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本文运用灰色理论中的关联分析法，对跳高运动员赵宁各项素质进行了综合分析，找出了影响运动员成绩提高的主要因素；并运用了灰色理论的灰色模型方法，建立了专项成绩的灰色GM(1，1)预测模型，运用该模型对赵宁2004年和2005年的运动成绩进行了预测。 相似文献
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周瑶 《哈尔滨体育学院学报》2002,20(2):120-122
本运用灰色系统理论中的灰色模型方法，建立了女子100m栏世界和全国纪录的等维灰数递补GM（1，1）预测模型，并进行了后验差检验，结果表明，模型的精度均为一级（G00D），预测模型精度很高，具有一定的实用价值。同时用该模型对2005年该项运动成绩进行了预测。 相似文献
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针对运动成绩变化规律的未知性、不确切性和模糊性等特点 ,运用灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了女子 10 0 m栏世界和全国纪录的等维灰数递补 GM(1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验。结果表明 ,模型的精度均为一级。使用该模型对 2 0 0 5年该项运动成绩进行了预测 相似文献
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针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等，运用灰色系统理论的灰色模型方法，建立了男子跳远全国纪录的等维灰数递补GM(1，1)预测模型，并进行后验差检验和关联度分析。结果表明，预测模型精度为一级(GOOD)。同时，运用该预测模型对2002年跳远成绩进行预测。 相似文献
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田径运动训练中的灰色系统模型控制 总被引：2，自引：2，他引：0
采用文献综述、例证、理论分析等方法，对田径运动训练中运用灰色系统模型控制的过程、优势和注意事项进行了阐述。结果表明，在结合定性分析即训练实际的情况下，灰色预测模型可以较为科学地预测成绩；灰色关联模型可以分析各训练指标在训练中的权重；灰色协调模型可以用于运动训练过程的调控。这些灰色系统模型控制模型分析方法能够为田径教练员在训练过程中提供参考。 相似文献
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女子400 m栏世界、全国纪录的GM(1，1)模型及其预测 总被引：2，自引：0，他引：2
采用文献资料法和灰色系统理论中的灰色模型方法，建立了女子400m栏世界纪录和全国纪录的灰色GM(1，1)预测模型，并进行了后验差检验。结果表明，预测模型精度为一级，它可以用来揭示运动成绩的系统规律。 相似文献
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运用R型因子分析方法对我国著名速滑运动员于净身体素质进行定量分析与研究 ,探讨影响速滑运动成绩的相关因素 ,揭示其内在规律。同时 ,运用灰色系统理论中的等维灰数递补GM模型方法 ,建立了于净速滑专项成绩和身体素质指标的预测模型 ,用该模型建立 2 0 0 1～ 2 0 0 3年度短期训练目标。然后 ,用灰色关联分析法对于净专项运动能力进行优势分析。 相似文献
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我国十项全能运动成绩的因子分析及灰色系统回归预测研究 总被引：10，自引：0，他引：10
综合运用因子分析、灰色系统及多元回归理论研究了我国十项全能运动成绩的内部结构，找出影响我国该项运动成绩的主要原因，并根据因子分析的结果建立了我国运动员成绩的灰色系统回归预测模型，旨在为制订田径项目的训练计划和进行科学训练提供参考。 相似文献
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采用数理统计方法及例证等,介绍了在运动训练控制领域中灰色系统模型分析方法的运用。在运动训练领域中,灰色关联模型分析可以用于运动员的选材和各训练指标的权重值计算;灰色协调模型可以用于竞技实力的强、弱项分析以及各训练指标值的调控;灰色预测模型可以预测未来的比赛成绩。运用于运动训练领域中的多种灰色系统模型分析方法,能够较为科学地为运动训练控制过程的实施提供参考。 相似文献
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对于单项未来运动成绩的预测来说 ,运动成绩的发展趋势是由多因素决定的 ,有的已知 ,有的未知 ,不确切或模糊 ,若将运动成绩中已知、未知的影响因素看作一个系统。那么 ,它就是一个典型的灰色系统 ,可以运用灰色理论中的灰色模型方法 ,对原始的无规律或规律不明显 ,不够确切的数据进行加工处理 (即ＡＧＯ生成 ) ,使之变为较有规律或更为确切 ,再利用生成后的数据进行分析建模。然后 ,运用该模型进行未来运动成绩预测。因此 ,本文运用灰色理论中的灰色Ｇｍ(1,1)模型方法 ,建立了男子 4 0 0ｍ栏世界纪录和全国纪录的灰色Ｇｍ(1,1)模型方法 ,建立了男子 4 0 0ｍ栏世界纪录和全国纪录的灰色Ｇｍ(1,1)预测模型 ,对未来运动成绩中长期预测和决策提供信息。1 研究方法文献法 :收集整理了男子 4 0 0ｍ栏 1972～ 1999年世界纪录和 1981～ 1999年全国纪录。数据统计法 :运用奔腾Ⅲ - 5 0 0微型计算机建立了男子 4 0 0ｍ栏世界纪录和全国纪录的灰色Ｇｍ(1,1)模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析。2 灰色建模2 1 确定灰色模型的类型灰色模型一般是ｎ阶ｈ个变量 ,记为Ｇｍ(ｎ ,... 相似文献
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采用文献资料法和灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了女子 40 0m栏世界纪录和全国纪录的灰色GM ( 1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验。结果表明 ,预测模型精度为一级 ,它可以用来揭示运动成绩的系统规律。 相似文献
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利用铅球运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了铅球运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而精确地预测出铅球运动员的专项成绩。并运用Matlab53开发出预测模型的计算机程序,该程序具有语言简单、运行速度快的特点。 相似文献
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管继春 《天津体育学院学报》1996,11(4):85-88
通过灰色关联分析和ＧＭ（１．Ｎ）一阶线性动态模型对冷雪艳１９９０～１９９３年有关专项素质成绩和专项运动成绩进行了计算，获得各项素质与运动成绩的关联度及协调系数，从中分析出冷雪艳的优势与待挖掘的潜力，为今后的训练提供较科学的参考依据 相似文献
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运用文献资料法和数理统计分析方法，对我国女子链球运动员顾原8项竞技能力训练指标进行了综合分析，找出了影响运动成绩的主要图素，建立了顾原的专项成绩的预测模型和竞技能力训练指标模型。 相似文献
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利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系。从而精确地预测出跳远运动员的专项成绩。 相似文献