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提出一种基于Hough变换的单谱特征分析的异质网通信信道脉冲响应频率估计算法。采用正交频率复用OFDM训练起始帧,加入多径分量的相位偏移进行相位偏转修正,构建了信道模型与脉冲响应信号模型。频率估计中采用Hough变换把信号空间中的直线的检测问题转换为参数空间中对点的检测问题,计算多普勒单谱脉冲响应信号的约束经验模态值,实现Hough变换单谱脉冲信号检测和脉冲响应频率估计算法改进。仿真实验表明,该算法能准确估计出异质网间通信脉冲响应信号的频率值,精度较传统方法高,在最小的迭代步数下实现算法收敛,误码率为0,性能较优。 相似文献
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为了提升音调信号频谱感知方法的感知性能,本文提出基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法.通过双稀疏模型,分析用户授权数量的稀疏性以及授权用户传输功率谱密度的稀疏性,构建音调信号频谱感知模型.通过音调信号频谱感知模型将音调的宽频带频谱感知问题转换为对授权用户发射信号功率密度的估计,重构音调信号功率谱密度向量,实现音调信号频谱感知.仿真实验结果表明,所提方法能够有效提升音调信号频谱感知的性能. 相似文献
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车载自组网WSN无线传感网络的接收/发射功率的无偏均衡设计,可以提高网络节点寿命,保证系统的稳定性,提高车载自组网的通信能力和网络连接率。传统方法采用的固定步长加权的滤波设计算法进行功率均衡设计,导致车载自组网的相邻节点功率均衡偏差,提出一种基于无偏均衡和相位谱拟合的车载自组网中功率增益优化算法,进行无偏均衡的车载自组网中网络连接率优化设计,确定节点一跳范围内的邻居节点,实现功率谱的估计,在功率均衡设计中,进行可变步长滤波设计,反映了信道幅值、时间和频率之间关系,对相位谱做最小二乘拟合求斜率,实现WSN可变步长滤波接收/发射功率无偏均衡算法改进。研究结果表明,该算法实现了接收/发射功率的无偏均衡,网传输距离提高,具有较大的功率增益,网络连接率较传统方法提高,展示了优越的应用性能。 相似文献
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介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法,通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线,结果表明Burg算法在谱分辨率和模型的阶次选择方面比自相关算法有着明显的优点. 相似文献
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基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解 总被引：2，自引：0，他引：2
发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。 相似文献
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基音参数检测是对基音周期的估计分析,这在语音信号处理中特别是在语音识别、语音信号的合成、还有编码方面,都起着举足轻重的作用。倒谱法是频域估计法中相对成功的一种方法。本文在结合基于加窗语音的倒谱模型,分析模型的声门激励倒谱和声道脉冲响应倒谱的特点,根据其倒谱特征,改进基音检测算法,并取得良好的效果。 相似文献
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故障轴承的振动信号由于冲击的影响，表现出非平稳性。小波分析作为一种新的时一频分析手段，对轴承的振动信号进行小波分解，将分解系数进行希尔伯特包络处理，实验信号分析表明，在包络信号的功率谱中，故障的通过频率可以明显的分辨出来。 相似文献
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ARMA模型是一类常用的随机时间序列模型,它是一种精度比较高的序列短期预测方法,本文主要是通过分析数据的特征,建立一个合理的ARMA模型,利用这个模型对我国经济进行合理的预测. 相似文献
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本文研究线性非均匀阵列(NLA)的相干宽带DOA估计。内插阵列用于实现两组映射。第一组,NLA映射到具有相同阵列孔径的均匀线性阵列。第二组,每一频率的相关矩阵都被映射到相应的中心频率来进行相干DOA估计。使用维纳公式实现阵列内插,并使用最大似然方法对信号和噪声的功率进行估计。比较不同的方法并得出宽带处理相对于窄带处理的优点。维纳内插阵列对信噪比估计的精度较高,并且明显改善了窄带处理和宽带处理的DOA估计的性能。 相似文献
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功率自激网络在攻击容忍系统设计中,由于最近邻链缓存污染,导致对功率自激网络的攻击成功率较高,难以实现有限的拦截。提出采用最近邻链缓存污染判决门限控制的方法,通过自适应门限控制,提高对攻击信号的拦截概率。建立功率自激网络及缓存污染攻击系统模型,假设功率自激网络路由的内容流行度服从Zipf分布,得到入侵最近邻链缓存污染拦截在攻击容忍系统中的功率谱密度特征。采用最大似然估计进行攻击容忍系统中的HMM参数的更新,设计最近邻链缓存污染判决门限控制的方法,改进自适应判决门限控制算法,提高对攻击信号的拦截概率,达到消除缓存污染攻击的效果,实现对内容耗散网络的安全控制。仿真结果表明,该算法能有效实现了对缓存污染的拦截和冗余数据去除,缓存污染攻击拦截率,保证了功率自激网络的安全。 相似文献
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本文讨论电力系统中非线性设备的增加造成的谐波污染问题,从本质上分析了谐波负功率产生的原因,考虑谐波污染时用户电量的计量,讨论了某单位烧结炉车间在不同运行时期的谐波功率,指出了目前电能表针对这种情况还有待改进。 相似文献
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提出一种频域内平稳信号处理新方法,对输出信号进行快速傅立叶变换得到其功率谱,并利用频谱校正技术对功率谱进行修正,得到信号的频率,进而相应的待测物理量。理论分析和仿真结果都表明这种方法准确、可行。 相似文献
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地产价格梯度研究进展 总被引：2，自引：1，他引：1
国外大量研究通过估算地产价格梯度来解析城市空间结构的特征与发展,2004年以来国内城市的相关研究也得到关注。本文回顾了地产价格梯度研究的主要方法、基本假设与模型改进。研究中主要采用了特征价格模型与重复销售模型两种方法,其中特征价格模型使用频率最高,非参数估计、样条函数等能够揭示价格梯度复杂特征的新方法也得到了应用。城市空间结构预设主要包括单中心假设、非单中心或多中心假设和无中心预设三种,单中心模型中,欧式距离变量应用最普遍,使用交通花费、交通时间或虚拟变量取代或改进距离变量,能够取得更优的估计结果。空间自相关带来的异方差问题容易导致模型估计的无效,如何检验和修正空间自相关得到了广泛的探索。最后从样本选取、变量设置、空间预设和模型应用方面展望了国内研究的方向。 相似文献
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时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一,它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律,并预测经济变量值,而ARMA模型是其中较为基础的一种。本文介绍了随机时间序列的统计预测方法,给出了ARMA模型的建立与识别过程,并进行参数估计和检验,以对我国未来短期内的GNP平减指数进行动态预测。 相似文献
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本文总结归纳了国内外风电光伏功率预测发展现状、预测方法和分类,通过算例对比验证了三种典型功率预测模型-利用ARMA模型、卡尔曼滤波模型和小波神经网络模型分别对某一分布式风光发电区域进行了功率预测。通过对预测结果各项评价指标的综合分析,发现：小波神经网络预测模型的精确度最高,实现了针对小范围分布式光伏、风电的短期和超短期的精确预测。实验运行结果表明：该系统能够较为准确的预测短期和未来4小时超短期的风光发电整体出力,超短期和短期预测的月平均均方根误差达到为7%和9%。满足电网实际运行需要,在分布式发电项目上具备一定的推广和应用价值。 相似文献