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从参与者动机和行为体验方面研究影响网络众包参与者行为的主要因素.首先对相关研究进行了简单评述,在此基础上提出研究假设、构建研究的概念模型;然后以小米网络众包社区为分析对象,采用问卷调查和在线访谈相结合的方式,针对网络众包参与者持续参与行为开展调研,并运用结构方程模型进行实证检验.实证结果表明： 按照影响程度,对网络众包参与者行为产生影响的动机因素有： 经济动机、知识获取动机、情感动机、社交动机、兴趣动机、宣传发展动机以及胜任动机;参与者的工作经验会影响其参与行为,教育背景对其参与行为的影响并不明显;影响参与者持续参与行为决策的关键路径有： 期望确认→满意度→持续参与意向、期望确认→有用性感知→满意度→持续参与意向、期望确认→网络平台归属感知→满意度→持续参与意向. 相似文献
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本文简述了MOOCs课程的概念,同时分析了高校大学生当下学习方式存在的问题,并提出加快围绕学生展开的学习组织建设速度以及学习中心逐渐向学习者转移等具有针对性的解决方案,以期加快大学生学习方式的转变速度,进一步提高学生学习的自主性。 相似文献
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针对当前英语学习者趋于年幼的现象,本文分析了情感因素在儿童第二语言学习中的影响。文章运用了克拉申的"情感过滤假设",就焦虑、性格、自尊心和动机几个方面分析了儿童学习英语中的具体情感因素,并就这些方面提出了一些相应对策。 相似文献
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针对当前英语学习者趋于年幼的现象,本文分析了情感因素在儿童第二语言学习中的影响。文章运用了克拉申的“情感过滤假设”,就焦虑、性格、自尊心和动机几个方面分析了儿童学习英语中的具体情感因素,并就这些方面提出了一些相应对策。 相似文献
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随着教育虚拟社区在实践领域的不断深入和发展,学习者特征分析显得越来越重要。以《学习科学与技术》课程的教育虚拟社区为研究个案,通过问卷调查分析,得出影响学习者特征的主要因素：学习者起始能力、元认知能力、学习风格。对这些因素进行分析,并提出了相应策略。 相似文献
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【Purpose/significance】Analyzing the influencing factors of continuance usage behavior of MOOCs can deeply
understand learners' motivation and participation behavior so as to provide more decision support for managers.【Method/
process】A model is constructed to capture the dynamics of continuance usage of MOOCs, referring to Hidden Markov Mod⁃
el(HMM) based on the learning process framework of Illeris. Then data from Shanghai Learning Platform is collected, and
the Maximum Likelihood method is used to estimate parameters. Furthermore, the influence of website, course, peer effect
and teacher-student interaction on continuance usage of MOOCs was analyzed in different ability states, and the evolution
of learners' ability state was also explored.【Result/conclusion】Peer effect has positive effect on MOOCs usage of learners
with different abilities. High ability learners are also more concerned about the website safety and information related with
the course, whereas low ability learners are more likely to attend teacher-student interaction activities. There are four typi⁃
cal ability evolution roadmaps, the high ability learners have the accumulation advantage and the positive MOOCs continu⁃
ance usage behavior track, and are more likely to keep the high ability state. 相似文献
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[目的/意义]随着MOOCs迅猛发展和普及,如何利用智能推荐技术为学习者从海量的MOOC中"寻找最佳课程"成为MOOC发展中需要解决的重要课题。[方法/过程]基于自我知觉理论和学习行为投入框架,充分利用学习行为日志和评分数据挖掘学习者之间的隐式信任关系,并通过信任传播建立MOOC社区信任网络,从而构建动态结合兴趣和隐式信任感知的混合推荐方法。为解决数据稀疏问题,提出基于信任的联合概率矩阵分解模型(TA-PMF),将课程评分矩阵、信任关系矩阵的分解相结合来挖掘用户及课程潜在特征,进而实现评分预测。[结果/结论]真实数据集测试结果表明,与显性评分值相比,学习行为投入信息对信任度构建贡献权重达到0.7;TA-PMF方法对MOOC推荐具有较好的适用性,且能在一定程度上缓解冷启动问题。 相似文献
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[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析，学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率，在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以"经管之家（原人大经济论坛）"为研究平台，使用Python语言抓取该平台下40 000条有效用户数据，构建学术虚拟社区知识共享行为影响因素的研究框架，并采用更为科学合理的分位数回归对研究模型进行验证。[结果/结论]研究结果表明：用户访问量、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享数量有正向的显著影响，而是否邮箱认证、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享质量具有显著的正向影响。学术虚拟社区管理者通过强化这些显著正向因素对社区平台的可持续发展具有重要意义。 相似文献
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远程教育学员中大部分是参加工作的成年人,他们参加远程教育的学习基于不同的学习动机,学习行为也有别于普通高校的学生。本文基于远程学习者学习动机和学习行为分析的基础上,指出远程学习者掌握恰当的学习策略是实现有效学习的关键。 相似文献
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[目的/意义] 从动机、机会、能力3个维度揭示学术社交网络用户知识共享意愿的影响因素。[方法/过程] 基于MOA理论,构建学术社交网络用户知识共享意愿影响因素模型,搜集数据并采用结构方程模型方法对模型研究假设进行验证。[结果/结论] 利他动机、声誉动机、社区认同动机、知识获取动机、信息质量、系统质量、自我效能对学术社交网络用户的知识共享意愿影响显著,社交关系动机、服务质量对学术社交网络用户的知识共享意愿影响并不显著。该模型对解释我国学术社交网络用户的知识共享意愿和指导学术社交平台建设具有指导意义。 相似文献
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为系统解决冷链物流生态系统中出现的供需不平衡、信息资源整合障碍、用户碎片化需求等问题,构建冷链物流平台生态系统的演化博弈和系统动力学模型,探究冷链物流平台生态系统主体间动态合作关系对系统演化的影响。结果表明在冷链物流平台生态系统建设中：（1）政府监管部门保持一定的积极参与概率可使整个系统处于最优状态;（2）适当降低政府监管部门积极参与的成本可刺激平台企业高效发展;（3）着重提高平台用户入驻率可促进整个系统发展;（4）政府监管部门对平台企业高效发展的成本及平台用户进行基础交易的成本反应敏感;（5）消费者因素对平台用户入驻速率的影响最大。基于此,提出减少平台企业高效运行成本、加强与政府部门合作等建议,以促进冷链物流平台生态系统建设发展。 相似文献
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【目的/意义】在积极推动AI教育发展的背景下,探寻何种因素致使用户持续使用AI学习平台是一个关键
问题。【方法/过程】本研究将家庭社会经济地位SES（social economic status）不平等作为研究情景,构建基于计划行为
理论的中学生AI学习平台持续使用意愿影响因素研究模型。通过对SES进行聚类分组,并对比优劣势两组在进行
模型检测时的路径系数差异显著性以研究SES差异对持续使用意愿相关因素的影响。【结果/结论】主观规范和感知
行为控制是用户持续使用意愿的直接影响因素,学习功利性、学习享乐性、自我效能感、感知易用性、可获取性间接
影响持续使用意愿,其中态度影响不显著。SES 对自我效能感与感知行为控制的正向关系有调节作用。【创新/局
限】本研究引入用户内在动机和人工智能学习平台内部因素对计划行为理论进行拓展。在不同教育程度群体的研
究层面上还有待进一步剖析。 相似文献