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对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法 总被引：2，自引：1，他引：1
针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性. 相似文献
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针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。 相似文献
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针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。 相似文献
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基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法 总被引：2，自引：0，他引：2
数字图书馆馆藏的评价是数字图书馆评价的重要内容.在模糊信息环境下,评价专家对馆藏的评价指标往往给出的是区间直觉模糊信息.目前基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法的研究在数字图书馆馆藏的定量评价中还是一个空白,因此有必要加强研究.本文引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、得分函数和精确函数,在数字图书馆馆藏的评价指标权重给定的条件下,建立了基于区间直觉模糊信息加权平均算子进行集结的馆藏评价模型,实例分析表明该方法是有效的. 相似文献
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针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策。 相似文献
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[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。 相似文献
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从制造研发能力、营销能力、员工能力、组织管理能力和品牌影响力五个维度构建制造企业竞争力综合评价指标体系。结合区间直觉模糊集的信息表达优势,提出一种基于ELECTRE-III和IVIFN的多指标评价新方法,与AHP、ELECTRE-III方法相比,解决多专家评价过程中存在的信息不确定性。评价过程中利用专家评议法确定属性的无差异、严格偏好和否决阀值,根据区间直觉模糊数的得分函数和精确函数计算出可信度矩阵,引进净可信度作为最终的竞争力大小来对方案进行排序。最后将该方法应用于珠三角地区三家制造企业的竞争力评价,验证该方法的合理性和有效性。 相似文献
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针对电子政务系统评价存在的不确定性和模糊性,提出了基于区间直觉模糊数的多属性评价方法.首先建立了区间直觉模糊判断矩阵,提出了一种新的排序方法来获取指标的主观权重.其次定义了区间直觉模糊数的平均差概念,并提出了基于平均差最大化的指标客观赋权方法.然后把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,利用改进TOPSIS方法进行排序.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性. 相似文献
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针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。 相似文献