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1.
马文婷 《商情·科学教育家》2013,(30)
本文运用计量经济学原理,探讨我国研究生人数变化与其主要影响因素之间的关系.首先,通过收集相关资料,建立以研究生人数与人均GDP、总人口数、失业人口数和高等院校数回归模型.最后,发现考研人数的增长存在不合理的驱动因素,给出了针对性的建议. 相似文献
2.
通过研究绿色GDP的概念和核算体系,给出了目前较为可行的绿色GDP的核算方法,并选取绿色GDP主要影响因素的增长率为研究对象建立了绿色GDP与主要影响因素之间的模糊灰色关联分析模型,然后以金华市绿色GDP为例进行了分析研究,结果表明该模型能够有效地用于绿色GDP与主要影响因素的关联程度排序分析中。 相似文献
3.
对广西区投资与经济增长回归因素分析及启示 总被引：1，自引：0，他引：1
从简单的两个倍数引发的思考入手，分析投资增长率与GDP增长率之间的相关系数，建立了加入时间因素的当年投资总量与GDP总量之问多元线性回归和投资结构量与GDP的总量的多元线性关系，得出广西投资属于短线投资和投资结构的不合理性，最后分析得出了广西以后发展的启示。 相似文献
4.
高等教育学硕士点的布局不能搞平均主义,要考虑相关影响因素.依照科学的程序筛选出“GDP”、“教育支出”、“高等学校数量”、“在校本科生人数”、“高校教职工人数”、“区域总人口”六个影响高等教育学硕士点布局的可操作变量,利用pearson相关系数、总体分布卡方检验、LSD方差检验、多元回归,对各大区高等教育学硕士点的分布与相关变量进行分析检验,得出高等教育学硕士点的分布与“高校教职工人数”、“在校本科生人数”、“高等学校数量”、“教育支出”、“GDP”均有较强共线性,各大区之间的高等教育学硕士点分布数量无显著差异,其分布符合期望分布,由此得出当前我国的高等教育学硕士点分布较为均衡、合理,并提出高等教育学硕士点布局线性回归模型. 相似文献
5.
杨新政 《雅安教育学院学报》1997,10(3):32-35
一般电了技术基础教材中对各类负反馈放大器均采用以方框图法为基础的近似分析法，本文试图用密勒定理对电压并联负反馈放大器的反馈支路作等效变换，然后用节点法和晶体管y参数模型，对电压并联负反馈放大器的中频增益特性作更精确的分析。 相似文献
6.
7.
影响高等教育规模的主要因素及其协整关系——基于时间序列数据的分析 总被引：7，自引：0，他引：7
毛建青 《北京师范大学学报(社会科学版)》2009,(2)
从1999年开始,我国高等教育规模迅速扩大,2007年高等教育毛入学率已达23%。同时,大学生就业难、文凭贬值等问题日益凸显,据此引发了人们对教育"过度"还是"不足"的争论。因此,分析我国历年来高等教育规模及其主要影响因素,并探寻它们之间的协整关系就显得非常有意义。在以往的相关研究中,学者们用最小二乘法实证分析历年高等教育规模及其影响因素之间的关系,但容易出现"伪回归"。运用动态计量经济学中的协整理论进行分析则可以解决这个问题。协整计量的结果发现,高等教育规模与四个影响因素之间确实存在稳定的长期均衡关系,其影响系数从大到小依次为总人口数、恩格尔系数、GDP发展水平和第三产业占GDP的比重。 相似文献
8.
根据绵阳市1980—2010年相关统计资料,在耕地总量变化趋势的基础上,运用多元线性回归分析方法,建立绵阳市耕地资源变化的社会经济驱动模型。结果表明:1980—2010年绵阳市耕地变化总体上呈下降趋势,人均耕地面积也逐年下降。总人口、城市化水平、地区总产值、财政收入、第三产业产值以及人均GDP是影响绵阳市耕地资源变化的主要因素。 相似文献
9.
交通事故的发生因受随机因素的影响而呈现出不确定性和非线性的特点。在分析交通事故与人口、车辆、道路、经济发展等因素关系的基础上,综合考虑影响交通事故的多种因素,建立了BP神经网络。进而,选取总人口、机动车驾驶员人数、公路密度、民用车辆、人均GDP作为交通事故预测模型的输入向量,以交通事故的四项指标作为输出向量,利用LM算法或GALM算法优化的BP神经网络模型对交通事故进行预测。实验表明,GALM算法优化的BP神经网络模型与BP神经网络或LM算法优化的BP神经网络相比,具有较高的精度和较快的收敛速度,能更好地适用于交通事故预测。 相似文献
10.
基于主成分回归的方法,建立了我国外汇储备影响因素的计量模型。实证研究结果表明,实际利用外资额和GDP规模是影响我国外汇储备的主要因素,进口额、汇率、进出口差额也对我国的外汇储备造成一定的影响。 相似文献
11.
运用修正的IPAT模型,对2001-2010年安徽省用水状况进行了实证分析,结果表明:在3种影响用水量变化的因素中,富裕程度因素对用水量呈现出增加效应,其中2009-2010年间影响程度最大,为69.20×108m3;技术进步因素显著地减少了用水量,其中2009-2010年间影响程度最大,为58.36×108m3;而人口因素对用水量的影响比较轻微。对安徽省2015年、2020年和2025年的用水状况设计4种情形,经模型预测分析,可知当GDP年增长16%、单位GDP用水量年降低12%时,比较符合安徽省用水的实际情况,有利于安徽省资源节约型社会的建设,在环境约束下实现社会经济的快速发展。 相似文献
12.
福建省作为沿海地区之一，出口一直保持较高的增长速度．本文从影响福建出口的四个因素出发，分析四个因素的影响程度，得出三个主要因素——地区生产总值、总人口、外商直接投资，从而为福建出口的增长提供理论依据． 相似文献
13.
近年来,房地产价格虚高不下已经成为老百姓茶余饭后的普遍话题,文章将影响房产价格变动的因素归为以下五个因素：GDP、长期贷款利率（五年以上）、货币的供给、城镇住房面积、城镇居民消费水品。并对这五条因素进行了回归分析,建立了回归模型。 相似文献
14.
如何预测区域高等教育规模？对江西省的实证研究发现,BP神经网络模型比传统回归模型具有更精确的预测能力,应在教育预测和规划加以应用和推广;总人口数、GDP、第三产业占GDP的比重、农村恩格尔系数、城镇居民可支配收入是高等教育规模的重要解释变量;未来几年,江西省高等教育规模还将继续增长,但增幅会逐渐下降. 相似文献
15.
影响农民职业化水平因素的经济学分析 总被引：3，自引：0，他引：3
韩福庆 《阜阳师范学院学报(社会科学版)》2010,(2):101-105
在界定农民职业化的基础上,分析农民职业化的动因及影响因素,量化农民职业化水平,建立线性回归模型得出农民职业化水平与农民收入的正相关关系,选取影响农民职业化水平的因素进行实证分析,得出影响农民职业化水平的正相关因素为：教育资本投入、经济发展水平,负相关因素为：农业产值占GDP的比重、农民兼业收入。从而为推进农民职业化水平增加农民收入提供理论借鉴。 相似文献
16.
结合具体模型阐述了平均患病期、基本再生数等概念．对总人口恒定的情形，结合以下三个模型：（1）考虑人口出生和自然死亡的SIR模型；（2）考虑人口出生、自然死亡和因病死亡的SIRS模型；（3）对新生儿进行预防接种的SIRS模型；给出了基本再生数的计算公式．对总人口变动的情形，结合只有易感者有常数输入的SIRS模型给出了基本再生数的计算公式．分析了影响基本再生数的动力学因素． 相似文献
17.
本以信号电能优化配置的新观点,提出了可用特性不等式组划定的优化负反馈放大电路,得出了负反馈放大电路优化定律,论述了优化负反馈放大电路的理想模型和优化组织,从而创建了在定性和定量上均有突破性进展的优化负反馈放大电路理论。 相似文献
18.
当前影响企业发展的一个重要因素就是忽视安全生产。国家安监总局用一组惊人的数字，向社会通报了我国安全生产的严峻形势。“2004年我国GDP达到13．6万亿元，同时也有13．6万人死于安全事故，1亿CDP死亡1个人，全国人口有13．2亿人，也就是说，去年1万居民中就有1人死于安全事故。去年安全事故造成的直接经济损失高达2500亿元。约达全国GDP的2个百分点，全国人民辛辛苦苦才让GDP上升了8.9个百分点，结果让事故一发生，2个百分点就没了。” 相似文献
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本文选取2008年1月至2016年3月的我国消费者价格指数(CPI)、工业增加值(GDP)、企业商品价格指数货币供应量(M2)、生产者物价指数(PPI)、商品零售价格指数(RPI)的月度数据,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、向量自回归(VAR)模型、脉冲响应分析及方差分解等多种计量经济方法,对我国通货膨胀的影响因素进行了实证分析,结果表明:CPI与GDP、M2、PPI、RPI之间存在着长期稳定的均衡关系,CPI与M2之间存在着负相关关系,通货膨胀具有持久性,RPI是CPI的格兰杰原因。文章的最后提出了防范与治理我国通货膨胀的对策建议。 相似文献
20.
驱动中国经济增长的主要因素到底是什么呢？文章通过运用OLS分析、Granger因果关系检验及协整关系分析，对驱动中国经济增长的各因素进行了计量检验分析，得出驱动中国经济增长的主要因素为国内消费和国内投资，其中国内投资增长率提高1个百分点，GDP增长率上升0．1237个百分点；国内消费增长率提高1个百分点，GDP增长率提高0．998个百分点，但是对外贸易和外商直接投资对中国经济长期增长的稳定性具有重要影响。 相似文献