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1.
通过监测某河流从1998年到2007年12月份的月径流量,建立灰色预测的GM（1,1）模型。再将预测出来的1998－2007年的径流量数据同实际预测数据相比较,则可以发现在近期不适宜用GM（1,1）预测该河流径流量,并指出GM（1,1）的不足之处和影响本预测结果的因素。 相似文献
2.
灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确. 相似文献
3.
根据灰色系统理论的新信息优先原理,本文结合对白化微分方程进行改造,使灰色微分方程和白化微分方程更加匹配,并优化GM（1,1）模型的初始条件得出新的GM（1,1）模型.经过实际数据的模拟和预测,和与原GM（1,1）模型及其他优化模型的对比,发现本文优化的GM（1,1）模型有非常高的模拟精度和预测精度. 相似文献
4.
以灰色预测理论为基础,分别运用传统的和改进的GM（1,1）模型,对福建省未来人口进行预测,并提出了存在干涉因子的GM（1,1）模型的使用方法,改进的GM（1,1）模型具有较高的预测精度和可行性． 相似文献
5.
许大宏 《连云港职业技术学院学报》2011,24(1):9-13
为了提高公路交通运输量的预测精度和公路运输行业的管理水平,研究了GM（1,1）模型特性、GM（1,1）在背景值和初始值选择两方面所存在的缺陷;提出一种新的背景值计算方法;最后,利用2000-2004年的公路客运量的实际数据进行了验证,结果表明：改进模型的预测精度要高于GM（1,1）模型的预测精度,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性. 相似文献
6.
运用灰色理论对达州幼儿园学生数建立GM（1,1）预测模型,并通过了后验差检验.结果表明,GM（1,1）模型可用于达州幼儿园学生数的预测,并运用该模型预测了达州市2014-2017幼儿园在校学生数. 相似文献
7.
为了改进原始GM（1,1）模型的模拟效果,优化GM（1,1）模型的背景值后,利用最小二乘法,得到发展系数-a．在a已知的条件下,根据GM（1,1）模型的还原值与实际值之差最小,求出待定系数c,从而获得参数和背景值同时优化的GM（1,1）模型．此模型不需要选择初始条件,具有白化指数律重合性．实例表明此优化模型既能模拟低增长序列,又能模拟高增长序列,具有较好的模拟效果和预测效果． 相似文献
8.
在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM（1,1）模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM（1,1）模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM（1,1）模型提高了预测的精度。 相似文献
9.
张仁萍 《乐山师范学院学报》2012,(12):93-96
以货运周转量度量物流需求,运用GM(1,1)模型,结合excel 2003及mathematic5.0软件,预测乐山市"十二五"期间物流需求量,并采用Markov链对预测值进行修正。结果表明基于Markov链修正的GM(1,1)模型对物流需求预测是科学、可靠的,可为政府制定物流业近期发展政策提供定量依据。 相似文献
10.
针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。 相似文献
11.
根据GM（1,1）模型和自回归模型的特点,建立了综合GM（1,1）模型和自回归模型的变权组合预测模型,并对临沂市GDP进行分析预测,与实际情况非常相符,具有较好的预测效果． 相似文献
12.
胡军 《昆明师范高等专科学校学报》2008,30(4):111-113
物流吞吐量在城市物流现代化建设中起着重要的作用．对物流吞吐量预测,通常采用类比法、外推法和因果分析法等,但用这些方法预测的结果精确度均较低．运用灰色系统理论,建立货运吞吐量的灰色预测GM（1,1）模型．从对空港物流吞吐量的预测结果来看,与历史实际值拟合性非常好,表明该预测模型具有较高的准确性和可靠性,并利用该模型对空港物流吞吐量进行了中期预测． 相似文献
13.
《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2018,(6)
粮食产量是一个非平稳的时间序列,结合经典灰色理论和Markov模型所产生的修正残差的G-Markov模型,能较好地对非稳定时间序列的状态转移行为进行预测.以河南省小麦产量预测为例,在传统GM(1,1)模型的基础上,对其预测值与实际值的残差序列进行Markov模型预测,更好地发挥了两个模型的优势.经检验证明,修正残差的G-Markov模型在小麦产量预测方面比传统的灰色GM(1,1)模型具有更高的精确度. 相似文献
14.
将灰色系统理论应用于地源热泵系统的数据分析及预测,结合试验测试结果,进行对比分析,证实了在地源热泵系统的参数预测中采用灰色GM（1,1）预测方法的可行性。 相似文献
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16.
高等教育毛入学率是衡量一个国家高等教育规模和品质的指数,也是衡量一个国家社会发展动力和民族进步速度的指针。在中国高等教育毛入学率预测GM（1,1）模型的数理分析和应用,可以为高等教育学等哲学社会科学（人文科学、社会科学）践行科学发展观提供方法论启示,同时也为科学地预测并缓解日益严峻的大学生就业形势以促进社会稳定和经济发展提供参照。 相似文献
17.
王丰效 《喀什师范学院学报》2002,23(3):32-34
基于GM（1，1）模型的不足，在GM(1,1)SSODMM的基础上，建立了一个混合GM（1，1）SSODMM和时间序列的预测模型，对某企业产品的销售量进行了预测；并将GM（1，1）SSODMM模型的预测结果与混合模型的预测结果加以比较。 相似文献
18.
基于灰色神经网络串联组合模型的涌水量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
利用矿井涌水量实测值建立灰色理论与神经网络串联组合的预测模型,即利用不同灰色模型预测值训练神经网络进行预测,提高矿井涌水量的预测精度,先后建立了GM（1,1）、二次参数拟合GM（1,1）模型,将其与BP神经网络模型串联形成最终预测模型,以淮南矿区潘三矿西翼矿井涌水量预测为例,结果说明了该模型具有较高的准确性。 相似文献
19.
《洛阳师范学院学报》2016,(8)
利用2005~2012年安徽省电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省电力消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法. 相似文献