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乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一。支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。本文提出一个基于支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统,它由图像预处理、ROI特征提取和SVM分类器异常诊断三个模块构成。通过实验证明,在处理相同的样本数据集时,基于SVM算法的计算机辅助诊断系统相对于BP神经网络,有更高的诊断灵敏度。统计学习理论的发展将更加完善SVM,具有高分类性能的分类器将使计算机辅助诊断的能力进一步提高。 相似文献
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熊思 《湖北第二师范学院学报》2009,26(8):87-90
乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一。支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。本文提出一个基于支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统,它由图像预处理、ROI特征提取和SVM分类器异常诊断三个模块构成。通过实验证明,在处理相同的样本数据集时,基于SVM算法的计算机辅助诊断系统相对于BP神经网络,有更高的诊断灵敏度。统计学习理论的发展将更加完善SVM,具有高分类性能的分类器将使计算机辅助诊断的能力进一步提高。 相似文献
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《嘉应学院学报》2016,(5):16-20
针对传统Android恶意应用检测方法在处理大规模样本时存在的训练时间长、存储空间消耗大的问题,提出一种基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法.该方法提取Android应用的权限申请和API函数调用特征,利用增量学习SVM理论将训练样本集随机划分为初始样本集和若干个增量样本集,利用循环迭代方法训练SVM分类器,每次新的训练仅保留上一轮训练得到的支持向量集并合并到新增样本集中,舍弃大量对分类结果不产生影响的样本以提高分类器学习效率,同时产生新的支持向量集,并最终得到一个高精度的SVM分类器.通过将增量学习SVM算法与基本SVM算法进行对比实验,结果表明,该算法可以有效降低分类器学习时间,减少样本存储的空间占用,同时随着样本规模的积累逐步提高分类精度. 相似文献
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马婷 《江苏经贸职业技术学院学报》2014,(6)
利用模糊系统中的模糊规则和SVM中内积函数之间的关系,通过支持向量机对训练样本进行学习,由支持向量确定模糊规则,构建基于规则的模糊分类器。对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分。该模糊系统在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法同样适合解决小样本、非线性、高维模式的分类问题。 相似文献
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林关成 《渭南师范学院学报》2012,(2):83-86
传统的支持向量机分类算法在优化过程中对所有支持向量都进行优化,增加了计算量,降低了训练效率.针对上述缺点,在分析样本模糊隶属关系的基础上,采用改进的K近邻算法为已知样本分配隶属度,根据训练样本的隶属关系,剔除非支持向量,减少训练样本,并将其用于中文网页的分类中,得到了较好的分类效果.仿真实验结果表明,改进后的方法不仅相对简单,而且在保证分类器性能的情况下,能有效地减少支持向量机的训练样本数,从而提高支持向量机的训练和测试速度. 相似文献
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支持向量机(SVM)是统计学习理论最为成功的实现。支持向量机适用于两类样本的分类问题,面对正负样本数目失衡的情况,加权的方法虽然能有效改变分类器对数目小的样本类的预测偏置问题,但往往是以牺牲数目较大样本类的预测精度为前提。单分类支持向量机(One-SVM)只用某一类样本来训练分类器,可以有效避免预测偏置问题的出现。本文将单分类支持向量机(One-classSVM)用于UCI数据库的灯盏花分类研究,结果显示,单分类支持向量机在处理样本数目失衡的模式识别问题中,具有良好的泛化能力,预测精度特异性达到95.45%,同时单分类支持向量机只用一类样本训练分类器,在算法的时间复杂度上也具有优势。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(12)
针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明:组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值. 相似文献
8.
支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。TWSVMs是一种通过解决SVM相关问题确定两个非平行平面的新的二元SVM分类器,与传统的SVMs方法相比,TwinSVMs不仅达到了更快的检测速度及更优的检测效果,而且大大降低了算法的时间复杂度。在入侵检测的实际应用中,TwinSVMs能够在小样本条件下保持较高的识别正确率。 相似文献
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气体绝缘组合电器(GIS)内的绝缘介质SF6及其衍生物的种类与体积严重地影响G IS的绝缘能力,定量分析故障GIS内SF6衍生物有助于评估设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外光谱中获取衍生物的种类及体积,使用支持向量机(SVM)回归法建立了SF6及其部分衍生物的定量分析模型,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机的参数进行了优化选择,与遍历选择参数方法相比,粒子群优化避免了交叉验证的耗时与盲性。 相似文献
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支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。TWSVMs是一种通过解决SVM相关问题确定两个非平行平面的新的二元SVM分类器,与传统的SVMs方法相比,TwinSVMs不仅达到了更快的检测速度及更优的检测效果,而且大大降低了算法的时间复杂度。在入侵检测的实际应用中,TwinSVMs能够在小样本条件下保持较高的识别正确率。 相似文献
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在高校开设"中国近现代史纲要"课程,体现了党和国家对于高校思想政治理论教育的重视。但是,"纲要"课程开设之后的教学现状却并未令人满意。针对教学中存在的问题,我们就增强"纲要"课的理论性和学术性,活跃课堂气氛,进行开放式教学,加强师资队伍的建设,发挥教师的主导作用和挖掘历史资源,加强学生的社会实践等方面进行了以提高教学实效为目的的探索。 相似文献
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在高校开设“中国近现代史纲要”课程,体现了党和国家对于高校思想政治理论教育的重视。但是,“纲要”课程开设之后的教学现状却并未令人满意。针对教学中存在的问题,我们就增强“纲要”课的理论性和学术性,活跃课堂气氛,进行开放式教学,加强师资队伍的建设,发挥教师的主导作用和挖掘历史资源,加强学生的社会实践等方面进行了以提高教学实效为目的的探索。 相似文献
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李哲 《洛阳工业高等专科学校学报》2003,13(3):79-80
随着时代的发展,大学校园和城市之间逐渐产生了一个特殊的区域,即所谓的大学校园“边缘区”。以系统分析法对由边缘区地段的特殊性引发的“边缘区现象”的成因,特点及发展方向进行深入的思考． 相似文献
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宗廷虎 《首都师范大学学报(社会科学版)》2002,(5):123-124
不久前接邹立志君长途电话，说她的博士论《诗歌语体论》经过修改、补充，即将问世了，希望我为之写一篇序言。高兴之余，二年半之前她的论顺利通过答辩的情景，又一次在面前映现。记得当时评委会的专家一致给予高度评价，“决议书”写道：“这是一篇功夫扎实，富有创见，学术价值较高的论。它不仅对于诗歌语体学的建设具有一定的理论和应用价值，对于修辞学科学化、现代化具有促进作用，而且对于语言学理论的研究也具有启发意义。”我认为上述评价是比较恰切的，该书的问世不仅对诗歌语体研究是一次较大的开拓，对整个语体学、修辞学甚至对语言学和学，也都“具有促进作用”和“启发意义”。 相似文献
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对教育硕士培养中的五个问题的分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文从培养目标、课程设置、学制、学位论文指导、学成去向等五个方面对教育硕士在培养中存在的问题进行了认真的分析研究,试图从中找出其产生的根源,并提出一些有益的建议,以待进一步提高我国教育硕士培养工作的水平和质量。 相似文献
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德沃金根据抽象的平等权理论对自由主义的分配正义理论作了新的阐发,提出了资源平等论,这一理论构想包括拍卖模式和虚拟保险市场两个部分,分别解决初始分配和再次分配的平等问题。试就德沃金的资源平等理论缺陷进行分析,并就其对我国和谐社会法治建设的理论和现实指导意义提出一点思考。 相似文献
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彭友舜 《河北理科教学研究》2001,(1):50-50
中学课本中介绍苯的取代反应性质时是以苯和溴反应为例进行实验的．若按课本上的装置和操作，将苯和溴混和好后，再加入催化剂——铁粉，烧瓶内液体急剧沸腾，大量的溴蒸气和溴化氢气体充满烧瓶上面的空间，并通过长导管进入锥形瓶，进一步弥漫到空气中，产生呛人的白雾和窒息的恶臭，造成严重的污染，锥形瓶中的蒸馏水也会因溶有溴呈棕黄色，这时再用AgNO3溶液来检验蒸馏水中的溴离子缺乏说服力．另外，实验结束后，把烧瓶内生成物倒入水中，生成的溴苯因溶有溴而呈褐色，尽管在教学中强调是因为溶有溴而发生了颜色变化。 相似文献
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选择题是标准化试题的主要题型,在高考数学试卷中,所占分数比例高.考生能否迅速、准确、简捷地解好选择题,成为高考成败的关键.如何提高解题速度,确保做题质量,这就要求考生有合适的解题方法和技巧.下面就2001年高考选择题的多种解法进行分析. 相似文献
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从控制走向协调,以治理代替管理,既是世界高等教育改革的趋势,也是美国公立大学一直努力的方向,而加州大学则是将这种努力践行得较为彻底的一个成功典范.这种努力具体表现为加州大学一方面通过与政府签订协约、引入市场机制、寻求校外群体的支持等形式来弱化政府的管制色彩,另一方面又充分发挥董事会、学术委员会等治理机构的协调作用,为大学自治提供一系列的缓冲与保护. 相似文献