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BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络模型之一,在分类和识别上表现出良好的特性,因此被研究者用于认知诊断评估以对被试进行诊断分类。通过模拟研究,考查属性个数、属性层级关系、测验长度、题目质量、测试样本量5个因素对BP神经网络在认知诊断中分类准确性的影响。结果表明:1)基于BP神经网络的认知诊断分类准确率不依赖于测试样本量;2)题目质量和测验长度对BP神经网络的诊断准确率有显著的积极影响;3)属性个数对BP神经网络的分类准确率有消极影响;4)题目质量一定程度上会影响BP诊断方法在不同属性层级结构上的分类准确率。 相似文献
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规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类的认知诊断模型,能够提供关于考生作答模式与属性掌握情况的详细信息。在理论上,该模型解决了成就测验中测验单维性与项目单维性的问题,并发展出ACC曲线对项目反应理论进行了拓展;在实践中,规则空间模型可以用于指导测验项目的编制,为诊断教学提供信息,还能广泛应用于成就测验以外的心理与教育测量的各个领域。[编者按] 相似文献
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基于认知诊断评估理论和技术,本研究采用文献分析、专家研讨和口语报告法构建5～6岁儿童"数与运算"领域数学问题解决的认知模型,对627名5～6岁儿童进行认知诊断评估,运用认知诊断模型—数据拟合对认知模型和诊断测验进行质量检验。结果显示,认知属性对题目难度的解释量为0.879,效应量为0.834,平均HCI为0.749;认知诊断测验题目的平均区分度为0.707(标准差为0.299);除两题的题目拟合度S-X^2指标的显著性水平<0.01,其他题目的拟合度都较好;测验的信度为0.95;平均掌握概率与测验总分呈单调递增曲线。以上结果说明,本研究构建的儿童数学问题解决认知模型良好,编制的认知诊断测验具有较理想的测量信度与效度,可以作为评估儿童数学问题解决的有效工具,并可以提供精细丰富的诊断信息,从而为相关教育教学及干预研究提供科学依据。 相似文献
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黄宏涛张若李海龙叶海智 《现代远程教育研究》2018,(4):97-105
开展个性化教学是实现素质教育至关重要的措施和手段。实现个性化教学的主要手段是使用计算机辅助测验对学生知识结构进行诊断,然后根据诊断结果开展有针对性的资源推送和路径规划等补救教学活动,其核心问题是教学认知诊断模型的构建。当前常用的基于RSM和AHM的教学认知诊断模型虽然能够对学生的知识状态进行高效、准确的诊断,但其生成规则空间的代价较高,在小规模实时诊断应用中效率较低。近似子图是领域知识图在测试项目下的相关子图,其顶点集只包含测试项目中涉及到的认知属性,其边集包括顶点集在领域知识图中直接依赖关系的投影,以及顶点集在领域知识图中间接依赖关系的模拟。近似子图可以降低规则空间规模的量级,满足其构造的实时性要求。基于近似子图的教学认知诊断模型在"Java语言程序设计"课程中的教学实验证明:该模型可以降低构建RSM规则空间的时间代价,在保证诊断准确率的前提下达到课堂实时认知诊断的目的,及时帮助学生发现自身知识缺陷并开展有针对性的补救学习,最终有效改善学生学习效果。针对学生的调查问卷结果也显示,该教学模式较传统课堂更为轻松和高效。 相似文献
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认知诊断通过分析被试的项目作答反应,推断被试的认知属性掌握状态,为学习困难学生设计补救教学提供了非常有价值的信息。本文作者在探讨了小学生多位数乘法计算能力的认知属性、编制了2份相同考核模式的认知诊断测验后,选择江西某小学310名高年级学生为被试,先施测第1份认知诊断测验,采用DINA模型,自编参数估计程序进行诊断,得到了每一个被试的属性掌握模式分类及全体被试在各个属性上的掌握情况。然后设计和实施补救教学,在实施补救教学后再施测第2份认知诊断测验以检验补救效果。研究发现：（1）该小学高年级学生对0XN运算法则、多位数乘以两位数的运算程序、乘法进位认知属性的掌握不太理想,特别是乘法进位。（2）属性掌握模式中属全部掌握模式的被试人数占86．47％,其余被试均分类于存在各种认知不足的掌握模式。（3）比较两份认知诊断测验报告,结果表明在认知诊断指导下的补救教学有针对性,补救后被试正确作答项目增多,属性掌握个数也有所增加,补救效果良好。 相似文献
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认知诊断理论及其在教育中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
认知诊断理论是认知心理学和现代测量学有效结合的产物,是以认知理论为基础的新的测量方式和测验设计方法.作为一个新的研究领域,认知诊断理论在学业评价和教学诊断中具有重要作用.本文介绍认知诊断理论产生的背景及其主要模型--规则空间模型,对国内外近年来的已有研究进行回顾;并指出认知诊断技术在教育实践中的应用以及未来可能的研究方向. 相似文献
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认知诊断作为新一代测验理论的代表,与标准测验理论在理论和应用上有着多方面的差异。本文基于认知诊断与标准测验理论的比较,阐述了认知诊断五方面的特征：（1）区别于标准测验理论中较为笼统和抽象的能力概念,以细分和具体化为特点的认知诊断属性界定;（2）区别于标准测验理论连续潜变量的认知诊断分类潜变量;（3）加入诊断指导下的补救和再评估后,认知诊断包含了周而复始的评估过程;（4）包含补救措施是否有效的认知诊断效度测量;（5）认知诊断的应用领域。文章最后指出了认知诊断目前在其发展中所存在的问题,并对该测量理论的发展进行了展望。 相似文献
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本研究旨在基于事先构建的理论模型,编制小学数学应用题认知诊断测验,并通过认知诊断评估对其效度进行验证。采用质性研究和量化研究两条思路,通过认知分析、大声思维和测验等方法,探索了认知诊断评估从理论模型构建到测验编制及其效度验证的过程。在理论模型构建和测验编制方面,所得结果表明认知分析和大声思维相结合能够合理地构建实质心理学的认知模型,并且基于该认知模型自上而下的测验设计是与认知诊断评估流程相吻合的。通过认知诊断评估所获取的数据分析表明,该测验的结构效度、内部效度和外部效度均达到理想水平,基于事先构建的认知模型所编制的认知诊断测验能够作为认知诊断评估的有效工具,有助于发掘和诊断学生数学应用题解决中的认知错误。 相似文献
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认知诊断测验是近年来兴起的测验形式,受到越来越多研究人员的关注。认知诊断测验与传统的纸笔测验、计算机自适应测验最大的不同之处在于它能够提供被试者在知识上的详细掌握情况,能够让被试者了解自身的长处和不足,可以进行有针对性的补救学习;能够让指导者了解学生在知识上的优点和弱点,可以进行有针对性的补救教学。认知诊断测验是适应现代教育的发展而产生的,认知诊断测验的功能虽然强大,但是要真正大规模的实现,却也不是容易的事情,因为实施认知诊断测验涉及很多关键技术,并且有的技术目前还不成熟。对实施认知诊断测验的关键技术进行系统性的介绍,以使更多的研究人员投身到诊断测验的研究中来,促进认知诊断测验的发展。 相似文献
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认知诊断是目前基础教育学业水平评价的热点研究之一。计算机自适应测验与认知诊断技术结合,发展到具有认知诊断功能的计算机自适应测验(CAT认知诊断)功能,通过CAT认知诊断方法可以在课堂教学中测试并即时反馈结果,给出学生知识掌握的诊断信息,为后续的补救教学提供了参考依据。有研究者认为,CAT认知诊断将逐渐成为基础教育学业水平评价的主要形式。 相似文献
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问题解决的认知研究一直是热点问题,扎根于数学学科中解代数应用题的重难点教学内容,运用认知分析法,对已有“问题解决”认知研究进行文献梳理与述评,归纳细化出解代数应用题的三维认知过程模型.基于此模型的特点与规律、认知心理学和认知诊断理论,从“操作”和“图式”两大认知成分出发,析出解代数应用题的7个认知属性:基本算术运算A1、多步运算A2、基本数量关系A3、复杂知识的图式A4、识别隐含条件A5、算式表征A6、正规代数策略A7,从而建构解代数应用题的认知结构模型.最后运用口语报告法及流程图分析法来质性评估认知属性及属性间层级关系.为此,将理论反哺于教学实践,为教师数学应用题的有效教学、自上而下测验的编制、以及教师针对学生问题解决的补救性教学提供可操作化的理论基础. 相似文献
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目的：运用规则空间模型诊断阅读障碍儿童的语音、字形阅读掌握模式。方法：采用个体取样的方式抽取阅读障碍儿童37名,同时以群体随机取样的方式抽取正常儿童88名,对所抽取被试施测根据属性编写的项目。采用规则空间模型分析被试的属性掌握模式和概率。结果：判归在典型属性掌握模式1、2．4、7的人数较多。结论：规则空间模型是一种有效的认知诊断模型,通过规则空间分析,可获得有关阅读障碍儿童的具体诊断信息。 相似文献
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认知诊断是目前基础教育学业水平评价的热点研究之一.计算机自适应测验与认知诊断技术结合,发展到具有认知诊断功能的计算机自适应测验(CAT认知诊断)功能,通过CAT认知诊断方法可以在课堂教学中测试并即时反馈结果,给出学生知识掌握的诊断信息,为后续的补救教学提供了参考依据.有研究者认为,CAT认知诊断将逐渐成为基础教育学业水平评价的主要形式. 相似文献
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语言能力测试如何适应语言教学方式的发展 总被引：1，自引：0，他引：1
当前,语言教学观念和语言教学方式正在发生着深刻的变化,正在从“知识传授”转向“能力培养”,从“教师主导”转向“学生自主”,从“班级教学”转向“个性化教学”。为了适应语言教学观念的这些变化,应致力于开发新的基于任务的语言测验。为此,需要建立语言测试的评价标准,提供学习者“能做什么”的能力水平描述,并根据标准对测验分数作出解释。同时,还应运用规则空间模型、统一模型、融合模型等测量工具对语言测验进行认知诊断分析,并在此基础上向学习者、教师和家长提供描述性、诊断性的成绩报告。 相似文献
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叶海智杨柳黄宏涛梅钰皎 《电化教育研究》2019,(11):93-98
认知诊断与教育的深度融合能够促进个性化学习的发展。认知诊断测试中,学习者能力与测试题难度的匹配程度直接影响诊断结果的精确性。然而,目前认知诊断选题策略尚无法精确标定学习者能力及测试题目难度,导致教师不能准确掌握学生的学习状态。为解决该问题,构建了面向认知诊断的能力等级自适应试题推送模型,首先运用Rasch模型对题库原始数据进行对数转换,在同一等距量尺中标定出测试题目的难度等级和学习者的初始能力等级,在诊断测试过程中为不同能力等级的学习者推送相应难度等级的测试题目,然后在每次测试结束后更新学习者能力等级。实践结果表明:面向认知诊断的能力等级自适应试题推送模型能够使得测试题目难度与学习者能力精确匹配,进一步提高了认知诊断的精确性,提高了学生的学习效率,促进了教育向个性化方向的发展。 相似文献