共查询到20条相似文献，搜索用时 500 毫秒
1.
运用模糊数学的概念和方法对具有模糊性的观测结果进行处理和识别,构成了模糊模式识别的基本内容。本课题着重研究瞬态模糊模式识别、连续语音模糊识别、视觉识别、遥感图象高精度分类等,旨在提供新的识别方法,开辟新的研究途径,为上述一批模式识别问题勾画出一新的实用化理论框架。作为一门交叉学科,它的突破对人工智能、自动控制、信号处理等研究领域都有很大的推动作用,对机器智能问题的解决具有重要的理论和实际意义,在军事上和国民经济建设中都会有广泛的应用前景。本课题是国家自然科学基金委员会重大项目“模糊信息处理与机器智能”的课题之一。本文介绍了本课题实施近二年半来取得的成果和今后的研究计划。 相似文献
2.
模式识别在生物信息学研究中占有很重要的地位生物的奥秘都隐藏在基因或者蛋白质序列里，而序列信息的规律可通过引入的模式识别方法来找到．本文介绍了几种在当今生物信息学领域应用得最广泛．取得识别效果最好的模式识别方法． 相似文献
3.
电子计算机广泛应用于信息处理中,有极强的算术和逻辑运算能力,有极高的运算速度、精确度和可靠度。但是,它的形象思维能力与人相距甚远。如果计算机具备了模式识别能力,人们就可以使用机器来执行感知任务。文章运用了人工神经网络,模式识别的方法及原理,以Matlab软件作为平台来探讨应用神经网络对汉字进行识别。并通过对汉字样本图象采集输入,汉字图象二值化,行字切分,十进制存储等预处理,分别在有、无干扰的情况下对汉字进行识别,从而评价其性能的优劣。 相似文献
4.
人类对世界的认知,归根到底来自外在的符号与内在的思维。那么怎样联接这两个世界呢？需要通过对感知信号的分析．这些信号以图像、视频、声音等形式存在着．被称为是模式。对这些模式的识别有助于人们实现获取外部环境知识并与环境进行交互的目的。这就涉及到了一个研究领域——模式识别。这．是一个崭新的认知领域。 相似文献
5.
通过对模式识别系统的简要评述,对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结,并对模式识别在汉字识别方面的应用原理作了介绍。 相似文献
6.
基于RBF神经网络的数字图像识别方法在交通检测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义,针对传统图像处理算法以及BP神经网络对数字图像识别存在的缺陷,提出了一种以RBF神经网络为识别模型的数字图像模式识别方法。通过Matlab仿真结果表明:该方法具有识别率高、识别速度快等优点,在交通检测领域具有广阔的应用推广前景。 相似文献
7.
模式识别是人类的一项基本智能,同时它也是一门主要利用统计学、概率论、计算几何、机器学习、信号处理以及算法的设计等工具从可感知的数据中进行推理的学科。它与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系,它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去。统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一,它对模式分析和分类器的设计有着实际的指导意义。贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法,用这个方法进行分类时要求:a.各类别总体的概率分布是已知的;b.要决策分类的类别数是一定的。在连续情况下,假设对要识别的物理对象有d种特征观察量,这些特征的所有可能的取值范围构成了d维特征向量。这些假设说明了要研究的问题有c个类别,各类别状态用来表示,i=1,2...,c;对应于各个类别出现的先验概率P()及类条件概率密度函数是已知的。如果在特征空间已观察到某一向量,就是d维特征空间上的某一个点,那么应如何把分类,就是本文所要讨论的问题。 相似文献
8.
针对目前在局部放电模式识别领域中常用的分类器算法的缺陷,本文研究随机森林(random forest,RF)算法在局部电放模式识别领域的应用。首先对局部放电试验数据提取统计特征量,构建放电的学习样本。利用十折法对算法分类性能进行评判,并比较常见分类算法BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM))、KNN、分类回归树算法(classification and regression tree,CART)以及RF算法的识别准确率。结果表明:利用RF算法构建放电模式分类器的识别准确率最高。此外,利用组成RF的基分类算法CART可分析不同放电模式间的主要区别。 相似文献
9.
汉字识别是模式领域最富挑战性又极具应用前景的研究课题之一。本文分析了汉字识别技术的识别原理,介绍了汉字识别中统计模式识别的特征种类和识别方法。 相似文献
10.
模式识别应用相当广泛,是科学研究计算机与相关专业的重要依据。模式识别方法逐渐替代了传统的目测放电谱图判别方式,能够有效识别局部放电,并能提高局部放电识别的科学性。 相似文献
11.
12.
13.
计算机辅助有机化合物红外光谱解析主要应用三种方法:谱图库检索、模式识别和人工智能。GC/FT-IR技术的发展收集了大量的气相红外光谱,使这类光谱的解析越来越重要。本文目的是应用模式识别方法研究气相红外光谱。关于模式识别用于红外光谱的解析前人已进行了有益的研究,并曾有文献报道该方法在气相光谱解析中的应用。在模式识别的许多方法中,以线性学习法(Linear Learning 相似文献
14.
15.
７０年代我从基础数学转到信息科学领域,１９７８年开始模式识别研究。１９７９年到１９８０年相继提出了用于癌细胞识别的形状特征和树分类器设计方法,是我国模式识别方面在国际上发表的较早成果之一。随后,我又系统地建立了一类适于景物分析且句法 相似文献
16.
面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。 相似文献
17.
18.
人类认知世界始于感知觉,感知觉是高级认知过程的基础。视觉、听觉、触(痛)觉、味觉和嗅觉是感知觉研究中最主要的领域,它们提供了绝大部分的感知觉输入。感知觉信息处理功能非常强大,视觉系统可以在复杂环境中快速准确地识别物体;听觉系统可以从非常嘈杂的环境中提取出重要声音信 相似文献
19.
<正>计算机视觉是人工智能的一项核心技术，目前正处于全球研发热潮期。计算机视觉是一种利用计算机从图像或视频中获取信息的技术，即试图理解或者仿真人类视觉系统达到完成特定任务的目的，可以分解为增强现实、生物识别、场景理解、字符识别、目标跟踪、视频图像识别等多个技术分支。场景理解作为计算机视觉领域的一个重要分支，其目标在于将采集到的视觉数据转换为语义信息，使计算机能够获得概括与描述视觉场景的能力，在人机交互、机器人模式识别、自动驾驶、增强现实等领域具有广泛的应用。 相似文献
20.
光学模式识别是模式识别的一个重要分支,它以光学相关与数字处理相结合的方式实现对图像信号的处理与识别,具有光速运算、高速并行处理、高分辨率的突出优点。本文根据光学匹配滤波的理论,用Matlab软件模拟了光学模式识别,得到了与理论一致的结果。 相似文献