共查询到20条相似文献，搜索用时 640 毫秒
1.
《科技通报》2016,(3)
研究利用图像增强、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后对草药形状进行Radon和解析Fourier-Mellin变换,结合图像形状Hu矩和图像主颜色直方图特征,提取草药图像解析Fourier-Mellin矩形状和颜色混合特征用于图像检索,比较该算法对基于内容的新疆草药图像的检索性能。实验结果表明:解析Fourier-Mellin矩结合草药形状和颜色的混合特征算法具有较好的图像旋转、缩放和平移(RST)不变特性。对基于内容的新疆草药形状图像的检索,其检索性能优于解析Fourier-Mellin矩结合形状特征Hu矩混合特征和结合主颜色直方图特征混合特征的检索效率,其检索结果集前60图的平均查准率达到91.82%。 相似文献
2.
基于形状特征的图像检索技术 总被引：6，自引：0，他引：6
介绍了一种基于内容的图像检索技术——图像内物体形状的检索技术的理论和方法，讨论了形状特征描述，特征提取方法和基于形状的图像查询方法。实现了形状特征的自动提取与图像检索。 相似文献
3.
由于形状的复杂，基于形状的特征提取有不同的描述模型。小波变换因为能够多尺度地逼近边缘，我们采用小波变换并在此基础上提取图像的七阶矩作为图像的特征，并在图书馆图像检索中应用。 相似文献
4.
分别介绍了基于颜色特征、纹理特征及形状特征的图像检索,最后对相关反馈在图像检索中的应用进行分析,通过不断调整,提高检索的准确率。 相似文献
5.
6.
颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。 相似文献
7.
提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。 相似文献
8.
9.
10.
11.
12.
《大科技．科学之谜》2008,(1):32
太阳黑子是由太阳的磁场纠缠而形成的。一个发展完整的太阳黑子由较暗的核和周围较亮的部分构成,通常为圆形。最近,科学家发现了一类奇怪的太阳黑子,它的形状像史前三叶虫的三瓣形状。它预示着什么呢？ 相似文献
13.
14.
分析了CBIR系统的结构模式,探讨了基于形状特征的图像检索系统构建问题。重点研究了形状描述、特征向量索引以及特征相似性度量及匹配等相关技术,应用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数并提取图像特征。实验结果表明,系统在动物形状测试集中具有较高的检索效率。 相似文献
15.
16.
针对基于区域的图像检索技术中在构造显著区域时忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,引入人眼的视觉特性,提取图像的一些有意义的点特征,构造显著区域,在此基础上,定义图像的特征描述符,以描述符为线索,将图像的形状特征和空间颜色分布特征有机进行结合,不仅克服了基于目标区域检索时的缺点,而且降低了传统目标区域提取算法的复杂度.实验结果表明,该算法具有较高的检索效率. 相似文献
17.
基于内容的图像检索研究进展 总被引：5，自引：0，他引：5
基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。 相似文献
18.
本文重点论述了基于形状特征的不变矩特征提取方法,并通过实验验证不变矩特征提取方法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像目标识别过程中既能保证特征的有效性,又具有旋转、平移和缩放不变性,同时维数不高,计算量不大,是一种有效的目标特征提取方法。 相似文献
19.
基于轮廓特征的路面裂缝图像拼接 总被引：2，自引：0，他引：2
本文针对路面裂缝图像特征,采取了一种基于轮廓特征的拼接方法。在图像特征提取部分,采用加权的邻域平均算法对图像进行噪声滤除,改善了轮廓提取的效果。在特征描述部分,采用形状签名代替链码,提高了抗噪能力及运算速度。实验证明,本方法在运算速度、准确率方面均有提高,适于路面裂缝图像的拼接应用。 相似文献
20.
纹理特征是图像分析的重要线索,灰度共生矩阵法提取的纹理特征具有很好的鉴别和分类能力。本文运用灰度共生矩阵分析新疆地方性肝包虫CT图像并进行特征提取,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,计算0°,45°,90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值,构成特征向量,并进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明,灰度共生矩阵法提取的特征在统计分析中存在差异,最大类间距计算获得的特征能提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索。 相似文献