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相似文献
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1.
人工智能赋能职业教育转型升级,在智能化变革中推动教育与技术深度融合,在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展,在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。但在打造智能职业教育新范式的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。为推动人工智能与职业教育深度融合,需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略,推动构建“智慧课堂”;围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动,培养高素质技术技能人才;依托多元关联网络设置专门化的学习场域,实现学习资源的集成共享;研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准,形成“多维度”评价新格局,进一步助推职业教育向纵深发展。  相似文献   

2.
人工智能深度赋能职业教育全方位转型,促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展,需从适应转向引领,应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系,推动教学模式“智慧化”;构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系,实现人才培育复合化;提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度,促进产教深度融合化;建立健全现代职业教育法律体系,推动教育治理法治化;完善职业教育国际交流与合作机制,打造世界职业教育共同体。  相似文献   

3.
人工智能等第四代技术将为教育赋能,并为技能型人才培养提供虚拟智能情境化学习的技术支撑。探讨智能情境化场域的本体论——内涵与学习特征,包括学习理念与内容、学习模式与环境及学习评价。其中,基于布迪厄场域理论强调经济资本、学术资本的共融兑换与提升,注重提升技能型人才的社会性、客观性联结的职业知识的掌握并形成可迁移能力。其后,探讨智能情境化学习场域的认识论——其何以用于技能型人才培养,包括有利于形成自主学习的惯习、提高学习的感性与理性水平、促进新知识与新技术的创新,并指出有关智能学习的潜在危机。最后,探索技能型人才的智能情境化场域构建——包括面向未来教育的学习场域整体构想与情境功能构建;针对自主式、泛在学习、技能学习的智能情境化教材、课程与评价体系构建;构建“人文教育+现实环境”的智能情境化场域,消解工具理性、促进身心健康三个维度。  相似文献   

4.
在人工智能时代,基于新兴技术的职业教育变革势在必行,这既是人工智能时代发展内在要求,也是经济社会发展重要保障,还是职业教育智慧化的必然选择.当前,职业教育发展面临诸多机遇和挑战,得益于国家政策支持、经济新形态发展和人工智能技术赋能,职业教育迎来了发展新机遇.而职业教育理念更新缓慢、职业教育市场需求弹性不足、职业教育办学模式革新滞后和职业教育资源投入不够,职业教育也面临不小的挑战.基于职业教育发展新态势,职业院校要从转变职业教育发展理念、变革人才培养方式、加快教育智慧化步伐、扩大教育资源投入等方面,探究职业教育的变革与发展的新路径.  相似文献   

5.
作为新型基础设施的垂直应用,教育新基建借助数字转型、智能升级、融合创新优势赋能产教深度融合,推动职业教育高质量发展。教育新基建赋能产教深度融合,当以塑建新领域、助力数字化、构筑新场域、迈向高质量为应然向度。在实际推进过程中,存在顶层设计“碎片化”、智慧职教“滞后化”、产教融合“内卷化”、产教评价“薄弱化”等诸多现实梗阻,引发教育新基建驱动产教深度融合何以知之、何以为之、何以言之以及何以改之的深入思考。根植于此,创新提出以建立健全“顶层设计”为旨向、以全面推进“数字职业”为指引、以着力深化“产业适配”为准心、以综合应用“大智移云”为依托,切实推动职业教育产教融合提质增效的工作策略。  相似文献   

6.
高质量技术技能人才的培养是衡量职业本科教育水平的试金石。当前职业本科教育在人才培养方面存在与社会需求脱节、培养体系不完善、评价体系与职业教育特性相背离等问题,新《职业教育法》的颁布提高了职业教育的适应性,对职业本科复合型高技能人才培养具有重要的指导作用。依据新《职业教育法》的立法精神,就职业本科教育招考方式、培养模式、评价标准等方面构建职业本科人才培养路径,有助于进一步提升职业本科人才培养质量,推动中国式职业本科教育高质量发展。  相似文献   

7.
《现代教育技术》2019,(8):113-119
新工科时代人工智能专业亟需解决教育型人才培养的难题。契合新工科内涵,文章提出了新工科人工智能教育型人才培养模式和路径建设,即"基础素养—教育技能"人才培养模式。该模式针对新工科交叉学科特点,将师范教育专业与人工智能学科的知识进行融合,建立"素养"和"技能"两条建设路径,从培养目标、人才能力、课程体系、培养手段、实践平台、保障手段等方面阐述人工智能教育型人才培养的新体系。  相似文献   

8.
职业本科教育的产教融合是职业教育类型化和高质量发展的重要内容,是衡量职业教育现代化建设的关键。日本创设专门职大学以来,其产教融合呈现求全、求合、求精、求实的样态特征,具体包括办学主体多元参与、课程体系面向产业、师资队伍力求实务、学科建设紧跟发展、人才培养重视职业特性。我国职业本科教育应借鉴日本专门职大学在产教融合实践中坚持市场引导、面向职业场域、强化技能训练、旨在产业输出的经验。同时,我国职业本科教育产教融合要在总结世界经验中形成中国特色发展模式,坚持服务区域产业发展,依托学分银行和在线教育,强化实践教学,切实培养技能型精英人才,推动中高本一体化建设,实现中国特色职业教育现代化目标。  相似文献   

9.
在数智技术的赋能下,职业教育步入元宇宙时代渐成客观趋势,依托元宇宙技术的数智化应用助推职业教育教学改革创新和高质量发展。数智化是教育媒介不断演进的当代语境,也是推进职业教育改革的政策驱力,更是职业教育场域重塑的技术集成。元宇宙视域下职业教育的数智化转型表现出深刻的价值意蕴,需要从认识论层面解构其价值旨归,探索其场景化应用价值。在路径选择上,应着力推进职教专业数智化改造升级,加强职教智能化数字教材建设,培育职教师资智能化数字素养,构建职教智能化数字治理体系。  相似文献   

10.
职业教育是我国建设高质量教育体系的政策要求和重点内容,以新知识、新技术增强职业技术教育适应性,深化职普融通、产教融合、校企合作,探索中国特色学徒制,是大力培养技术技能人才的必然选择.区块链是继蒸汽机、电力、信息和互联网之后的第五次技术变革,引发了生产力和生产关系的调整、生产方式的转变,推动了新一轮的技术创新和产业变革.在回顾区块链与职业教育相关研究的基础上,分析区块链与职业教育的耦合效应,阐释区块链在职业教育发展中应用场域的技术思路,提出区块链与职业教育融合发展的运营保障策略,以期打造"区块链+职业教育"的中国方案,树立"区块链+职业教育"的中国标杆,实现我国职业教育的高质量发展.  相似文献   

11.
在"互联网+"、大数据、云计算等新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,已成为世界各国的国家战略和发展趋势。人工智能引发的产业变革与技术进步必然会影响人才需求取向,与经济社会密切相关的职业教育必须回应和引领这种取向。人工智能时代,职业教育人才培养目标将高移化,人才培养原则将个性化,人才培养模式将互动化,人才培养方式将智慧化。面对这些升级表征,人工智能时代职业教育人才培养的发展路径是:解放思想,树立"开放"的人才培养理念;因时而动,调整办学方向和专业设置;引领发展,深化产教融合人才培养模式;指导实践,强化人才培养理论与技术研究。  相似文献   

12.
新质生产力以惊人的速度成长,为我国科技、教育、经济发展奠定了坚实基础。职业教育作为新质生产力发展的重要支柱,肩负着培养大国工匠的重要使命。职业教育的发展与变革是推进社会现代化的殷实基础和深刻动因。新质人才的培养,尤其是工匠精神层面的新质人才培养,构成了职业教育赋能新质生产力的核心逻辑。因此,改革职业教育,弘扬工匠精神,培育新质职教人才,成为推动职业教育赋能新质生产力的关键要素和重要变量。然而,新一轮科技革命和产业变革加速推进,职业教育赋能新质生产力亟需推动职教传统理念的革新、新质人才的培养及产业体系的升级。遵循职业教育推动中国式现代化建设的内涵要义,以及职业教育强国的历史逻辑、政策逻辑、现实逻辑,从新理念、新智能、新业态三个方面探索职业教育赋能新质生产力的创新路径:一是新理念赋能,确立教育、科技、人才协调发展的“大职教观”;二是新智能赋能,产教融合认证培育新质职教人才;三是新业态赋能,职业教育助力战略性新兴产业和未来产业发展。  相似文献   

13.
现代职业教育体系诞生于工业化进程中,以培养专才为代表的“工业1.0”教育模式已经无法满足人工智能“工业4.0”的现实需要。以人工智能为代表的人机协同智慧双师作为职业教育发展的技术引擎,倒逼职业教育数字化转型持续深入。文章秉承“执其两端,用其中于民”的辩证法观点,发现职业教育在面对人工智能带来的冲击时,陷入教育资源公平公正与数字贫富差距、技术主义与人文主义、知识内容转嫁与高阶发展、教育数据共享与安全使用的两难困境,为此须构建智慧赋能的人机协同智慧双师提升体系,实现职业教育的向善发展。  相似文献   

14.
杨旭  吉标 《职教通讯》2023,(5):43-54
增强职业教育适应性是在新时代背景下职业教育实现高质量发展、赋能社会发展的必然之路。在生产组织方式时变、技术知识价值转变以及现代教育体系创变的共同要求下,职业教育必须基于经济、文化以及教育系统的“三线齐变”适时而动,提升自身适应性。增强职业教育适应性要以培养目标契合职业教育类型逻辑、办学模式契合区域经济特点、专业设置契合产业结构发展的“三段式对接”为应然样态,体现出职业教育与社会发展的全方位耦合。因此,职业教育需从理念转变、结构调整、要素革新三个角度楔入实践场域,以再构价值认知、优化发展环境、重塑内部网络为现实路径,促进职业教育的持续调适,实现与社会发展的价值同契。  相似文献   

15.
传统的职业教育评价存在主体不清晰、体系不健全、标准不全面和工具不完善等困境。高质量职业教育评价体系发展必须坚持“以人为本”,倡导多元主体的价值共建,建立“去中心化”的结构以彰显职业教育类型特征。在高质量发展与人工智能融合的新时代,产业变革和学习革命将潜移默化地改变职业教育的教育空间、学习样态、技能体系。人工智能在赋予职业教育高质量发展价值的同时,也赋能职业教育评价体系高质量发展。在理论、政策和实践力量推动下,人工智能正在重塑职业教育评价体系的价值与路径,在价值层面树立学生在评价中的主体地位,全方面关照多元主体的关系调整及价值共建;在实践层面重构评价主体共建职业教育和人的发展价值的方法和工具。  相似文献   

16.
我国职业教育已经迈入提质培优、增值赋能的高质量发展新阶段。“岗课赛证”综合育人背景下,高职院校开展职业本科人才培养,是落实立德树人根本任务、深化产教融合、增强职业教育适应性的重要举措。要对标国际工程联盟“技术工程师”进行职业本科人才培养定位,聚焦职业本科“岗课赛证”融合、产教科创融合“双融合”人才培养理念,构建职业本科“五育”互促、校企互促、育训互促“三互促”人才培养机制,从专业布局、课程建设、师资建设、平台建设、标准建设和国际化建设等方面着手,培养具有“八H”特征的高层次、创新性、复合型“岗位技术专家”,助力高技术技能人才培养高地建设,助力中国特色世界一流职业教育体系建设。  相似文献   

17.
李阳 《职教通讯》2024,(1):31-40
党的十八大以来,我国职业教育改革取得了世人瞩目的成就,逐步构建起中高职贯通、职普融通、职继协同的现代职业教育体系,完善了职业教育产教融合的办学模式,在服务国家重大战略上获得了显著成效;积累了职业教育改革的诸多成功经验,主要体现在坚持党的领导、坚持依法治理职业教育、坚持以人民为中心、坚持多元主体协同参与等方面。同时,人工智能发展、产业转型升级、人口结构变动、推进乡村振兴等经济社会发展实际和国家发展战略也给职业教育改革带来了新的挑战。展望未来,职业教育改革需要直面挑战,通过完善管理体制、调整专业设置、改进办学模式等手段,主动对接人工智能、赋能助力产业升级、积极应对人口变动、全面服务乡村振兴,以增强职业教育适应性,促进职业教育高质量发展。  相似文献   

18.
《教育与教学研究》2022,(7):103-115
基于区块链技术的职业教育改革是职业教育数字化提升的重要方向。对职业教育而言,区块链的去中心化、时间戳、智能合约、共识机制等技术特点能有效解决职业教育中资源信息不对称、认证体系与评价体系不完整、缺乏价值利益共同体的痛点。区块链技术能够从赋能机制标准的层面建立共识,创新产教融合机制;内化产业需求,提升人才培养标准。从赋能教育生态层面,引发数字化和智能化价值共鸣,营造产教新生态;通过“虚拟学习币”重塑流通新模式,构建在线学习社区。从赋能学习信用体系层面,构建学习征信体系,创设产教学信大数据档案。  相似文献   

19.
聚焦中国式高质量教育发展的要求,深化落实新时代教育评价改革,创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养,以认知诊断自适应测验技术为保障,建构人工智能赋能学生学习质量监测体系,助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习,以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学,以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能,可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评,支持学生个性化学习,提供智慧学习资源包,辅助学生知识进阶;可以依据测评结果提供智慧教学策略,辅助教师提升教学效能,为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。  相似文献   

20.
职业教育作为我国教育体系中的重要教育类型,面临着数字化转型的机遇与挑战。通过职业教育专业数字化转型,能够为构建现代教育体系助力,为全面提高人才培养质量奠基,为增强职业教育适应性赋能。职业教育专业数字化转型主要体现在以数字技术“驱动”专业建设范式变革,以数字资源“武装”专业人才培养过程。基于此提出职业教育专业数字化转型的路径:树立与教育数字化发展相适应的现代教育理念;搭建智慧化专业教育服务平台,建立“虚实结合、线上线下联动”的专业教学体系;加强校内外数字资源共建共享,构建数字化校企“双元”育人新模式。  相似文献   

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