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加快科技成果转化措施的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
影响高校科技成果转化的主要因素高校的科技成果主要包括科学理论成果、应用技术成果和软科学成果 3类。科学理论成果是应用技术成果的基础 ,软科学成果是应用技术成果转化为社会生产力的保障。本文所说的科技成果转化主要指的是应用技术成果的转化。高校应用技术成果向商品化、产业化转化 ,是科学技术与经济建设结合的重要方面 ,也是应用技术成果本身属性所决定的。高校每年取得的重大科技成果和专利授权有万余项 ,但只有2 0 %左右的科技成果得到转化 ,形成一定批量能力的约占 5%。影响高校科技成果转化的主要因素有以下几个方面 :市场机制… 相似文献
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一、云南省科技成果转化现状
(一)我省科技成果概况.目前,我省每年纳入省级登记管理的科技成果达到450项左右.其中基础研究成果大约占7%,应用技术成果约占84%,软科学研究(包括各类规划)成果占9%,各类成果的比例与全国接近.按成果所属行业划分,工业类科技成果大约占39%,农业类科技成果占25%,社会发展类占36%.在社会发展类科技成果中,医疗技术成果占其中的86%,约占整个成果总数的30%.科技活动形成工业、农业、医疗技术三足鼎立的态势.按机构所属分类,我省科研院所的成果约占27%,医院占28%,大学占19%,企业约占14%,其它机构约占12%,处于医院、科研院所、高校、企业四分天下的局面. 相似文献
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从源头抓起,促进院校科技成果转化 总被引：1，自引：0，他引：1
院校科技成果转化率低的原因很多,除了科研管理体制、科技政策、技术成熟度、资金来源等因素外,基础和应用基础类的课题及成果所占的比重较大,而开发应用课题的数量少、级别低.科研管理部门应该从立项开始,对科研课题的设计以及取得科技成果的目标等方面增加转化应用的评定指标.通过调整和改变课题立项的模式,改进课题立项评价体系,增加成果的完整性评价,设立科技开发项目,加大开发经费的投入等方式,从源头抓起,可进一步提高院校科技成果转化的成功率. 相似文献
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科技支出的总量及构成是影响科技成果转化的重要因素之一.本文根据技术市场成果转化绩效涉及的各个方面,本文借鉴当前比较成熟及已被广泛采用的绩效评价方法,构建了一套能有效度量科技成果转化与应用支出绩效的指标体系,并运用密切值法重点对山东省2002～2004年的各项指标数据进行实证研究和量化评价,并以该实证评价结果为依据,进行了改善科技成果转化的政策研究. 相似文献
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目前,我国高校在科技评价中,普遍存在“注重数量、看轻质量”的问题,对科研成果、科技人员的不恰当的量化评价,并与利益挂钩,导致科研成果与社会的实际发展需求无法紧密的联系起来。尤其对于行业特色高校,行业背景浓厚,对科技成果的应用性要求较高,所以对于成果实际应用的考察应该成为行业特色高校科技评价指标中的关键部分。针对上述问题,本文对具有行业特色的高校科技分类评价开展了探索与研究。首先分析了当前科技评价的现状,探讨了当前行业特色高校科技评价的不足之处;然后基于科技评价的现状,本文提出了科技评价的三大基本原则：坚持分类评价、建立高效评价机制和建立特色评价体系。最后引入了灰色理论,研究了行业特色高校的科技评价模型,并且针对行业特色高校的特点,重点确定了分类评价指标,提出了关于行业应用、学术成绩和行业指导这3个方面共19项分类评价指标,同时提出借鉴英美等国家比较成熟的科技评价体系来完善我国行业特色高校分类评价的观点。 相似文献
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根据新时期国家政策和医学研究模式对医学评价体系的要求，分析医学科技研究模式和科技成果及其转化趋势，提出现有学术评价存在的问题，主要针对基础研究、临床与转化研究（包括新药研发）和管理学领域，提出医学科技评价体系框架和不同专业领域评价体系构建的具体建议。主要包括：建立多元评价体系、分类评价体系和分级分层评价机制来解决不同领域单一评价体系的问题；建立定性和定量相结合的综合分层评价体系，并以基础研究为主提出除药物研发与技术创新类的通用评价指标及其权重等级示例；建立完善中长期效果评价机制、宽容的项目评价体系，促进高端人才发展和原始创新解决“卡脖子”问题；加强在我国期刊发表文章的评价地位。强调医学科技评价采取定性定量相结合原则，针对不同专业、机构和人员分别建立评价考核体系。 相似文献
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中国科学院研究所科技评价探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
为了对中国科学院的研究所进行更加合理有效的科技评价,本文在探讨了论文等出版物及影响因子、检索系统收录情况和被引频次、获奖成果、专利和软件著作权、项目数和经费、将帅人才这些科学院知识创新工程研究所评价体系基础评价指标元素的基础上,提出了完善指标体系、重视科技成果的应用和社会效益、基于学科专业建立评价模型、分专业领域和学科进行评价、研究指标相关性和把握评价周期等对策建议。使之更适合中国科学院的创新评价需求并达到评价导向和支撑科学院战略管理与绩效管理的需求。 相似文献
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基于技术生态位视角构建广东省科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对广东省21个地级市进行科技创新效率测算,并对其影响因素进行实证分析。研究结果表明：广东省科技创新效率在培育阶段和孵化阶段的平均综合效率分别为0.685和0.813,孵化阶段的整体科技创新效率高于培育阶段,且纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升;科技政策、应用研究与实验发展费用、国家级科技企业孵化器数量是影响科技创新效率提升的重要因素。基于实证分析结果,从知识产权保障、成果转化、基础研究等方面提出相应对策建议。 相似文献