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为从微观层次探索图书馆用户满意和忠诚之间关系的本质,本研究将用户满意分为非常满意、满意、不满意三个层次,将忠诚分为真实忠诚、虚假忠诚、潜在忠诚和不忠诚四种类型,采用 K-均值聚类分析、交叉汇总分析等方法,基于满意程度和忠诚类型对用户进行细分。数据分析结果表明:尽管非常满意的用户与真实忠诚的用户存在强烈的对应关系,不满意的用户与不忠诚用户存在强烈的对应关系,但一般满意的用户与任何一种忠诚类型之间均不存在强烈的对应关系,且存在明显的“满意度陷阱现象”,即声称对图书馆满意的用户中有一半的用户是不忠诚用户。图书馆应针对不同的用户类型,采用不同的忠诚提升策略。 相似文献
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基于用户需求的图书馆用户满意实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对图书馆用户满意和用户需求的研究成果进行梳理,分析图书馆用户满意的构成维度、影响因素、用户需求特征,以及用户需求与满意之间的关系;从需求角度出发,构建图书馆用户满意度模型.采用问卷法对高校图书馆和公共图书馆的用户进行调查以收集原始数据,采用结构方程模型进行模型验证.研究发现:用户需求与感知的不一致会直接影响其对图书馆的满意度;图书馆用户整体满意度由信息资源满意、信息服务满意、信息系统满意组成,这三种满意度分别都会正向影响图书馆整体满意度;信息资源满意会正面影响信息系统满意,信息服务满意会正面影响信息资源满意,而信息系统满意也会正面影响信息服务满意. 相似文献
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立足于图书馆管理的目标——图书馆信息服务让用户满意。通过对图书馆用户需求概念的理论分析与用户满意测度方法的案例研究,提出了实现用户满意所需构建的运行程序。 相似文献
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图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。 相似文献
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国外用户信息需求及满意研究进展 总被引：3，自引：0，他引：3
从特定用户群体信息需求，用户对特定图书馆的信息需求，信息需求结构和模型，信息需求影响因素．信息需求研究方法等方面总结了国外信息需求研究进展：从用户对信息检索系统的满意，对图书馆的满意等方面归纳了国外用户信息满意研究成果。 相似文献
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B2B电子中介用户满意实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在已有理论成果和方法的基础上,结合B2B电子中介的特征,提出用户满意测评概念模型。然后采集数据,运用部分最小二乘法（PLS）构建B2B电子中介用户满意的测评模型,并获得影响用户满意的主要因素。最后结合二维象限法获得影响用户满意的底层关键因素,以期为B2B电子中介的管理决策提供指导。 相似文献
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档案利用需要建立以用户为中心的质量评价体系,即用户满意度研究.用户满意对档案利用会产生深远的影响,满意的用户可能会保持较长时间作为多年档案部门的用户,并向其他人或潜在用户传播档案信息部门的正面信息,导致他们成为可能尝试档案部门服务的用户. 相似文献
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高校图书馆数据库用户满意指数模型—假设与检验 总被引：1，自引：0，他引：1
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个性化交互设计的研究综述 总被引：4，自引：0，他引：4
顾立平 《现代图书情报技术》2010,(11)
实践用户驱动服务的信息服务系统,包括三个部分:用户模型、信息技术和服务设计。通过梳理个性化交互设计,探讨以人物角色和生活实验室来实现用户驱动个性化数字图书馆系统的设计。 相似文献
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随着用户信息环境和用户建模研究的不断发展，用户建模中的可重用性问题已成为用户建模应用的一个关键问题。本文在分析用户建模研究中已有的两类可重用性问题的解决方案的基础上，提出了一个新的混合方法，并就其中的一些关键问题进行了初步研究。 相似文献
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用户参与图书馆服务策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
张宏涛 《图书馆工作与研究》2012,(3):48-50
用户参与是图书馆服务发展的最新趋势。用户有效的参与图书馆服务活动,可以推动图书馆服务创新、提升用户感知价值和用户满意度。因此,图书馆应采取措施,积极推进用户的有效参与,构建图书馆的核心竞争优势。 相似文献
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基于Ontology的个性化检索 总被引：4，自引：0，他引：4
目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。 相似文献
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根据人机交互设计中人物角色的用户建模思想,在机构仓储系统的应用环境下,通过对用户行为日志的分析,采用K-means聚类方法识别用户行为模式,并据此划分主要用户群体类型,创建机构仓储系统的人物角色-行为特征矩阵量化模型。 相似文献
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基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究 总被引：4，自引：0，他引：4
鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。 相似文献
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通过对用户行为进行研究，提出一个用于分析用户行为语义的用户行为本体，并使用该本体实现用户行为语义的概念知识表示以及用户行为的分类。在此本体的基础上，使用统计学的方法得到用户行为的语义。该方法对于用户行为相关研究提供一定的理论基础，并将计算结果同用户的实际情况进行比较，验证该方法的有效性。 相似文献
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借鉴用户认知需求的研究现状以及用户画像在图书馆的应用实践,提出面向用户认知需求的图书馆用户画像系统模型,在标签体系中选取用户基本属性数据、动态行为属性数据、互动属性数据、偏好属性数据,借助文本处理、深度学习等技术以及社区发现、标签传播等监督技术对数据分别处理和预测,并提出基于用户认知的需求预测、个性化体现、社区发现、决策调整4大分析应用,对于构建、完善用户画像认知体系有较大的促进作用。 相似文献
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针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。 相似文献