成定义的
规则集构成一个审查模板;判断器主要是将审查模板应用于一个数据集进行审查并输出审查意见。实践证明,该模型
能够满足科技基础性工作项目汇交数据质量审查的工作要求,提高了科技基础性工作项目汇交数据质量审查的质量和
效率,同时也为其他类似数据质量审查工作提供了技术参考。 相似文献
3.
基于语义的数字图书馆推理检索研究 总被引：2，自引：0，他引：2
传统数字图书馆检索技术处理语义能力弱。为此,应运用本体的思想和方法组织数字图书馆资源,在资源内容描述语义形式化中引入规则推理技术,把检索从基于关键词匹配层提高到基于语义的知识推理层面。图1。参考文献9。 相似文献
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基于本体与规则的语义推理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。 相似文献
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计算机在利用语义web技术组织知识中的理解等级只是按照规则的符号推理,而人类的文化、认知和伦理价值决定了知识组织的标准和价值。按照目前的web技术,计算机提供给用户的信息是价值中立的,而利用语义web组织知识则是价值负载的。语义web技术组织知识对人类文化、价值及资源分配影响重大。 相似文献
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关联规则是数据挖掘领域一个重要的研究任务。文章首先介绍关联规则的基本概念和常用的关联规则算法。接着以上海交通大学两年的图书流通数据为研究对象,利用关联规则和Apriori算法,分别对图书的类别和特定图书的借阅关联性做出分析,得出图书大类和一些单本图书的借阅关联性特点,最后在此基础上为图书馆工作和个性化服务提出合理建议。 相似文献
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Bevan Koopman Guido Zuccon Peter Bruza Laurianne Sitbon Michael Lawley 《Information Retrieval》2016,19(1-2):6-37
This paper presents a Graph Inference retrieval model that integrates structured knowledge resources, statistical information retrieval methods and inference in a unified framework. Key components of the model are a graph-based representation of the corpus and retrieval driven by an inference mechanism achieved as a traversal over the graph. The model is proposed to tackle the semantic gap problem—the mismatch between the raw data and the way a human being interprets it. We break down the semantic gap problem into five core issues, each requiring a specific type of inference in order to be overcome. Our model and evaluation is applied to the medical domain because search within this domain is particularly challenging and, as we show, often requires inference. In addition, this domain features both structured knowledge resources as well as unstructured text. Our evaluation shows that inference can be effective, retrieving many new relevant documents that are not retrieved by state-of-the-art information retrieval models. We show that many retrieved documents were not pooled by keyword-based search methods, prompting us to perform additional relevance assessment on these new documents. A third of the newly retrieved documents judged were found to be relevant. Our analysis provides a thorough understanding of when and how to apply inference for retrieval, including a categorisation of queries according to the effect of inference. The inference mechanism promoted recall by retrieving new relevant documents not found by previous keyword-based approaches. In addition, it promoted precision by an effective reranking of documents. When inference is used, performance gains can generally be expected on hard queries. However, inference should not be applied universally: for easy, unambiguous queries and queries with few relevant documents, inference did adversely affect effectiveness. These conclusions reflect the fact that for retrieval as inference to be effective, a careful balancing act is involved. Finally, although the Graph Inference model is developed and applied to medical search, it is a general retrieval model applicable to other areas such as web search, where an emerging research trend is to utilise structured knowledge resources for more effective semantic search. 相似文献
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《Cataloging & classification quarterly》2013,51(4):101-107
The classification of literature by language, while apparently eminently sensible, can fragment national literatures and create groupings in which parts of the literatures of other nations are subordinated to that of the country of the "mother tongue." Classifying literature in this way reflects, and implicitly endorses, literary colonialism. The exception which the Dewey Classification makes of American literature in English undermines the rule, and is not matched by similar treatment for African literature, for example. A more flexible approach to classifying literature is called for, which will recognize place as the ground of community and culture while not forgetting the importance of language as an element in national and cultural identity. 相似文献
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从信息构建看未来的知识管理 总被引：4，自引：0，他引：4
本文从信息构建出发 ,进而引申到知识管理与知识推理 ,最终提出了知识基础工程。在设计并实现自然语言的语法开发平台时 ,产生了构建知识库的设想。利用语法开发平台 ,就可以对自然语言的语法进行开发 ,加上一个好的算法 ,就可以对大规模文本进行自动分析。对分析过的句子进行内容提取 ,并用面向对象方法和逻辑形式进行格式化 ,得到以面向对象为特征的常识知识库和以逻辑命题为特征的专家知识库 ,这应该是知识发现、知识管理的最高层次 ,也是知识工程的核心 相似文献
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《The Reference Librarian》2013,54(51-52):241-247
Teaching librarians to teach is an ongoing concern for instruction librarians. The literature confirms that many library and information science programs provide no formal coursework to prepare their students for a career in user education. This lack of formal preparation is compounded by additional demands for a grounding in educational technology and pedagogy. On-the-job-training has become the rule rather than the exception for most instruction librarians. This paper addresses practical concerns encountered at the University of North Texas (UNT) Libraries in providing resources and empowering education for librarians and staff members who teach, as well as the philosophical adoption of Computer-Based Education (CBE) principles and a modification of Raganathan's five laws of library science to create a flexible teaching and learning environment for real and vitrual libraries. 相似文献
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王昊 《现代图书情报技术》2005,21(3):23-28
应用关联规则挖掘方法从中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库提供的论文引用情况中挖掘关联规则，进而探讨社会科学各学科间相关性问题。本文首先介绍关联规则的基本概念；然后对所需数据进行整理，并从三个角度考虑，分别计算频繁项目的支持度与置信度，得到三个关联规则表；最后对得到的关联规则进行分析，得出结论。 相似文献
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本文以数字图书馆的资源检索为应用背景,研究本体支持下的基于规则推理的语义检索机制.在本体知识库支持下,检索系统面向基于本体结构的元数据,依据概念关联及相关推理规则,寻求蕴涵关系,发掘隐含信息.本文从数字图书馆资源的语义关系中提炼出推理规则,并选用正向链推理算法实现推理,基于正向链接的规则推理依照事先定义的规则集,能够从已有事实出发挖掘已存事实中的隐含结论,适用于无确定推理目标且解空间很大的一类推理检索任务.本文通过实例分析验证了这一方法在智能检索系统中应用的可行性,并提出采用先推理后检索的策略解决在面向庞大数据集和复杂推理规则时产生的推理时效问题. 相似文献
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知识图谱（Knowledge Graph,简称KG）的表示学习方法旨在将知识图谱的实体和关系表示为稠密低维实值向量, 进而在低维向量空间中高效计算实体、关系及其之间的复杂语义关联, 在知识图谱的构建、推理、融合、挖掘以及应用中具有重要作用。已有的知识图谱表示方法仅仅考虑了知识图谱中的直接事实,忽略了知识图谱中一些隐藏的语义信息,这些语义信息对于知识图谱关系和实体的嵌入表示有着重要的影响。本文提出了一种规则增强的知识图谱表示学习方法,该方法首先通过知识图谱规则挖掘的方法提取一组可代表知识图谱语义信息的Horn 逻辑规则,随后通过基于规则的物化推理方法将相应的隐藏语义信息注入到知识图谱表示学习模型中。实验结果表明,基于规则增强的方法可以显著提升已有知识图谱表示学习模型在链接预测和定理预测上的效果和性能。 相似文献
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论高校文献课教学的发展规律 总被引：5，自引：0，他引：5
论高校文献课教学的发展规律朱育培Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｉｎｓｒｕｃｔｉｎｇｄｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎｃｏｕｒｓｅｉｎｃｏｌｌｅｇｅｓａｎｄｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ，ｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓｏｆｔｅａｃｈ... 相似文献
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[目的/意义]针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法,有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型（ACSI）为基础,从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型,结合情感隶属度模糊推理算法,从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段,通过模糊推理系统设定计算规则,采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。 相似文献
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基于Ontology的知识检索系统的构建 总被引：3，自引：1，他引：3
将本体应用到知识检索领域中，通过Protégé工具建立描述家谱的本体及实例，然后利用Jena软件包完成检索接口，底层数据接口以及逻辑推理接口。通过Racer完成本体逻辑推理任务。该系统所采用的软件包均是基于Java环境的开源项目，具有很好的移植性和开放性。 相似文献