基于DEA—DA模型的区域规划方法研究     

李红李宁  王洪刚 《滨州师专学报》2004,20(4):32-36

DEA—DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis简记DEA)的判别分析(Discriminate Analysis，简称DA)方法．该方法通过DEA加性模型和DA结合，不仅可以给出判别函数，而且可以很好地解决判别分析中的“重叠”现象，使得DA方法更具灵活性．判别函数在第二步判定结果中若出现函数值与判别值相等的情况，则可以运用判别分析结果进行续判，最终可以得到全面、客观的评价结果．该模型可以成功地应用到区域规划中．本文给出了应用例证．  相似文献   

基于DEA方法评价城市化相对效率   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘建徽  王克勤 《重庆职业技术学院学报》2005,14(2):107-109

本文阐述了数据包络法(Data Envelopment Analysis，简称DEA)的原理与方法，并给出了DEA方法应用于城市化相对效率评价的思路与结论。  相似文献   

基于数据包络分析的教育信息化绩效评价模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

焦宝聪  赵意焕  董黎明 《电化教育研究》2007,(4)

本文将运筹学中的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)理论中的C2R模型引入到教育信息化绩效评价领域,针对教育信息化绩效评价具有多投入多产出、以社会效益为主的特点,在国内首次提出了一种基于DEA理论、科学且可操作性强的教育信息化绩效评价模型,并以北京市某区若干所中学的教育信息化投资有效性的绩效评价为例,详细介绍了应用该模型进行教育信息化评价的具体步骤。  相似文献   

考虑非期望产出的我国商业银行效率问题--基于DEA的分析     

文忠桥  景楠 《湖南科技学院学报》2015,(4)

针对含有非期望产出的我国商业银行效率评价问题,分析了传统数据包络（Data Envelopment Analysis, DEA）模型在评价含有非期望产出决策单元（Decision-making units, DMUs）中的不足,给出了对决策单元的非期望产出的处理方法,并最终提出了针对我国商业银行进行效率评价的DEA模型。通过使用该模型对我国2010年的26家商业银行的数据进行分析,结果表示,我国大部分商业银行的效率都较差,26个被评价银行中,只有9个银行的效率值为1。最后,针对我国商业银行效率低的问题,文章进一步分析给出了各银行提升效率改进路径。  相似文献   

基于AHP/DEA的高校投入产出效率评价研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

韩海彬  李全生 《复旦教育论坛》2009,7(1)

应用DEA方法评价高校投入产出效率时,如何把学生质量等定性指标纳入考虑范畴,至今还没有可行的解决方法.针对这个问题,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型.该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后通过实证分析,验证了该方法的科学性和可行性.  相似文献   

基于DEA的汽车上市公司经营绩效评价     

王喜平  张艳丽 《保定师专学报》2011,(1):33-36

数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是近年来发展起来的一种相对效率评价方法。相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统。利用DEA模型方法,对汽车工业12家上市公司的经营绩效进行分析评价,得出汽车上市公司经营低效的结论,并探讨改善其经营绩效的方向和途径。  相似文献   

正则化最小二乘线性判别分析算法     

刘遵雄  曾丽辉 《江西电力职业技术学院学报》2010,23(1)

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是用于降维和分类的方法,然而在遇到小样本问题时,由于全局散布矩阵是奇异的,所以传统的LDA方法是不适用的。为了解决LDA的这种缺点,提出了基于最小二乘线性判别分析(Least Squares Linear Discriminant Analysis,LS-LDA)的正则化算法,在LS-LDA中分别加入关于加权矩阵的L1范数、L2范数和弹性网络的惩罚项、来解决小样本问题,使模型具有鲁棒性和稀疏性。在对回归分析、正则化方法和LS-LDA相关技术进行深入分析的基础上,构建正则化最小二乘线性判别分析框架算法,实现数据降维。结合标准文本数据集进行实验,采用KNN(K-Nearest-Neighbor)分类器进行文本分类。实验结果表明,正则化的LS-LDA具有很好的分类性能,其中以加入了弹性网络惩罚项的LS-LDA最优。  相似文献   

DEA模型视阈下高校战略管理理论的构建   总被引：1，自引：0，他引：1  

李正元  胡德鑫 《辽宁教育研究》2014,(4):38-42

高校战略管理理论引入我国始于20世纪80年代,随后在我国高等教育管理研究领域迅速流行开来。高校战略管理理论是随着我国多元文化相互交织的背景下产生的,是高等教育大众化、市场化、国际化的产物。Data Envelopment Analysis(简称DEA)模型依赖线性规划技术并以效率为基础用于经济定量分析,成为高等教育投入产出评价的有效手段,其应用到高校战略管理领域中可以对高校之间的相对有效性作出评价,为高校战略管理理论的构建提供有益的理论支撑。  相似文献   

基于级联降维判别的语言情感识别（英文）     

《东南大学学报》2016,(2)

为了准确地识别语音情感信息,研究了语音情感识别的降维中判别级联效应.基于现有的局部投影算法和图形嵌入理论,提出了一种新型判别分析算法,即DCLPP算法.为了能够对语音情感识别保持足够的信息,该算法利用嵌入图形为样本的内部特点保留了原始空间.然后,为了扩展映射形式,提出了一种kernel dCLPP(KDCLPP)的方法.在EM O-DB和eNTERFACE'05情感语音数据库上对该算法进行了验证,结果表明,所提算法可明显地超越现有的常用主成成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、局部保持投影(LPP)、局部鉴别嵌入(LDE)和图优化的Fisher判别分析(Gb FA)等判别分析算法,这些算法都有不同类型的分类器.  相似文献   

放大法在判别函数项级数(函数列)一致收敛时的应用     

肖宏治 《安顺师范高等专科学校学报》2005,7(3):80-82

一致收敛是函数项级数的一个重要性质.有效地判别函数项级数的一致收敛对进一步研究函数项级数的性质起着重要的作用.在判别函数项级数(函数列)一致收敛时,需要对某些表达式进行适当放大,从而达到判别函数项级数(函数列)一致收敛,这种方法叫放大法,而实现放大有许多技巧,作者通过例子说明放大法在判别函数项级数一致收敛时的应用.  相似文献   

Fisher判别分析及其应用     

田兵 《渭南师范学院学报》2014,(23):8-11

判别分析法是根据所研究个体的观测值来构建一个综合标准用来推断个体属于已知种类中哪一类的方法。 Fisher判别分析法是一种非常重要而且应用极为广泛的判别分析法。文章介绍了Fisher判别分析法的数学思想,详细阐述了在两个总体和多个总体情况下它的判别函数以及判别准则。之后通过举例说明了Fisher判别分析法在解决实际问题中的具体应用。  相似文献   

基于net的核判别分析的手写体识别     

杜丽霞  魏萍 《实验室研究与探索》2012,31(3):86-89

提出了一种新的基于核判别分析的手写汉字识别方法。核判别是对线性判别式分析的非线性判别分布的扩展。阐述了核判别分析法的基本原理,建立了核判别分析手写体识别模型,研究分析了核判别分析手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,采用C#与核判别分析相结合的算法,更好地展示了核判别算法的算法优势,采用高级语言提高了网络的学习训练速度和识别效果。  相似文献   

Kernel Model Applied in Kernel Direct Discriminant Analysis for the Recognition of Face with Nonlinear Variations   总被引：1，自引：0，他引：1  

李粉兰  徐可欣 《天津大学学报(英文版)》2006,12(2):147-152

A kernel-based discriminant analysis method called kernel direct discriminant analysis is employed, which combines the merit of direct linear discriminant analysis with that of kernel trick. In order to demonstrate its better robustness to the complex and nonlinear variations of real face images , such as illumination, facial expression, scale and pose variations, experiments are carried out on the Olivetti Research Laboratory, Yale and self-built face databases. The results indicate that in contrast to kernel principal component analysis and kernel linear discriminant analysis, the method can achieve lower (7%) error rate using only a very small set of features. Furthermore, a new corrected kernel model is proposed to improve the recognition performance. Experimental results confirm its superiority (1% in terms of recognition rate) to other polynomial kernel models.  相似文献   

晶体的X射线衍射物相分析方法研究     

王新  徐捷  穆宝忠 《实验技术与管理》2021,(3):29-33

该文提出了一种基于多元判断分析算法的晶体物相分析模型,开展了晶体的X射线衍射物相分析研究。模型利用主成分分析算法提取晶体衍射谱的特征信息,结合光谱角匹配和相关系数算法对衍射谱的轮廓和相关度进行分析。实验测量了单晶和多晶物质的X射线衍射谱,构建了样本数据库,利用模型对实测衍射谱进行了物相分析。样本的训练结果表明,与单一的物相分析算法相比,多元判断分析算法对实测的衍射谱具有更高的识别精度,相似度最接近的两种晶体的SD值可达0.8,实现了对晶体物相类别的精确识别。  相似文献   

二维非线性鉴别分析及人脸识别     

刘永俊  宋东兴  何世明  陈才扣 《常熟理工学院学报》2008,22(2):99-103

二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的“小样本问题”,而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高．本文通过引入著名的“核技巧”,将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,提出了一种新的二维核最大散度差鉴别分析方法．该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架．最后在AR标准人脸库中的实验结果验证了本文算法的有效性．  相似文献   

判别分析法及其在教育评估中的应用     

陈伟  夏清泉 《教育与现代化》2011,(5):65-67,76

判别分析是多元统计分析的一种方法,已在物种分类、经济分析、地质勘探、天气预报等诸多领域得到广泛的应用。本文首先介绍了判别分析的数学模型和求解方法,然后结合第十次新增博士学位授予单位的实际评审材料,阐述了判别分析方法在此类评估中的应用,以期该定量分析方法能在教育评估领域得到有效的利用。  相似文献   

判别分析的错判损失   总被引：1，自引：0，他引：1  

林志兴  黄利文  梁飞豹 《莆田学院学报》2006,13(2):8-10

对回代正确率作了推广,提出了判别模型损失的概念,并以判别模型的损失为标准来衡量判别模型的好坏。  相似文献   

有理系数多项式可约性判别的计算机实现     

王积社  林敏丽 《嘉应学院学报》2013,31(5):5-10

根据多项式可约性的Kronecker判别法,设计出判别有理系数多项式可约性的算法,并编写出相应的C语言程序,同时给出了若干计算结果.  相似文献   

基于判别分析的大学生体质健康数学模型的构建     

冯丽明 《内江师范学院学报》2014,(10):113-116

采用测量法和数理统计法等方法,对华中科技大学文华学院2007、2008级学生进行《国家学生体质健康标准》测试,通过对身高、体重等6项指标的测试,对所得数据进行统计学处理后,进行聚类分析和判别分析,建立学生体质健康判别分析模型,对所建立的模型进行检验,其模型具有较好的科学性与实用性。  相似文献   

基于分片逆回归方法的线性与非线性判别分析的应用比较     

胡煜 《广东技术师范学院学报》2010,(9)

所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA).对基因芯片(微阵列)数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果.  相似文献