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高校自主创新能力评价测度研究 总被引：3，自引：0，他引：3
高校自主创新能力评价测度研究是当前科技评价领域的一个热点,对于推动创新型国家和创新型大学建设有着重要的意义。本文介绍了大学科技评价的国内外研究现状,提出了高校自主创新能力的评价指标体系,通过主成分单体模糊神经网络方法,对高校自主创新能力进行评价测度,并选取部分高校为样本进行实证分析。 相似文献
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本文旨在全面考察陕西省高校科技创新能力,为陕西省高校科技创新能力的提高提供参考建议。通过文献调研与数据统计,本文对2000年到2009年这十年中全国和陕西高校科研投入与科研产出进行对比分析,一方面对陕西省高校科技创新能力做出了客观的评价,另一方面找出了陕西省高校在科技投入和科技产出方面存在的主要问题,认为只有继续增加科技投入,改善科技条件,增加科技产出总量,才能全面提高陕西省高校的科技创新能力。 相似文献
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本文根据当前科技创新活动的发展状况,从五个不同维度构建起高等学校科技创新能力的评价体系和评价指标。选取2013年全国31个省、自治区和直辖市作为样本,利用因子分析法对各省市高校科技创新能力进行评价后,得出各地区科技创新能力的综合排名。发现中国区域间高校科技创新能力存在较大差异,不同因素对于高校科技创新能力拉动作用不同,并据此提出了相应的对策和建议。 相似文献
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根据当前科技创新活动的发展状况,从五个不同维度构建起高等学校科技创新能力的评价体系和评价指标。选取2013年全国31个省、自治区和直辖市作为样本,利用因子分析法对各省市高校科技创新能力进行评价后,得出各地区科技创新能力的综合排名。发现中国区域间高校科技创新能力存在较大差异,不同因素对于高校科技创新能力拉动作用不同,并据此提出相应的对策和建议。 相似文献
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科研创新能力是研究生培养质量的重要体现。对研究生科研创新能力进行评价,有助于发现培养过程中存在的问题。在综述研究生创新能力的研究现状的基础上,对科研创新能力内涵进行了解读。构建了基于创新过程和创新结果的研究生科研创新能力评价指标体系。基于江苏某大学硕士研究生学位论文所载科研活动和成果数据,利用多目标决策方法对研究生的科研创新能力进行了评价。结果表明,研究生的科研创新能力呈波动上升的趋势。从加强学术规范建设、学术信息能力培养以及与实际需求结合等方面提出了改善研究生科研创新能力的相关对策建议。 相似文献
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健全有效的科研评价体系是高校科研创新活动开展的基础，并能促进科研创新能力的提高，我国“双一流”建设对现有的高校科研评估体系提出了新的要求。作为高校科研评估体系改革较早的国家，英国具有较为丰富有效的经验。本文首先对英国高校科研评估的改革背景、演变历程、体系构架进行总结。其次，针对英国高校科研评估的特点进行评估指标、评估单元、评价方法和研究产出等方面的分析，在此基础上归纳了我国高等学校科研评估体系与英国REF评价体系的区别，并从学科特色、第三方评估机构、科研成果质量、跨学科发展四个方面提出改进建议。最后，从评估小组和评估单元设置、评估等级设置、评估周期设置、评估依据、高校自主选择权以及评估结果与经费分配的关联六个方面提出了建设我国高校科研评估体系的新思路。 相似文献
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基于专利分析的陕西省高校科研创新能力提升策略探索 总被引：1，自引：0，他引：1
高校是科技创新的动力源泉,其专利状态被视为反映高校创新能力的重要标志。文章利用SOOIP专利检索平台,以2000-2017年陕西省高校专利信息为依据,综合采用计量分析法、聚类分析法、对比分析法等科学方法,分别从总体申请趋势、类型入手,重点对专利生命周期、专利技术领域、运营状态和专利强度等领域进行检索分析。研究表明,陕西省高校的科技创新能力平均水平较高、成果持续性好、重点学科特色明显,但同时也存在陕西省高校技术创新能力和所属学科分布不均、技术利用及转化率较低和高价值专利缺少等实际问题。最后,文章对提升陕西高校科研创新能力提出了参考性建议。 相似文献
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陕西省高校云集,科技人才聚集,具有雄厚的科研力量和科研平台,专利申请量连年攀升,对知识产权有了很好的重视。尽管如此对学校来说专利申请量的提升与专利的实施并没有成正比。通过陕西高校现状的调查与研究,找出问题所在,提出合理优化陕西省高校内部知识产权的管理组织模式的对策。 相似文献
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作为2014年新推出的一项科研评价指数,自然指数能通过文章计量数和分数式计量数两个指标数据反映出国家、地区、科研机构和大学等高水平论文的产出能力、创新趋势、创新能力、优势学科和合作潜力,为我们提供了一种新的评估高校科研能力的方法。自然指数以12个月为统计时长,定期更新,对被评价机构在82种顶级自然科学类期刊上发表的研究型论文进行了统计分析。与基本科学指标数据库（ESI）评价体系需要监测十年的论文数据相比,自然指数的排名更能反映出被评价机构在短期内的科研产出情况,能更客观公正的评价新建高校科研产出的情况。以南方科技大学为例,该校建校未满十年,ESI数据与其他老牌高校还有一定差距,但从自然指数数据显示,该校高水平论文一直在飞速增长,上升势头非常明显,2018年已跃居内地高校第27位,深圳地区首位。数据还表明该校与海外大学的科研合作十分密切,发表的高水平论文以外部合作为主,其优势学科为化学和物理学科,生命科学和地球与环境科学相对比较薄弱,学科发展水平较不均衡。同样,自然指数评价体系也存在一些不足,如对学者的贡献程度没有区分,默认每位作者的贡献相等;统计的是论文数量和分数式计量的总量,没有以个人平均产出作为衡量标准等。随着自然指数的推广,入选自然指数统计源的各期刊,极有可能被科研管理部门在科研评价中赋予更高的权重,也会成为科研工作者投稿时选择顶级期刊的一个标准。自然指数以一种全新的视角评价了高校的科研产出情况,为今后的科研管理工作提供了一定参考。 相似文献
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本文通过检索Incopat数据库获取了中国高校及科研院所高铁专利数据,以中国32家高校和科研院所为样本,选取了11个专利评价指标,运用因子分析法对实证样本进行了综合评价。研究结果发现中国高校及科研院所高铁技术创新能力差距较大,且在技术创新整体水平、技术创新平均水平和技术创新管理这三个方面发展不均衡。针对这一结果,本文提出了提高中国高校及科研院所高铁技术创新能力的建议。 相似文献
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考察我国直辖市"双一流"高校的专利合作网络演化,为提升直辖市的科技创新合作效率,提升科技创新能力和城市创新综合竞争力,为技术创新主体选择技术合作伙伴、探究地区间、高校间知识流动提供经验、启示。本文运用合作强度Salton指数、专利引用、绝对合作频次等,以Patentics和国家知识产权局专利数据库为工具,获取直辖市"双一流"高校合作专利数据,构建高校间的专利合作矩阵,采用合作网络可视化分析,梳理直辖市"双一流"高校专利合作网络,揭示网络环境下高校科技创新和知识流动的特征及趋势,给出提升高校专利合作的建议。结果表明:直辖市"双一流"高校校际专利合作的强同城倾向,清华大学、北京大学、复旦大学是京沪两地的专利合作核心高校。清华大学、上海交通大学、天津大学专利申请量居前三,清华大学、上海交通大学的专利被引量居前,清华大学、上海交通大学、天津大学为专利合作的核心高校,对知识流动影响深刻。不足之处在于专利只能部分反映高校间的技术创新合作,合作申请只是技术合作的一部分,还包括科技论文合作和成果转化。 相似文献
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组态视角下高校专利的转化路径选择 《科学学研究》2022,40(2):309-318
专利是实现国家自主创新能力提升的重要手段，高校作为专利的聚集地，其“高产出、低转化”的现实难题亟待解决。对此，研究从整体视角出发，以高校、科技中介和企业为研究对象，采用模糊集定性比较分析方法，基于专利转化的全过程，探究高校专利转化的多元等效路径。研究发现，高校的专利转化存在多重并发因果关系；大数据能力是提升高校专利转化绩效不可缺失的关键因素；产生高专利转化绩效的有高校创新主导下的科技服务驱动、企业能力支撑下的商业资本赋能以及科技中介连接下的校企协作转化三种模式。研究结论为高校专利转化提供了不同的路径选择，也为高校专利商业化模式的选择提供了指导。 相似文献
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高等学校已逐渐成为科技创新的中坚力量,同时陕西作为西部的科教大省,在国家创新体系中的作用举足轻重;加强专利合作,进一步增加具有重大影响的标志性创新成果,是陕西高校提升自主创新能力的重要途径。选取最具有代表性的“陕西地区一本高校”(18所)作为研究对象,基于1985至2016年间的专利数据,运用软件Ucinet6.0绘制了陕西省这18所高校之间及其与诸多研究机构、企业的产学研专利合作网络图,系统分析了该合作网络的演化路径与演化动因。研究结果表明,陕西地区一本高校的产学研专利合作网络的演化总体呈现出了较为明显的阶段性的特征,高校在网络中的作用日益突出,导致网络演化的动因与网络所呈现出的阶段性特征的时间点基本契合。 相似文献
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[目的/意义]在长三角一体化和“双一流”背景下,对长三角8所“双一流”高校工程学科研竞争力进行对比分析,比较其各自的优势与差距,旨在对高校工程学科发展提供指导。[方法/过程]构建工程学科研竞争力评价指标体系,采用文献计量学的分析方法从科研生产力、科研影响力、科研创新力、科研发展力四个方面进行对比分析,进一步了解高校工程学科研竞争力的表现。[结果/结论]近十年工程学科主要集中在大规模多变量控制系统、深度学习、多代理系统、物联网等方面;中国科学技术大学在一区发刊占比最高,论文质量最高,科研影响力较高;8校生产高被引论文的能力仍需提高。 相似文献
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基于我国高校已转移的发明专利,筛选出与本研究直接相关的17500条数据,这些发明专利作为高校技术转移活动中专利技术的载体,是分析高校专利技术转移产出的直接数据来源。以知识转移理论为基础,从转移方、接收方、技术知识特性及技术转移路径四个层面对绩效指标体系进行构建,弥补了现有指标中收益指标过多,评价指标不易获取且分散,实证操作困难等不足。同时应用该指标体系,对我国238所高校专利技术转移绩效进行了综合评价,上海交通大学,清华大学,东南大学位于第一梯队,哈尔滨工业大学、江南大学等高校位于第二梯队,重庆大学、武汉大学等高校位于第三梯队,属于同一梯队的高校,虽综合得分相近,但其绩效表现形式并不相同。 相似文献