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文章基于时间序列理论,以1981年和2010年中国黑龙江玉米产量为基础,对数据进行平稳化处理、模型识别、参数估计,建立时间序列模型,并对模型进行检验,确定较适合模型为自回归移动平均模型ARIMA(2,1,2)。利用该模型对2011-2012年黑龙江玉米产量作出预测并与实际值比较,结果表明,相对误差均在6%左右,预测模型良好。然后利用ARIMA(2,1,2)模型对未来3年的黑龙江玉米产量作出预测,为黑龙江省粮食政策的制定和调整提供可靠的依据。 相似文献
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本文基于中国统计局提供的1980年~2016年的国民总收入年度数据,分别构建了Holt指数平滑模型和ARIMA模型预测最近5年的国民生产总值。结果显示ARIMA时间序列模型具有更好的拟合和预测效果,可以为我国宏观经济的发展提供更好的参考。 相似文献
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中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析 总被引：2，自引：0，他引：2
石油属于重要的战略物资和民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据,优化社会资源的配置。本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析,原始数据来源于《中国统计年鉴》。与结构性因果模型、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA(4,1,5)模型的预测效果良好,2001年~2005年平均预测误差仅为4.01%,可用于未来我国石油消费量的预测。对2006年~2008年的预测结果表明,今后几年我国石油消费量将以较高的年增长率增加,2008年将达到约53 000多万吨标准煤,表明今后几年我国对外石油依存度将再度上升。 相似文献
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《科技通报》2017,(9)
水质的时间变化趋势预测是进行水环境管理的前提,预测模型在很大程度上决定了预测精度的高低,如何选取有效的时间序列水质预测模型是目前的研究热点之一。以平西湖为研究对象,根据2009-2011年间TN、TP和CODMn月监测数据,提出了一种基于ARIMA和RBF-NN的组合模型,该模型能同时反映水质的渐变性和非线性变化的特点,最后用5个精度评价指标对组合模型的预测结果进行了评价,并和基于ARMMA和时间序列神经网络预测模型的预测结果进行了比较。结果表明,大部分指标显示ARIMA/RBF-NN组合模型对受内生变量影响较大的TN、TP的预测效果最好,ARIMA模型对受外生变量影响较大的CODMn的预测效果最优。 相似文献
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<正>ARIMA模型常用来对时间序列做预测分析，而股票价格的预测一直是股民较为关注的问题，准确的预测股票价格有利于在变化莫测的金融市场上做出合理的决策。ARIMA模型通过对历史数据建模，拟合时间序列数据的变动规律，进而预测未来股票的变化。本文选择深信服科技2021年所有交易日的股票收盘价数据，用ARIMA模型拟合其变化规律，最后对短期内的深信服收盘价进行预测。 相似文献
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从2011.01～2018。08共104个月的海南旅游人数数据出发,首先利用自相关图和偏自相关图对旅游人数序列进行平稳性检验,根据长期趋势性和季节性的特点,确定采用乘积ARIMA模型。按AIC最小准则,对模型进行定阶,最终建立了ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)_(12)模型。通过R软件计算,实现对海南旅游人数的预测。2018年9旅游人数预测相对误差分别为2.06,一步预测效果非常理想。与确定性因素分解模型相比,ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)_(12)模型预习效果更优。在智慧城市建设进程中,月度旅游人数预测更能及时、准确地掌握游客数量变动趋势,相关管理部门能提前做好预案,提升游客体验度。 相似文献
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文章选取中国基金网7月中旬推荐的华安上证180ETF、华夏上证50ETF、友邦红利ETF三只基金的基金净值序列,进行了ARIMA模型的拟合和预测。结果表明,无论是在模型的拟合还是在预测方面都得到了较好的效果,对广大基金投资人具有一定的指导意义。 相似文献
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通过查阅1978年～2012年的《重庆统计年鉴》,得到重庆市1978年～2012年的GDP数据,运用Eviews7.0软件及时间序列分析方法对重庆市GDP的平稳性进行检验,根据时间序列模型的识别规则及ARIMA模型的建模方法,建立了ARIMA（1,2,0）模型,用该模型能描述重庆市GDP状况并作短期预测分析. 相似文献
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天然气越来越受到各方面的重视。为了更好地判断天然气产量的未来走势,对天然气产业发展提供决策依据。其产量预测是十分必要的。在总结前人提出的著名的产量预测模型Hubberr模型、Hcz模型和广义翁氏模型的基础上,提出优化组合预测模型。该模型综合了单个模型的信息,预测结果更具有可信度。预测显示,我国天然气产量正处在快速上升的阶段,极值产量为3869．7亿m^3,极值时间为2046年;进一步分析可知,我国中西部地区是天然气产量的主要来源,海上将成为天然气产量的新增长点;天然气正迎来其发展的“黄金时期”,其能优化我国能源消费结构,对石油形成重要的战略接替,从而推动我国油气工业的新发展。 相似文献
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中国采矿业的发展与矿区土地损毁预测 总被引：12，自引：0，他引：12
在中国采矿产业结构发展变化分析的基础上 ,运用灰色GM( 1 ,1 )模型 ,进行了采矿业生产产量的发展趋势预测分析与估算 (预测平均误差小于 0 8% )。同时根据矿区土地损毁实地调查的有关结论 ,对中国采矿业发展造成的挖损、塌陷、占压等损毁土地类型进行了预测。结果表明 ,中国 3大采矿业产品产量不断增加 ,但产值结构变化不大 ,能源矿开采产值比重最大 ,占 79 6 1 % ,而能源生产中又以煤炭比重最大 ,占 75 5 %。中国矿区土地资源的损毁面积将随着采矿业的发展而不断增加 ,煤炭开采对土地的损毁最严重 ,其中煤矿塌陷地占损毁面积的 93 89%。 相似文献
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入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于“谷歌趋势”提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据,通过计算相关系数,找出与国家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中国入境外国游客量统计数据密切相关的搜索关键词。同时,利用2004年1月至2012年12月的入境外国游客量数据构建一般季节性乘积ARIMA模型,以及带搜索关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型,分别对2013年1月至2015年3月入境外国游客量进行模拟预测,比较两模型的拟合程度和预测能力。研究发现：加入谷歌关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型比一般季节性乘积ARIMA模型拟合效果和预测精度高,而中国签证政策与航班信息均对入境外国游客量有显著的影响。 相似文献
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随着国民经济水平的提高以及网络的普及,海外自助游在我国迅速发展起来。本文分析了海外自助游的现状、发展趋势和存在的问题,在此基础上尝试提出了可供解决的方案并预测了海外自助游将对旅游行业及国家经济发展所带来的变化,得出只有海外自助游健康有序地发展,我国旅游市场才能达到真正成熟的结论。 相似文献
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基于因素修正法的征地统一年产值测算方法——以广西壮族自治区桂平市为例 总被引：2，自引：0，他引：2
征地统一年产值的测算是一项政策性强的复杂工作，其测算结果关系到农民的切身利益和经济建设的健康发展。而选择恰当的测算方法是保证征地统一年产值测算结果科学合理的重要前提之一。针对现行征地补偿标准测算方法存在欠严谨、弹性较大等问题，文章以桂平市为例，采用因素修正法，以前3年桂平市的主要农产品平均产量、价格为主要依据，初步测算桂平市的统一年产值。同时，遴选出影响土地综合收益的主要因素，通过多因素综合评价，定性和定量相结合等方法，编制出一套可操作性强的统一年产值因素修正体系，以桂平市统一年产值为基数修正计算，求取各测算单元的统一年产值。经实际运用表明，该方法操作简便，弥补了数据资料不全、统计口径不一的不足，减少了测算过程中的经验判断和主观因素的影响，使征地统一年产值标准的测算结果更趋合理，对于各级国土资源部门宏观平衡各地的征地统一年产值标准有重要的理论和实践意义，值得在征地统一年产值测算中推广应用。 相似文献
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随着我国煤炭工业信息化建设速度的加快,煤炭行业信息化人才需求也不断加大。而目前针对煤炭行业软件人才培养的高校则较少。因此,加强煤炭行业软件人才培养的研究是解决问题的关键。 相似文献
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首先回顾了学术界关于汇率变动对贸易收支影响的研究成果。在此基础上,分析了汇率变动对进出口贸易收支影响的机制。根据不完全替代理论推导出人民币汇率变动影响我国贸易收支的实证模型,并选取1994—2010年度数据,采用ADF检验、Johansen协整检验和Granger因果检验方法对人民币汇率变动对我国贸易收支的影响作了实证分析。实证结果表明,人民币汇率变动对我国贸易收支的影响不显著。文章的最后,提出了相应的对策建议：我国应进一步扩大内需,缓解贸易顺差;控制贸易收支增长的速度以减轻人民币升值压力;中国人民银行应保持人民币汇率水平的相对稳定。 相似文献
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简要介绍了中国煤炭资源的现状和中国煤炭进口形势的变化,从政策、需求、运输、品质等角度对煤炭进口形势发生巨变的原因和进口煤炭剧变局面给检验监管带来的影响进行深入的分析,并根据工作实际对加强煤炭进口检验监管提出建议。 相似文献
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建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型。面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的。考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型协整模型灰色模型ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性。 相似文献