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This paper presents a methodology for off-line handwritten Chinese character recognition based on mergence of consecutive segments of adaptive duration. The handwritten Chinese character string is partitioned into a sequence of consecutive segments,which are combined to implement dissimilarity evaluation within a sliding window whose durations are determined adaptively by the integration of shapes and context of evaluations. The average stroke width is estimated for the handwritten Chinese character string,and a set of candidate character segmentation boundaries is found by using the integration of pixel and stroke features. The final decisions on segmentation and recognition are made under minimal arithmetical mean dissimilarities. Experiments proved that the proposed approach of adaptive duration outperforms the method of fixed duration,and is very effective for the recognition of overlapped,broken,touched,loosely configured Chinese characters. 相似文献
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手写体汉字识别笔画提取方法的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
由于手写体汉字的复杂性,目前手写体汉字识别正确率不高。笔者提出在拐点提取方法上以像素跟踪法辅助最大距离法,在笔段合并中只考虑与交叉点相连的笔段,并提出具体算法,该方法可以有效克服拐点遗漏,笔段合并错误的弊端,使拐点的遗漏率大大降低,笔段合并正确率有较大改进,汉字识别正确率达到90%。 相似文献
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针对测试系统操作只需少量文字服务的实际情况,提出一种在线文字识别用于测试系统操作的方法.该方法借鉴笔段链码特征,建立以笔画-笔段数目作为检索参数的字典库;按领衔文字列显命令供用户点击选用,依据转换表形成实际操作命令.应用结果表明,该方法操作简单、可靠,保密性好,拓展了手写汉字在线识别的应用范围. 相似文献
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吴选忠 《福建工程学院学报》2006,4(3):359-361
探讨了银行票据字符识别前的各种预处理技术，提出了一种新的银行票据的特征线每确定方法。主要讨论了手写体大小写数字金额串的分割，给出了一套比较合适的银行票据字符识别预处理方案。 相似文献
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手写数字识别是手写字符识别的一个重要分支,单个数字识别技术已经比较成熟,而手写数字串的切分与识别则成为了该领域的一个难点。本文针对手写数字串的切分和识别设计了一种实验模型,该实验模型针对手写数字串的过度切分以及不足切分的特殊情况设置基于支持向量机的检测器进行再次识别确认,实验证明,使用基于支持向量机的检测器大大的减少了因为错误切分而带来的识别率的下降。 相似文献
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温丽敏 《浙江教育学院学报》2008,(1):100-103
提出一个基于多重曲率计算的角点检测算法,对联机手写汉字识别中的笔划拐点进行提取．实验结果表明该算法具有较高的识别率和变形容忍度, 相似文献
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ZHU Qiu-yu BAN Jin-cheng KAN Wei School of Communmcation Information Engineerig Shanghai Univerity Shanghai China 《上海大学学报(英文版)》2000,(Z1)
l OverviewContal~ ID autOlhatic recognition is mainly used insupervising and coalal syStems of cuStoms cochlner flowThe system is Installed at entae of port We usecOinner iD to fetch custom data of the condoner tOcheck and validate the coutape and also supervise andcO~l the syStem ~ dlsthee using network at thesame time COlhalner image iD autothatlc recognition isthe kernel of the systelnl"l The Paper stUdies arecognition technique after image captUre We useadaptive image segmentation,… 相似文献
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随着人工智能的发展,计算机对于输入的手写字符识别需求越来越大,采用改进的卷积神经网络对手写字符进行识别分类。用VGGNet16模型构造卷积神经网络模型,每一层都加上批标准化,通过平均值池化对卷积层进行下采样,利用PRELU激活函数代替ReLU激活函数,最后通过Softmax分类器对手写字符图像进行分类。在MNIST手写数字数据集和EMNIST-bymerge手写字母及数字数据集下进行实验,改进的卷积神经网络模型在MNIST数据集中识别准确率提升到99.65%,在EMNIST数据集中识别准确率为90.37%。因此,改进模型识别准确率较高,适用于手写字符识别。 相似文献
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The paper studies a technique of container image ID recognition. In the image preprocessing phase, thresholdiong based on
histogram and adaptive thresholding is used. In the character segmentation phase, a labeling method is used, which is based on connected
region, location of character block, location of character line recovery of absent and fragmented characters. In the recognition phase, adaptive
template match and multiple image results synthesis are used. A high recognition rate is obtained. 相似文献
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改进的汉字统计结构模型可生成给定风格下的手写汉字。汉字被分为三个层次:笔划、部首和单字,我们首先训练样本,基于主成分分析和核主成分分析,分别建立三个层次的概率分布;然后测试样本,最后生成了与测试样本同一风格的汉字。使用HCL2000汉字数据库进行实验,实验结果验证了提出模型的有效性。 相似文献
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介绍了一种基于多重隐马尔克夫模型(Multiple HMM——MHMM)的手写体汉字识别新方法。该方法首先提取基于区域投影变换形成的边界链码特征,对每个汉字建立4个HMM,通过等比重综合方法将4个分类器的计算结果进行综合,从而得到识别结果。实验结果证明该方法较传统的HMM具有更高的抗干扰能力和更高的识别率。 相似文献
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为了提高脱机手写藏文字符的识别效果,提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法.首先,对一个脱机手写藏文字符样本图像进行一次Haar小波变换,得到相应的一级近似分量;然后,将这个一级近似分量划分成几个等尺寸的子区域;最后,计算每个等尺寸子区域的局部梯度方向直方图,并将所有子区域的全部局部梯度方向直方图的值作为该字符图片的特征.在最近建立的脱机手写藏文字符样本数据库(THCDB)上的实验结果表明:提出的特征提取方法识别效率较高,且识别效果较好;和细节分量相比,近似分量对提高识别精度具有更大的贡献. 相似文献
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聋童与正常儿童汉字识别中笔画数与熟悉度的影响比较 总被引：2，自引：1，他引：2
汉字的不同笔画数与熟悉度是汉字识别中的重要影响因素。采用汉字视觉呈现方式研究 ,结果表明汉字的笔画数和熟悉度对两类儿童的汉字识别过程都具有显著的影响 ,聋童与听力正常儿童在汉字的视觉识别中没有明显的差异。汉字的笔画数和熟悉度差异是影响汉字识别反应时的重要因素。在聋童的汉字识别教学中应当强调以汉字笔画数较少的字为宜 ,尽量多接触汉字 ,以提高他们对汉字的熟悉度 ,这会有助于聋童对汉字的精确掌握。 相似文献
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手写体汉字机器识别技术的研究不仅具有重要的理论研究价值, 而且具有广阔的应用前景。本文介绍了手写体汉字识别技术的原理、研究历史及技术困难, 综合分析了当前国内外主要识别方法及其特点, 展望了该技术今后的发展方向 相似文献
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对车牌图像预处理和字符识别做了系统的阐述,针对字符分割采用了一种基于投影变换的分割算法,并就字符特征向量提取及字符识别方法进行了描述,设计了一种机动车牌照自动识别系统的解决方案。 相似文献
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论汉字在传达中的积极功能 总被引：1，自引：0，他引：1
林霖 《山西师大学报(社会科学版)》2001,15(1):101-104
传达中,文字的功能向来不被看重.一般认为文字不具备激发思维的功能,它只是对思维成果的消极物化.这种看法并不适合汉字.汉字是表意性文字,有图画性特征,这使它具备三个优点见文知意、传达意义的丰赡立体性、具有丰富的文化蕴涵.这些优点使它在传达中成为一个可以激发思维、推进思维的活体.同时传达中的汉字是手写的汉字,手写汉字有强化汉字形象性特征的性质.因此,汉字在传达中是积极的、有利于思维深入活跃的因素. 相似文献
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汉语语音识别中连续大词汇量的语音识别率较差。若能把连续大词汇量的语音进行实时自动切分为单个音节，便可提高系统的识别率。如何做到对语音识别中音节的自动切分，首先需找出汉语语音音节的特征。本文综合了当前对汉语音节特征的研究成果，通过深入地比较分析，系统地给出了汉语语音音节的功率谱特征和时域特征，为汉语语音音节的自动切分提供算法依据，对提高连续大词汇量语音的识别率有重要意义。 相似文献
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乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。 相似文献