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随着教学资源的不断增加,在一个教学平台中,增加个性化教学资源推荐是教学平台的一个正在发展的趋势.本文通过分析现在的个性化推荐服务和个性化推荐技术,总结了个性化推荐的技术的优缺点的基础上,以社会标签系统为基础,设计出了一个基于混合模式的个性化学习资源推荐系统.该设计中,将基于内容的推荐,和基于协同过滤的推荐技术融合在一起.部分解决了,他们各自的一些缺陷.使其更适合在实际推荐中的应用. 相似文献
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高校教师教学资源业务系统不仅是教师管理资源的重要手段,还是为学生提供学习资源的重要平台.要在海量的教学资源中快速地获取所需的资料必须在系统中加入全文检索的支持,实时检索是全文检索的一种重要需求,合理的设计实时检索方案是提高检索效率的重要手段. 相似文献
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为解决初级汉语水平学习者的词汇学习迷航问题,提高其学习效率和词汇应用能力,文章首先梳理了信息技术促进词汇学习的研究现状,并指出学习资源推荐技术存在的问题。随后,文章设计了汉语水平考试(HSK)三级词汇的学习资源、10种关系及其特性和优先级,构建了本体,提出了推荐流程,并参考Jena框架,构建了基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统。最后,文章采用问卷调查和访谈法进行了推荐系统的学习体验评价,结果表明:学习者对推荐系统的满意度较高,认为推荐系统可促进汉语词汇的学习。基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统能够提升汉语词汇的学习效率,实现汉语词汇学习规模化和个性化的统一。 相似文献
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学科主题学习资源是从学习主体的角度组织教学资源的一种方式,是能更好地适应新课改和素质教育实施的教学资源.目前的中小学教学资源不能很好地适应教学要求,如果组织优秀一线教师开展资源建设,需要进行系统的规划和创建有效的机制,才能保证可持续发展.本文介绍了济宁市通过课题引领、培养骨干、开发基地,开展本地化资源建设,打造适合当地教学实际的优质教学资源,实现区域共享的做法,并对中小学学科主题学习资源设计开发提出了建议. 相似文献
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e-learning的调查发现,e-learning支持系统中学习资源推荐主要有Top-N和关键词检索两种方式,都无法向学习者个性化地推荐学习资源。受电子商务研究领域中相关研究成果启发,我们尝试将协同过滤推荐技术引入学习资源的个性化推荐研究中。通过综述学习资源个性化推荐中三种常用的推荐技术,介绍了协同过滤推荐技术的工作原理、实现方法及存在问题。在此基础上,提出了一个优化的基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统的理论模型,重点讨论了模型的结构、隐式评分机制和算法的实现,并讨论了个性化学习资源推荐模型中的三个关键技术。以启发e-learning研究人员从不同的层面和角度探索协同过滤技术在e-learning中的应用,提高学习资源个性化推荐的精度和效率。 相似文献
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在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题.本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型.实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率. 相似文献
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戴敏 《中国教育技术装备》2009,(2)
提出个性化教学资源组织模式,基于此模式分析教学资源标准化描述、资源组织、资源互动、资源过滤和个性化教学服务。在海量的教学信息资源中,有效地对教学资源进行组织,提供符合学习者兴趣的个性化资源检索和学习资源推荐,支持资源互动学习、学习者兴趣感知等功能,实现以学习者为中心的个性化教学资源组织和个性化教学服务。 相似文献
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互联网的高速发展导致网络学习资源数量迅速增长,案例教学、理论教学等教学资源的个性化推荐受到更多关注。学习者模型是实现个性化推荐的依据。文章以CELTS-11学习者模型规范为基础,针对学习者的个性差异,在学习过程中对基本信息、学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等个性化特征展开研究,解决目前资源推荐系统的学习者模型中学习者特征描述不全面、个性化程度不高等问题,构建出了个性化的学习者模型,为学习资源的推送提供了有力的依据,应用效果表明了该方法的有效性。 相似文献
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云平台上拥有海量的教学资源,如何为学习者提供符合其自身学习需求的教学资源是一个值得研究的课题。分析教学资源的供给流程、主体及主体之间的关系,并从学习者个性化信息的收集和分析结果出发,以定义在云计算平台上的个性化教学资源供给模式。云平台需要更加合理高效的教学资源组织形式,引入“学习元”的泛在学习资源组织概念,从资源实体和资源描述文件两个方面进行详细阐述,并提出了教学资源个性化推荐模型。 相似文献
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在网络学习平台中,如何有效推荐学习资源具有重要意义。为进一步提高在数据稀疏情况下的关联规则推荐效率,从相似性角度出发,引入学习资源文本信息,通过构建学习资源相似度矩阵,提出一个基于资源相似度的关联规则扩展方法,从而在历史数据稀疏的情况下生成关联规则推荐。实践结果表明,基于同一数据对象进行研究,通过扩展关联规则方法可以提高推荐的有效性和实用性。 相似文献
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基于不断丰富的图书资源与读者找书难之间的日益突出的矛盾,简述了RFID技术与图书馆个性化推荐系统的国内外研究现状,分析了移动环境条件下图书馆推荐服务方式的转变,在此基础上,探讨了利用RFID技术实现图书馆用户定位的个性化推荐服务模式的可行性。 相似文献
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刘焕 《河北软件职业技术学院学报》2011,13(2):58-60
随着网络资源日益丰富,搜索引擎从资源的查准率上已经显得力不从心。如果能在数字学习中应用数据挖掘技术的话,必然能使学习效果事半功倍。鉴于此,针对学习者在新增学习领域或新增学习兴趣的情况下,提出基于适应性的智能型推荐学习服务系统,使学习者在学习过程中,能给予快速与准确的推荐。 相似文献
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数字资源超市“个性化资源推送”的设计与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
个性化的资源推送服务是数字资源超市未来发展的趋势和方向。文章在理解"推送机制"的基础上通过分析和描述"人"与"资源"的属性关系并将相关的属性信息作为资源检索的限制条件,设计实现了因人而异的资源推送服务。 相似文献
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个性化智能推荐既能够有效解决很多初级用户如何在种类繁多的大型仪器中选用合适仪器的问题,也能够及时将空闲仪器资源推荐给需要的用户,为高校大型仪器管理者提供了一个优化仪器资源配置的有效工具。基于北京林业大学大型仪器开放共享数据设计了一种深度学习推荐算法,并通过实验验证具有较好的推荐质量,为智能推荐在高校大型仪器开放共享中的应用提供了一定的借鉴。 相似文献