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通用本体学习框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体. 相似文献
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提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射. 相似文献
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为解决集中式服务发现结构存在的性能瓶颈问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构,并分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性.具体描述了该结构下的语义web服务发现算法的2个阶段:语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配.在注册中心组成的平衡树拓扑结构中,注册代理能够快速将请求转发至目标注册中心,避免产生性能瓶颈.然后,通过引入一种新的基于语义距离的服务匹配算法来进行服务查询效果优化.模拟实验结果表明:提出的服务发现方法具有高可扩展性的优点;与其他服务查询算法相比,服务匹配算法具有更高的查全率和查准率. 相似文献
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为了形式化地推理和验证web服务编排规范WS-CDL所描述的web服务组合,提出了一个WS-CDL规范的类型化形式化模型——typed abstract WS-CDL.在typed abstract WS-CDL中,定义了类型和会话的语法、类型判定规则和操作语义;web服务间的协作由会话来描述;利用会话的操作语义能对web服务编排的执行进行推理;利用类型判定规则能检查web服务间交换信息类型一致性并捕获由于类型不一致导致的运行时错误.特别地提出了类型假设集的外延和类型假设集相容性的概念,并定义了类型假设集的合并算法以消除类型假设冲突.在该模型基础上,还定义了从choreography到orchestration的类型化映射规则,通过这组规则,可以从一个给定的web服务choreography得到orchestration桩代码及其类型假设集,因而web服务组合能在choreography和orchestration层被验证.提出的模型被证明具有类型安全性,并且通过一个案例分析说明了所提出的模型是有助于对web服务组合进行推理和验证的. 相似文献
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为成功实施大规模定制战略,研究解决了在语义层次建模产品配置知识的问题.结合语义web技术,提出了基于本体的配置知识建模方法.开发了通用配置本体为建模特定产品领域的配置知识和规则提供公共的概念结构,采用OWLweb本体语言和语义web规则语言(SWRL)形式化地表示了配置本体、领域配置知识和规则,以促进各种配置知识的一致性、可维护性和重用性.可定制的个人计算机族的配置知识建模说明了该方法能为特定的产品配置领域提供明确的、计算机可理解的知识语义,高效率地支持自动的复杂产品配置任务. 相似文献
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为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务. 相似文献
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基于个体趋利避害和事务逻辑完整的社会智能特征,提出了一种语义web的安全集成框架.该框架对语义web模型进行了扩展,控制语义web服务信任、逻辑、推理等方面的动态安全.该框架包括4个层次:信任入口层、社会智能层、事务层和TCP/IP安全协议层.信任层处理用户的信任特征,社会智能层控制语义web的逻辑问题,事务层负责事务推理,TCP/IP安全协议层则保证安全通信.这些安全层协同构建了具有不同安全等级的安全环.该安全集成框架为语义web提供一种安全集成方法,为不同技术的安全协同提供了通用的安全解决框架. 相似文献
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语义web是web2.0时代计算机对网络发展做出的定义,是自动语义处理用户的数据,以帮助用户使用,同时提供个性化的服务。web数据挖掘是数据挖掘的一个应用,利用数据挖掘技术从网络文档中抽取并且发现信息,着重从web日志和数据中发现模式。语义结构可以通过web挖掘发现的模式或关系来构建,通过结合两个应用程序,实现语义web挖掘。在电子教学中的web挖掘应用,已成为一个教育的基本组件。 相似文献
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用于改善web搜索的结构化数据抽取技术 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高web文本搜索质量,提出了基于语义结构化数据的查询扩展方法.通过分析属性的语义特征（文档频率特征和辨识能力特征）将属性分为概念属性、背景属性和无用属性3类,并且提出了衡量属性语义相关度的标准.设计了trie-bitmap和pair pointer table数据结构来实现发掘属性语义特征和检测属性语义相关度的有效算法.通过使用合适的属性和它们的语义关系,可以为查询关键字生成扩展词并将它们嵌入到具有插值参数的向量空间模型中.实验使用IMDB电影数据库和真实文本数据集来比较所提方法和原始向量空间模型的性能.实验结果证明所提出的查询扩展方法可以有效地提高文本搜索性能,同时属性语义特征和属性语义相关度都具有良好的分类能力. 相似文献
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互联网上有大量信息隐藏在网络数据库中,其规模庞大且更新速度快,传统数据集成方法不适应集成这些信息。介绍了隐藏网络的观察结果和特点,给出了改进的观察方法。介绍了隐蔽网络信息集成的模型,分析了目前界面提取、模板匹配、结果组合技术的特点和不足,并提出了相应的改进方法。 相似文献
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Deep web站点查询界面的潜在语义分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了进一步提高搜索引擎的效率,实现对deep web中所蕴含的大量有用信息的检索、索引和定位,引入潜在语义分析理论是一种简单而有效的方法.通过对作为deep web站点入口的查询界面里的表单属性进行潜在语义分析,从表单属性中挖掘出潜在语义结构,并实现一定程度上的降维.利用这种潜在语义结构,推断对应站点的数据内容并改善不同站点的相似度计算.实验结果显示,潜在语义分析修正和改善了deep web站点的表单属性的语义理解,弥补了单纯的关键字匹配带来的一些不足.该方法可以被用来实现为某一站点查找网络上相似度高的站点及通过键入表单属性给出拥有相似表单的站点列表. 相似文献
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针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作. 相似文献
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为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明：分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能. 相似文献
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随着Internet信息的迅速增长,快速而有效地查找网络信息成为获取网络信息的基础.为了实现高效查找web服务,提出一种基于语义的三阶段匹配算法,首先对web服务进行基于关键字的分类筛选,然后实现web服务基于语义的功能匹配,最后实现web服务的非功能匹配.实践证明,该算法能够提高web服务匹配效率. 相似文献