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利用高阶模糊推理系统进行曲线拟合．首先构建高阶模糊推理系统模型,然后基于梯度下降的学习算法对高阶模糊推理系统模型的权值进行改进,最后进行曲线拟合,并与基于最小二乘的曲线拟合结果进行比较．结果表明,高阶模糊推理系统比基于最小二乘的曲线拟合具有更强的非线性处理能力,更适用于曲线拟合． 相似文献
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刘丽丽 《广东教育学院学报》2008,28(5):88-91
传统的分布式入侵检测系统（DIDS）具有单点失效性、连接间断性等弊端,本文提出了一种基于移动代理的分布式入侵监测系统模型MADIDS,并给出了设计理念、系统架构和入侵检测原理．经分析测试,该模型可有效的提高分布式入侵监测系统的安全性． 相似文献
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文章针对随机混沌系统辨识引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力;并交替使用贝叶斯正则化算法和混沌退火算法对网络参数进行优化,使系统具有最佳参数．以Logistic系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型不仅能够拟合原混沌系统,而且训练后的网络对含噪声的随机混沌系统有很好的辨识能力,精度良好．为下一步的设计控制器对混沌系统进行控制消除混沌,奠定了良好的基础． 相似文献
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化学试题库管理系统的开发--用VB与Word 200O Automation技术 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对化学试题库管理系统的模型设计及VBA与Word 2000 Automation技术在其中的应用情况作了较为详尽的介绍．实践证明，化学试题库管理系统具有学科扩展的通用性、系统管理的开放性、抽题方式的灵活性及排版打印的实用性等特点． 相似文献
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研究一类具有Beddington-DeAngelis功能反应的离散病毒感染模型．利用差分方程的比较原理,研究非自治模型（3）的持久性,得到该系统持久性的充分条件．通过Jury判据法和构造合适的Lyapunov函数,得到模型（4）两个平衡点稳定性的一组充分条件． 相似文献
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排课是高校教学管理中一项非常复杂且必不可少的任务．过去传统的开发方法很难满足用户需求变更,随着高校的进一步发展,排课越来越成为教务信息化、办公自动化的瓶颈．笔者在分析现代软件开发方法的基础上,运用UNL和Rose2003对排课系统体系结构进行可视化建模,给出了软件体系结构的整个模型方案．通过实践,该模型方案具有一定的通用性,对代码实现和调试具有较强的指导作用。对类似系统有一定的借鉴意义． 相似文献
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从概念入手,分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容,同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值． 相似文献
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基于模糊观测数据的RBF神经网络回归模型 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN）,用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得;隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定,即首先初始生成一个隐层单元,然后根据一定的规则逐步加入新的单元,该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的,且建立的模型具有较高的预测精度． 相似文献
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给出了具有密度依赖和生育脉冲的单种群阶段结构模型,通过研究其对应的离散系统,得到周期解及其稳定性的阀值．当系统的参数超过阀值,系统存在一系列的分支并最终走向混沌． 相似文献
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阐述了互联网架设中的系统构架．以MCS和OSI两种构架进行对比的形式，通过层、面、服务和协议模型、通信模型等四个方面的对比，对MCS在系统构架中的作用进行了论述．MCS是一种利用面向对象技术的互联网构架模型，比OSI构架具有更广泛的实用性． 相似文献
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简要介绍了非线性的神经网络和分量级的多元线性回归模型 ,并采用这两种方法对广东省珠江三角洲河口区水位过程进行预报分析 相似文献
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一种智能预测方法在电梯群控系统交通分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
交通流预测是电梯群控系统的重要组成部分 .将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中 ,构造了一种神经网络时间序列交通流预测模型 .仿真实验表明 ,这种交通流智能预测方法是有效的 相似文献
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用人工神经网络预测时用水量的方法 总被引：4，自引：0，他引：4
根据城市时段用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点 ,利用人工神经网络方法 ,建立了时间水量短期预报模型 .选取不同的隐层结点数 ,采用相同的输入样本及预测数据进行训练和预测 ,并通过比较其相对误差的大小 ,确定了神经网络的结构 ,并应用 Matlab语言进行了具体的建模和预报 .实例考核证明 ,该方法与常用的时间序列三角函数分析法相比 ,具有预测误差小、计算速度快等特点 ,可满足供水系统调度运行的实际需要 相似文献
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Based on the operation data from a certain wastewater treatment plant(WWTP) in northeast China,the models of back propagation neural network ( BP NN ) and radial basis function neural network ( RBF NN ) have been designed respectively and the ability of convergence and generalization has been analyzed separately.As for BP NN, the effects of numbers of layers and nodes have been studied ; as for RBF NN, the influences of the number of nodes and the RBF‘s width have been studied. It is concluded that BP NN has converged much slowly in comparison with RBF NN. The conclusion that the RBF NN is suitable for modeling activated sludge system has been drawn. An automatically optimum design program for RBF NN has been developed, through which the RBF NN model of traditional activated sludge system has been established. 相似文献
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建造了实现高压输电线路故障诊断的两种联想记忆神经网络的模型结构并提出了提高其容错能力的有效方法．对于FNN,提出“伪吸引域”的概念以人为扩大样本吸收域,在不降低网络效率的前提下大大提高了网络的容错性能;对于BAM－NN,提出增加冗余神经元来提高网络的记忆能力和容错性能,但该措施增加了网络的复杂度,降低了网络的效率．仿真结果表明,本文构造的两种联想记忆NN都能正确识别故障,且对干扰输入信息序列有相当的容错能力,而FNN则是解决电力系统故障诊断问题的一个更加简便而且有效的方法． 相似文献
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Based on the critical position of the endpoint quality prediction for basic oxygen furnaces （BOFs） in steelmaking, and the latest results in computational intelligence （C1）, this paper deals with the development of a novel memetic algorithm （MA） for neural network （NN） lcarnmg. Included in this is the integration of extremal optimization （EO） and Levenberg-Marquardt （LM） pradicnt search, and its application in BOF endpoint quality prediction. The fundamental analysis reveals that the proposed EO-LM algorithm may provide superior performance in generalization, computation efficiency, and avoid local minima, compared to traditional NN learning methods. Experimental results with production-scale BOF data show that the proposed method can effectively improve the NN model for BOF endpoint quality prediction. 相似文献
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提出了基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法,并将其应用于可分凸集或不交集合的分类.仿真结果证明,同基于S功能函数的前向神经网络的BP算法相比,该算法具有较强的分类能力且收敛时间极短.此外,本算法易于硬件实现,且成本低,具有很大的应用潜力. 相似文献
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The fuzzy NN predictive control algorithm introduced in this paper uses fuzzy neural network to model the nonlinear MIMO process.
Its training method that integrates LS and BP algorithm brings quick convergence. GPC algorithm is used as the predictive
component. The fuzzy neural network has six layers, including input layer, output layer and four hidden layers. An application
to a MIMO nonlinear process (green liquor system of the recovery system in a pulp factory shows that this algorithm has better
performance than normal PID algrithm.
Project (No. 20010539) supported by Education Office of Zhejiang Province. 相似文献
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针对一类具有饱和非线性输入的混沌系统,基于RBF神经网络的逼近能力提出一种控制方案。该方法利用自适应控制和鲁棒控制,使系统可在模型函数和外扰未知下,设计出结构简单有效的控制器,有效消除了现实中由于饱和非线性输入的存在而引起的控制器抖动的不良控制效果。仿真结果表明了所提控制方法的可行性。 相似文献
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曹开斌 《连云港职业技术学院学报》2007,20(1):13-15
传统PID的算法模型对于复杂的过程和非线性系统难于建立准确的数据模型,甚至在控制过程中出现不稳定现象.为解决此类问题,按PID控制方式选择神经元学习控制所需的状态变量,将自适应神经元与ID控制算法结合起来,较好地解决了交流变频调速系统负载扰动、时滞现象及非线性控制的问题.通过仿真实验比较传统PID和NN PID算法,说明NN PID具有较好的鲁棒性. 相似文献