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三门核电循环水泵叶片角度可调,可使循环水泵在各种运行工况下均能获得最大的效率,而叶片角度变送器在调整循环水泵叶片过程中起到至关重要的作用,本文介绍了循环水泵叶片角度调节的原理,并结合叶片角度变送器在调试过程中遇到的问题和解决方案,为同行提供借鉴。 相似文献
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本文提出了一种新型风机——同步调整的活动叶片垂直轴风力机。传统S型垂直轴风力机,因为在垂直于风速的平面上叶片投影面积大小相等,且叶片凹面腔中产生涡旋流导致风能损失,故风能利用系数低。为解决这个问题,本作品一方面通过减小一侧叶片的挡风面积来增大转矩差,另一方面将叶片设计成平面形状。叶片由叶片角度同步调整装置与风轮旋转中心轴联系,风轮旋转中心轴和叶片旋转中心轴上固定直径比1：2的同步轮,因此风轮整体在转动180°的同时,叶片转动90°,从而使叶片从挡风面到无阻力面的转化,在提高转矩的同时使叶片的振动噪声得到了有效控制。通过引入叶片角度同步调整装置,增大了转矩差,提高了风能利用系数,增加输出功率;同时降低了启动风速,增加风力机年可利用小时数,提高发电量。本装置依靠纯机械装置实现叶片角度调整,使得相对的两只叶片总是呈90°放置,不涉及任何外部控制,其运行可靠性高,制造成本低。另外,可以根据客户喜好设计不同的外形,在商业开发应用方面有很大的潜力。 相似文献
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水轮机叶片叶型的几种常规测量方法 总被引：1，自引：0，他引：1
水轮发电机组中,转轮是水轮机的核心,叶片就是核心的＂心脏＂。叶片表面质量及制造精度将直接影响整个水轮机组的水力性能、发电效率、运转稳定性及该水轮机组的使用寿命。大型水轮机叶片的型面为复杂的特性曲面,其体积和重量庞大,因此在制造和加工的过程中,对叶片外型尺寸及型面的全尺寸检测显得格外重要。将系统的介绍大型水轮机叶片叶型的几种常规测量方法,并进行实际应用方面的对比。 相似文献
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在世界范围内,一个国家的工业综合实力往往是通过航空发动机的研发和加工技术水平来体现的。在航空发动机加工的过程中有效的保障加工质量,控制加工变形已经成为了航空发动机生产以及研发过程中的重要课题,对于航空事业的发展有非常积极的作用。在航空发动机生产过程中,叶片的生产工艺非常关键,不论是从叶片的加工精度以及叶片的加工质量上都有着非常严格的要求。由于航空发动机的叶片形状曲面较多,因此如何控制叶片的加工尺寸以及加工精度就成为了叶片加工过程中的重要环节。 相似文献
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汽轮机叶片的安全可靠直接关系到汽轮机和整个电厂的安全、满发。鹤矿集团热电厂在大修过程中,曾发现过末级叶片断裂、汽蚀现象。通过对鹤矿集团热电厂四台机组末级叶片损坏的形式进行分析,认为末级叶片型线下部普遍存在出汽边水冲蚀损伤,外来硬质异物击伤和固体粒子侵蚀,叶片断裂、结垢及其它损伤,分析了其损伤机理,介绍防范措施。 相似文献
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在修理过程中,需通过各种试验、测量检查和维修,保证叶片的状态和工作环境符合要求,才能确保叶片安全可靠地进行工作。 相似文献
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螺旋滚筒是采煤机的重要部件,采煤机通过滚筒截割煤,在工作过程中叶片尾部磨损严重。为解决这一问题,我们决定在叶片尾部基体上堆焊耐磨材料。 相似文献
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文中采用Icem建立网格模型,针对分流叶片与直流叶片进行气动噪声分析,运用Fluent中Detached Eddy Simulation与Broadband模块仿真,得到分流叶片与直流叶片的近场声源及噪声级区别,分析分流叶片与直流叶片内部噪声产生机理区别,达到控制噪声的目的。 相似文献
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风电叶片在设计的过程中,尺寸越来越大,重量也不断增加,由于叶片强度以及刚度有个硬性要求,所以,设计人员要避免在叶尖在特殊的条件下,在运转的过程中,出现碰撞塔架的问题。碳纤维复合材料是一种新型的材料,将其应用在风电叶片中,可以发挥出复合材料的优势,可以减轻叶片的重量,还可以增加其强度。风电叶片具有发电的功能,这项技术是利用可再生资源进行发电,具有良好的应用前景,所以,设计人员一定要做好碳纤维复合材料的研究工作,将其性能发挥到极致。 相似文献
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本文主要介绍了汽轮机低压缸末级叶片检测与评估技术的研究及实施方法,主要针对目前如何检测发现末级叶片可能存在的缺陷和安全隐患提出检测实施方案,从而避免机组在运行中一旦叶片根部发生断裂将会造成巨大的经济损失和可能的人身伤害。 相似文献
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近年来,基于数字图像处理技术的植物叶片识别发展迅速,但是以往都是在PC机上进行识别,实际过程中需要联网,不便于使用。因此设计了一款基于安卓系统的植物叶片识别手机软件,只要通过手机拍摄便可以得到识别结果。工作流程如下:首先用安卓手机拍摄或者在手机相册中选择一张植物叶片图像,接着对叶片图像进行预处理操作,然后提取叶片的几何特征、Hu不变矩特征和灰度共生矩阵特征共19维特征,最后利用支持向量机进行分类识别并在手机上得出识别结果。本文设计的植物叶片手机软件能够实现对植物叶片的快速识别,平均识别时间达到20秒以内,并达到了92.4%的识别准确率。 相似文献