共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
针对Folksonomy存在模糊、同义字现象,在简要介绍Folksonomy相关研究基础上,深入探讨Folksonomy语义挖掘的两种模式——层次分类分析和三部图分析,认为两者的研究对象、表示Folksonomy的方法及研究目的是相同的,区别在于前者是将三元类层次结构所体现的父子关系作为挖掘模糊标签语义的依据,后者是通过构建一个用户－文档矩阵挖掘模糊标签的语义,最后指出研究与某个标签相关联的文档和用户网络可以揭示标签的不同含义。 相似文献
2.
基于概念格的Folksonomy知识组织研究——关联标签的结构特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
以BibSonomy.org真实数据为研究对象,通过网站"Related Tag"栏分别获取两个梯次的关联标签集合。采用形式概念分析的方法构建关联标签概念格,并基于概念格对关联标签进行聚类分析和关联规则挖掘,以此揭示出关联标签间隐含的概念间关系和潜在的语义关联。对关联标签这一新兴的导航方式中隐含的结构特征进行分析和研究,提出关联标签间存在的"语义关联词"和"语义下位词"关系,完善Folksonomy知识组织模式的标签导航体系。 相似文献
3.
本体与Folksonomy的比较研究 总被引：6，自引：0，他引：6
在本体构建过程中,用户参与的不足是领域本体发展规模不足和不令人满意的重要原因。本体构建与本体使用相分离,无法形成有效的反馈。标记避免了这些局限,因为当需要的时候,新的标签可直接引入。标签的构建和维护与它的实际使用密切相关。为了将Folksonomy的可用性、灵活性与本体的精确性相结合,促进语义检索应用软件的发展,Folksonomy与本体的相关理论以及两者的区别和联系被引入。 相似文献
4.
为了减少Folksonomy中标签语义不明显、标签之间层次和关系不清等问题,文章介绍了一种新的标签分类法——UCTag,诠释了UCTag以及如何基于此建立结构性的大众分类法。 相似文献
5.
通过对Folksonomy在国内外图书馆信息组织中的应用,可以看到今后将会有更多的适合图书馆使用的基于Folksonomy的信息组织形式出现,图书馆需要细心地聆听用户的需求,主动地去改变.构建以标签应用为核心的基于Folksonomy应用的图书馆信息组织模型,其信息服务系统主要由用户注册和登陆、标签、用户检索和数据库系... 相似文献
6.
7.
[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。 相似文献
8.
9.
基于Folksonomy的Ontology构建探索 总被引：5，自引：2，他引：3
阐述了Folksonomy和本体的概念及特征,并对两者进行对比分析,结合Folksonomy概念模型,提出可以基于Folksonomy半自动地构建和丰富本体。通过对相关研究成果的梳理,提出实现这一目标的具体步骤,并分析其中要克服的一些主要障碍。最后指出采用Folksonomy和本体双向融合的方式是解决这一问题的有效途径。 相似文献
10.
文章运用经典扎根理论,以"扎根精神"从多方面收集资料,深入研究高校图书馆基于Folksonomy的信息组织与共享活动的基本社会过程,提出Folksonomy形成机制的过程模型。研究发现:目前高校图书馆存在"以高校图书馆用户为中心"的形成模式——用户标签、"以高校图书馆馆员为中心"的形成模式——馆员标签、"以社会网络系统用户为中心"的形成模式——社会性标签、"以数据库商为中心"的形成模式——数据库商标签和"以数据库用户为中心"的形成模式——数据库用户标签5种Folksonomy形成模式。 相似文献
11.
12.
以主题关联为基础的多维语义标引方法可用于馆藏数字资源管理与导航,即通过构建馆藏数字资源多维语义标引体系来对不同数字资源知识对象间的语义关联进行标引,进而实现以内容主题关联为核心的馆藏数字资源组织与多维展示。与传统数据库检索相比,该方法更加准确、直观和有效,可以作为一种知识发现工具和技术应用于中小型机构知识库建设。 相似文献
13.
[目的/意义]保护敦煌文化遗产,为敦煌壁画提供移动视觉搜索服务,以助用户高效、便捷地获取敦煌壁画丰富知识资源。[方法/过程]构建基于BoW的图像底层特征匹配和基于主题标签的高层语义关联的移动视觉搜索模型,用SIFT提取图像局部特征,K-means生成有K个视觉单词组成的视觉词典,计算图像映射到视觉词典的TF-IDF向量,通过内积计算相似度匹配图像并排序;根据图像主题添加语义标签,提取最匹配图像的标签实现语义关联搜索;最后收集1200张敦煌壁画图片验证模型的有效性。[结果/结论]在视觉单词数为1000时BoW+SIFT的图像搜索耗时163ms,且图像大小在0.5-2.5倍范围的准确率在83.7%以上,可有效搜索主题语义关联图像。 相似文献
14.
Folksonomy是今天最热门的因特网趋势之一。本文介绍Folksonomy和传统分类法的基本理论,Folksonomy是分布式分类体系,和传统分类法在创制人员、所属类别和位置、用户参与程度、本体和信息完整性上都有所区别。Folksonomy尽管有很多优势,但是也存在一些不足,基于此,提出完善建议,包括建立叙词表,改善标签的可读性,改进系统的终端数据和加强对使用标签检索的结果进行排序整理。 相似文献
15.
Folksonomy是今天最热门的因特网趋势之一.本文介绍Folksonomy和传统分类法的基本理论,Folksonomy是分布式分类体系,和传统分类法在创制人员、所属类别和位置、用户参与程度、本体和信息完整性上都有所区别.Folksonomy尽管有很多优势,但是也存在一些不足,基于此,提出完善建议,包括建立叙词表,改善标签的可读性,改进系统的终端数据和加强对使用标签检索的结果进行排序整理. 相似文献
16.
17.
[目的/意义]针对大众分类法和知识组织系统各自的优势和缺点,构建兼有大众分类和概念本体特征的新本体,利用语义关联技术为标签添加语义,以克服传统分类线性结构的缺陷。[方法/过程]建立一个"文学图书本体", 该本体以每对概念与标签之间的资源相似率为标准,采用标签—概念映射和集成技术把标签映射到概念框架中,从而一方面赋予标签以等级关系、同一关系和相关关系等语义,另一方面提高概念本体的标引能力,使每种图书的属性充分得到语义表达和揭示。[结果/结论]试验表明,新本体在容纳性、灵活性和多向语义关联方面的功能,均有显著提高,因而可提高图书资源的知识表示和组织能力。 相似文献
18.
语义门户是基于语义技术的门户站点架构方法,通过半自动或者自动化的工具包构建关联数据,提供语义浏览和检索。数字图书馆要实现深层次的知识服务,必须实现其数据资源间的关联关系。文章通过对各典型语义门户SEAL的深入分析,研究了基于SEAL的数字图书馆的构建可行性。 相似文献
19.
面向领域中文文本信息处理的术语语义层次获取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究国内外现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何获取术语语义层次内部结构的关键问题,构建术语语义层次获取流程,采用多重聚类方法获取层次关系,结合综合相似度计算方法提取层次内部的聚类标签,并选取一定的语料进行实验,验证该流程的合理性。 相似文献
20.
基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法 总被引：4，自引：0，他引：4
为改善Folksonomy中的资源利用效率,对Tag间的语义关系挖掘进行研究,提出一种利用大众标引关系、通过界定概念外延挖掘Tag间语义关系的方法。在del.icio.us真实数据上所进行的实验验证该方法是可行的。 相似文献