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[目的/意义]微博作为一种重要的信息传播载体,在疫情信息发布与传播中发挥着重要作用。深入分析疫情信息中蕴含的疫情事件及其对网民情绪的影响,有助于各级政府准确掌握网络舆论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作。[方法/过程]以新冠肺炎疫情相关的微博新闻及其评论作为研究对象,利用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)模型从微博新闻中抽取疫情事件并建立疫情事件画像;在情感词典的基础上,引入双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)模型建立网民情绪画像;利用基于自注意力机制的Bi-LSTM模型对疫情事件与网民情绪进行关联分析。[结果/结论]真实语料集上的实验结果表明,围绕捐资、防控、临床和英雄等主题,CRF模型疫情事件抽取的F值均达到73%以上,Bi-LSTM模型网民情绪识别的F值均在70%以上,基于注意力机制的Bi-LSTM模型给出的网民情绪分布基本符合疫情发展态势。 相似文献
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[目的/意义]重大突发事件对提高国家社会治理能力提出了新的要求,提升网络舆情态势评估能力成为创新社会治理的重要内容。[方法/过程]该文从网络舆情事件特征、关注度、传播扩散度及网民观点倾向等方面构建网络舆情态势评估指标,利用贝叶斯网络构建网络舆情态势评估模型,以“新冠肺炎疫情”事件为例,对网络舆情态势进行评估分析。[结果/结论]通过对网络舆情事件的测试,本文提出的方法具有较好的舆情态势评估效能,对“新冠肺炎疫情”相关网络舆情治理提出了建议。 相似文献
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梳理欧美相关法律中的相关条款,专注于分析疫情爆发初期主要国家采用科技抗疫的案例,提出在疫情等公共安全事件突发时,各国应在内部明确数据保护与公共利益优先的临界点,并尽快建立平衡数据保护与公共利益的国际合作机制. 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(4):102991
The emotion of social media users has been found to impact market value, but the mechanism of emotion transmission needs to be further explored. Based on the signaling theory, this study formulates the hypothesis that government microblog affects tourism market value by affecting consumers' emotion. A total of 10020 pieces of observation data on four famous Chinese scenic spots are analyzed with text analysis technique, and the correlations between government microblog emotion, comment emotion, and market value are confirmed. Besides, the moderating roles played by the COVID-19 epidemic and tourism attention are verified, and the crowding-out effect of tourism attention on comment emotion is validated. This study provides new understandings of signal transmission as well as practical suggestions for promoting the development of tourism through government social media in the context of COVID-19. 相似文献
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基于新冠肺炎疫情窗口期中的感悟,分析疫情对演艺科技行业的各领域的影响,并给出破局思路以及新的发展空间。 相似文献
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新冠肺炎疫情短期内严重冲击了我国生产供应,加大了国内产业链加速外移的风险。文章基于当前疫情导致我国短期生产与出口供给缺口的研究,结合我国在全球生产网络和亚洲生产链的枢纽位置,就疫情对全球产业链的冲击及其引发的我国产业链加速外移风险进行了剖析。研究结果表明,疫情引起的产能缺口将对全球生产体系产生冲击,跨国企业将加快生产链布局调整,需密切关注疫情造成部分产业链加速外移的风险。最后,就企业复工保障、疫情防控和产业链布局等方面提出相关政策建议。 相似文献
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重大疫情公共危机事件在全球范围内的频发,使国家应急管理体系建设与世界公共卫生安全面临巨大考验。本文针对中国新冠肺炎疫情联防联控过程,以军民两大系统为核心,运用扎根理论方法对重大疫情防控中多主体的行动策略做出探索性分析。归纳出统一指挥、军控手段、民防措施和风险预警四个主范畴,初步构建了重大疫情公共危机背景下的军民协同治理机制模型,并以不同主体视角建立起要素关联机制。研究发现,统一指挥是军民协同治理的驱动机制,从战略层对危机治理与经济发展进行统筹规划;军控手段与民防措施是军民协同治理的动力机制,通过联合行动保障治理需求、履行社会责任;风险预警是军民协同治理的反馈机制,以风险评估作为决策依据并反馈于治理主体。研究结论对健全我国国家重大疫情治理体系、应对全球疫情形势提供了理论指导与实践启示。 相似文献
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此次新冠肺炎疫情传播速度快、影响范围广、防控难度大,在没有特异性治疗药物和疫苗的情况下,我国通过最全面彻底的、以"非医疗干预"手段为主的防控举措,全社会动员,全民参与,科学防治、精准防治,有效遏制了本土疫情,取得了阶段性重要成效。在此次疫情防控中,我国各级公共卫生与疾病预防控制(以下简称"疾控")体系起到了重要作用,但也暴露出了诸多短板和不足。文章梳理了现阶段我国疾控体系、公共卫生法律法规建设、卫生应急管理政策保障3个方面存在的突出问题,提出了新时代疾控体系的职能任务发展、关键科研技术建设和专业人才资源储备3个方面的具体建议。 相似文献
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构建行业选择影响借款人融资状况的理论模型,分析互联网金融市场上行业声誉对借款人融资可得性的影响程度.利用P2P网络借贷——"人人贷"网站的交易数据,从借款订单的中标概率、利率水平两个角度检验网络借贷过程中借款人所在的行业属性对融资可得性的影响程度,并采用倾向得分匹配法进行稳健性检验.实证结果显示,网络借贷融资中对借款人选择存在着明显的行业偏向,说明借贷市场存在行业信号传递作用,并进一步估算各行业的声誉价值,以提高网络借贷市场效率. 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(1):102796
In the period of Corona Virus Disease 2019 (COVID-19), millions of people participate in the discussion of COVID-19 on the Internet, which can easily trigger public opinion and threaten social stability. This paper creatively proposes a multi-stage risk grading model of Internet public opinion for public health emergencies. On the basis of general public opinion risk grading analysis, the model continuously pays attention to the risk level of Internet public opinion based on the time scale of regular or major information updates. This model combines Analytic Hierarchy Process Sort II (AHPSort II) and Swing Weighting (SW) methods and proposes a new Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method – AHPSort II-SW. Intuitionistic fuzzy number and linguistic fuzzy number are introduced into the model to evaluate the criteria that cannot be quantified. The multi-stage model is tested using more than 2,000 textual data about COVID-19 collected from Microblog, a leading social media platform in China. Seven public opinion risk assessments were conducted from January 23 to April 8, 2020. The empirical results show that in the early COVID-19 outbreak, the risk of public opinion is more serious on macroscopic view. In details, the risk of public opinion decreases slowly with time, but the emergence of important events may still increase the risk of public opinion. The analysis results are in line with the actual situation and verify the effectiveness of the method. Comparative analysis indicates the improved method is proved to be superior and effective, sensitivity analysis confirms its stability. Finally, management suggestions was provided, this study contributes to the literature on public opinion risk assessment and provides implications for practice. 相似文献
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【目的/意义】分析网民在突发公共卫生事件中的情感演化历程,探究影响网民情感波动的因素及其时空演
化的差异。【方法/过程】运用Python爬取微博新冠疫情相关文本数据315 445条,基于SnowNLP情感分析工具对数
据文本进行情感分析。使用TF-IDF及LDA主题模型进行建模,对不同阶段及不同群体的舆情时空演化及差异进
行内容分析。【结果/结论】网民的情感演化呈现阶段性和群体性差异,尽管整体为积极态势,但疫情上升期为负面
情绪集中爆发期;网民群体中受教育程度较低的群体情感波动幅度更大,更容易受到舆论的影响,舆情演化更易极
化;中心大城市情感波动相对稳定,而引起其他区域网民消极情绪的往往不是疫情本身,而是由疫情引发的负面舆
论;普通网民群体较于高影响力群体在舆情演化阶段的负面情绪更为严重,情感演化在各阶段呈现明显的涟漪效
应,需在不同阶段针对不同群体制定有效的舆情引导政策。【创新/局限】本文将整个语料库划分为50多个小语料,
个别语料文本数据量较少,具有一定的局限性。 相似文献
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风险管理、风险预测是金融市场最为热门的话题,而风险价值法是最受关注的风险管理方法。针对股票市场波动服从正态分布常规假设的不足和缺陷。选用能很好模拟股市尖峰厚尾特性的GARCH族模型,估计风险价值的主要参数;并选用蒙特卡罗模拟方法计算风险值,以具有股票市场综合特征的上证指数为样本数据进行实证研究,结果显示：该改进提高了蒙特卡罗模拟方法模拟结果的精确程度,使其预测结果更符和实际状况。 相似文献
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新冠肺炎疫情已成为一个全球瞩目的突发性重大公共卫生事件,对我国经济的影响备受关注。文章通过梳理归纳疫情与经济之间的关系,从产业转型升级视角比较系统地阐释了疫情下我国数字经济产业发展的机遇,并从市场和政府角度分析疫情促进数字经济产业发展的驱动机制,在此基础上提出相应的应对策略。研究表明,疫情为我国数字经济产业快速发展提供了众多机遇,驱动力主要来自疫情冲击下的市场需求变化和政府治理能力提升需求。实施“增强动力型”结构改革是政府化疫情危机为产业发展新动力、培育长期经济发展潜力的重要应对策略。 相似文献
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在对互联网技术和区域创新效率研究的基础上，基于电子商务商业模式视角，系统分析了电子商务发展、私营制造业集聚，以及二者的交互作用对区域创新效率的影响，并利用2014－2017年我国30个省份的面板数据，运用OLS回归分析开展实证研究。结果表明，电子商务发展对区域创新效率产生先升后降的倒“U”型影响，而私营制造业集聚在其中发挥了显著的调节作用。在政策建议方面，提升区域创新效率水平，应根据各省电子商务发展实际情况，推动区域电子商务发展；加强市场环境建设和网络知识产权保护力度，保障电子商务持续健康发展；构建良好的区域创新支持体系，促进私营制造业转型升级。 相似文献
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在新冠肺炎疫情暴发等事件的冲击下,全球市场对于可持续发展理念的认同度大幅提升。"一带一路"沿线国家和地区(以下简称"沿线国家")面临着共同的生态环境和气候变化的严峻挑战。文章基于双向固定效应面板模型和区域间投入产出模型,提出了中国对外直接投资对沿线国家碳排放影响的测算模型。测算结果显示中国对沿线国家绿色发展发挥了积极减排效应,助推了沿线国家绿色投资,并基于测算结果和中国对外直接投资现状提出了4条政策建议:在重点行业开展低碳技术转型;建立连贯的绿色发展政策;建立多边绿色合作;重点发展气候金融。 相似文献
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我国场外金融衍生品市场监管问题探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
场外金融衍生品市场由于信息不对称和杠杆效应等因素的存在,蕴含着大量的风险.我国的场外金融衍生品市场发展刚刚起步,建立起科学合理的场外金融衍生品市场的监管机制是促进其健康发展的重要保证.在总结国内文献基础上,本文介绍了场外金融衍生品市场监管的国际通行做法,随后分析了我国场外金融衍生品市场监管存在的问题,并提出了几点完善我国场外金融衍生品市场监管的建议. 相似文献